TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #271 · 26.03
Два года назад я писал, что поучаствовал в грантовой системе от Фонда Содействия Инновациям и получил 500к рублей на разработку нескольких NLP-алгоритмов для русского языка. Кратко: если у вас есть проект, который по каким-то признакам является научно-исследовательской работой, вы можете получить на него чуть-чуть денег просто так, в обмен на нужные бумажки. Схема рабочая и без обмана, но дьявол в деталях, сейчас расскажу. Вчера я закрыл всю отчётность, окончательно выполнив свои обязательства. Деньги получил гораздо раньше, и уже давно все потратил. В комментариях мне тогда говорили, что государственный фонд может бесконечно долго давить непонятной бюрократией, и потом трижды пожалеешь, что взял деньги. Это и верно, и нет. Скажем так: у меня были отдельные моменты, когда я задумывался, что лучше бы не стал в это вписываться. Но ретроспективно думаю вот что: в тот момент деньги были нужны, и, пожалуй, на этот риск идти стоило. А если вы начинающий специалист или вовсе студент, то вдвойне оправдано. В целом претензии у меня три: 1. Реальный результат работы никого не интересует. Отчётность важнее, чем то, делали ли вы проект, и есть ли у вас какое-то достижение. Я алгоритмы написал, как обещал, но, судя по всему, никто не смотрел ни код, ни репозитории, ни готовые проекты на базе этих алгоритмов. Абсолютно все замечания были по оформлению. Я должен был сдать последний этап 23 января, я сдал собственно саму работу, и вот всё это время до конца марта я закрывал документы. Настоящая значимость этих документов в десятки раз ниже, чем значимость проекта, но для завершения процесса нужны именно отчёты, а то, что вовремя проделана огромная работа и получен реальный результат, никого особо не волновало. Думаю, если бы я не писал алгоритмы, а составил только отчёт, это прокатило бы. 2. Отчётов нужна тьма, все они до боли бюрократичны и канцеляричны. Формы заполнения стандартизированы, и это полнейший ад. Дело даже не в объёме информации, хотя это тоже беда. Просто часть полей не подходят для конкретных случаев (например, нужно указать материал, из которого сделан продукт, а у меня компьютерная программа), а другая часть полей — бессмысленная абстракция, которая непонятно каким образом родилась в голове составителей. Что-то вроде: "Аргументируйте выбор способа решения задачи", "Аргументируйте выбор пути решения задачи", "Аргументируйте выбор метода решения задачи" — это три разных поля, и заполнять их нужно разными данными! 3. И самая жуть — по необъяснимой причине ваша научная работа на бумаге должна трансформироваться в приносящий деньги бизнес. По завершении работы вы должны пройти аккредитованный "преакселератор" и составить "бизнес-модель". Это шаблонный многостраничный документ, который вы заполняете заумно звучащей водой про анализ "рынка" и "конкурентные преимущества" по совершенно вымышленному продукту, который никогда не будет существовать, потому что в настоящем мире ни научные исследования, ни бизнес не работают таким чудовищно наивным и поверхностным образом. Отдельная часть этого документа — эксель таблица с частично заблокированными ячейками, куда вам нужно вбить цифры из воздуха так, чтобы показать "окупаемость". Никого особо не волнует, что для "окупаемости" нужно платить программисту 25 тысяч в месяц, а в первый день выпуска продукта продать его сразу тысячами единиц. В общем, отчёты описывают несуществующий мир, рождённый фантазией людей, которые некомпетентны ни в науке, ни в бизнесе, но умеют и любят причинять боль бумагой и ручкой. Sticks and stones. Однако, если принять эти странные правила игры и согласиться прорываться через заросли, то вы получите деньги и мотивацию закончить какой-нибудь собственный проект. С помощью этого гранта я добил кучу кода, который и так собирался сделать, получил три успешные статьи на Хабре и попадание в Программу Поощрения Авторов, а также реализовал несколько платных заказов в том числе на основе сделанных наработок. Кстати, факт существования реальных продаж не играл абсолютно никакой роли при составлении доказательства, что моя разработка может приносить деньги :) #dev
Hashtags
Търсене: #aiohttp
@djangoproject · Post #320 · 29.04.2017 г., 08:00
https://github.com/aio-libs/aiohttp-debugtoolbar aiohttp_debugtoolbar provides a debug toolbar for your #aiohttp#web application. Library is port of pyramid_debugtoolbar and still in early development stages. Basic functionality has been ported: basic panels intercept redirects intercept and pretty print exception interactive python console show source code
@djangoproject · Post #305 · 25.04.2017 г., 09:47
http://aiohttp.readthedocs.io/en/stable/testing.html aiohttp provides plugin for #pytest making writing web server tests extremely easy, it also provides test framework agnostic utilities for testing with other frameworks such as unittest. #aiohttp
@djangoproject · Post #314 · 26.04.2017 г., 16:41
https://github.com/aio-libs/aiohttp-mako #mako template renderer for #aiohttp.web based on aiohttp_jinja2. Library has almost same api and support python 3.5 (PEP492) syntax. It is used in aiohttp_debugtoolbar.
@djangoproject · Post #318 · 29.04.2017 г., 07:30
http://steelkiwi.com/blog/an-example-of-a-simple-chat-written-in-aiohttp/ Last autumn I attended several python meet-ups in Kyiv. There was a speaker Nikolay Novik at one of them, who told about a new asynchronous framework #aiohttp, working on the library for asynchronous calls asyncio in Python intepreter’s 3rd edition. I got interested in this framework because it was designed by core python developers, mainly by Andrey Svetlov from Kyiv, and was positioned as a python framework concept for #web. Now there is a huge number of different frameworks, each of them with its own philosophy, syntax and realization of patterns common for web. I hope that eventually this diversity will be on a single basis - aiohttp. #learn
@djangoproject · Post #311 · 25.04.2017 г., 11:59
http://programtalk.com/python-examples/aiohttp.web.Application/?ipage=1 Here are the examples of the python api #aiohttp.web.Application taken from open source projects. By voting up you can indicate which examples are most useful and appropriate. #asyncio#learn
@djangoproject · Post #268 · 26.02.2017 г., 05:52
https://pawelmhm.github.io/asyncio/python/aiohttp/2016/04/22/asyncio-aiohttp.html 👌Making 1 million requests with python -#aiohttp Apr 22, 2016 - by Paweł Miech - about: #asyncio, aiohttp, #python In this post I’d like to test limits of python aiohttp and check its performance in terms of requests per minute. Everyone knows that asynchronous code performs better when applied to network operations, but it’s still interesting to check this assumption and understand how exactly it is better and why it’s is better. I’m going to check it by trying to make 1 million #requests with aiohttp client. How many requests per minute will aiohttp make? What kind of exceptions and crashes can you expect when you try to make such volume of requests with very primitive scripts? What are main gotchas that you need to think about when trying to make such volume of requests?
@djangoproject · Post #319 · 29.04.2017 г., 07:54
https://github.com/aio-libs/aiobotocore Async client for amazon services using #botocore and #aiohttp/#asyncio. Main purpose of this library to support amazon s3 api, but other services should work (may be with minor fixes). For now we have tested only upload/download api for s3, other users report that SQS and Dynamo services work also. More tests coming soon.
@djangoproject · Post #312 · 25.04.2017 г., 14:45
http://programtalk.com/vs2/python/9287/sempervirens/sempervirens/server.py/ This file is part of sempervirens #aiohttp#asyncio#learn#request
@djangoproject · Post #518 · 10.12.2017 г., 10:01
The library allows us to store user-specific data into a #session object. The session object has a dict-like interface (operations like session[key] = value, value = session[key] etc. are present). Before processing the session in a web-handler, you have to register the session #middleware in #aiohttp.web.Application. https://github.com/aio-libs/aiohttp-session
Hashtags
@djangoproject · Post #307 · 25.04.2017 г., 09:51
http://aiohttp.readthedocs.io/en/stable/web.html#aiohttp-web-middlewares In order to implement a #web server, first create a #request handler. A request handler is a #coroutine or regular function that accepts a #Request instance as its only parameter and returns a Response instance: #aiohttp
Hashtags
@djangoproject · Post #306 · 25.04.2017 г., 09:49
http://aiohttp.readthedocs.io/en/stable/deployment.html There are several options for #aiohttp server deployment: Standalone server Running a pool of backend servers behind of #nginx, #HAProxy or other reverse proxy server Using #gunicorn behind of reverse proxy
@djangoproject · Post #297 · 15.04.2017 г., 13:50
http://aiohttp.readthedocs.io/en/stable/web.html#aiohttp-web-websockets In order to implement a #web_server, first create a #request handler. A request handler is a coroutine or regular function that accepts a Request instance as its only parameter and returns a Response instance: #aiohttp#asyncio from aiohttp import web async def hello(request): return web.Response(text="Hello, world") Next, create an Application instance and register the request handler with the application’s #router on a particular HTTP method and path: