@hub_compliance · Post #189 · 29.01.2024 г., 10:52
Поздравляем с Международным днём защиты персональных данных! Берегите себя и свои персональные данные. #dataprotection
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #271 · 26.03
Два года назад я писал, что поучаствовал в грантовой системе от Фонда Содействия Инновациям и получил 500к рублей на разработку нескольких NLP-алгоритмов для русского языка. Кратко: если у вас есть проект, который по каким-то признакам является научно-исследовательской работой, вы можете получить на него чуть-чуть денег просто так, в обмен на нужные бумажки. Схема рабочая и без обмана, но дьявол в деталях, сейчас расскажу. Вчера я закрыл всю отчётность, окончательно выполнив свои обязательства. Деньги получил гораздо раньше, и уже давно все потратил. В комментариях мне тогда говорили, что государственный фонд может бесконечно долго давить непонятной бюрократией, и потом трижды пожалеешь, что взял деньги. Это и верно, и нет. Скажем так: у меня были отдельные моменты, когда я задумывался, что лучше бы не стал в это вписываться. Но ретроспективно думаю вот что: в тот момент деньги были нужны, и, пожалуй, на этот риск идти стоило. А если вы начинающий специалист или вовсе студент, то вдвойне оправдано. В целом претензии у меня три: 1. Реальный результат работы никого не интересует. Отчётность важнее, чем то, делали ли вы проект, и есть ли у вас какое-то достижение. Я алгоритмы написал, как обещал, но, судя по всему, никто не смотрел ни код, ни репозитории, ни готовые проекты на базе этих алгоритмов. Абсолютно все замечания были по оформлению. Я должен был сдать последний этап 23 января, я сдал собственно саму работу, и вот всё это время до конца марта я закрывал документы. Настоящая значимость этих документов в десятки раз ниже, чем значимость проекта, но для завершения процесса нужны именно отчёты, а то, что вовремя проделана огромная работа и получен реальный результат, никого особо не волновало. Думаю, если бы я не писал алгоритмы, а составил только отчёт, это прокатило бы. 2. Отчётов нужна тьма, все они до боли бюрократичны и канцеляричны. Формы заполнения стандартизированы, и это полнейший ад. Дело даже не в объёме информации, хотя это тоже беда. Просто часть полей не подходят для конкретных случаев (например, нужно указать материал, из которого сделан продукт, а у меня компьютерная программа), а другая часть полей — бессмысленная абстракция, которая непонятно каким образом родилась в голове составителей. Что-то вроде: "Аргументируйте выбор способа решения задачи", "Аргументируйте выбор пути решения задачи", "Аргументируйте выбор метода решения задачи" — это три разных поля, и заполнять их нужно разными данными! 3. И самая жуть — по необъяснимой причине ваша научная работа на бумаге должна трансформироваться в приносящий деньги бизнес. По завершении работы вы должны пройти аккредитованный "преакселератор" и составить "бизнес-модель". Это шаблонный многостраничный документ, который вы заполняете заумно звучащей водой про анализ "рынка" и "конкурентные преимущества" по совершенно вымышленному продукту, который никогда не будет существовать, потому что в настоящем мире ни научные исследования, ни бизнес не работают таким чудовищно наивным и поверхностным образом. Отдельная часть этого документа — эксель таблица с частично заблокированными ячейками, куда вам нужно вбить цифры из воздуха так, чтобы показать "окупаемость". Никого особо не волнует, что для "окупаемости" нужно платить программисту 25 тысяч в месяц, а в первый день выпуска продукта продать его сразу тысячами единиц. В общем, отчёты описывают несуществующий мир, рождённый фантазией людей, которые некомпетентны ни в науке, ни в бизнесе, но умеют и любят причинять боль бумагой и ручкой. Sticks and stones. Однако, если принять эти странные правила игры и согласиться прорываться через заросли, то вы получите деньги и мотивацию закончить какой-нибудь собственный проект. С помощью этого гранта я добил кучу кода, который и так собирался сделать, получил три успешные статьи на Хабре и попадание в Программу Поощрения Авторов, а также реализовал несколько платных заказов в том числе на основе сделанных наработок. Кстати, факт существования реальных продаж не играл абсолютно никакой роли при составлении доказательства, что моя разработка может приносить деньги :) #dev
Hashtags
Търсене: #dataprotection
@hub_compliance · Post #189 · 29.01.2024 г., 10:52
Поздравляем с Международным днём защиты персональных данных! Берегите себя и свои персональные данные. #dataprotection
Hashtags
@hub_compliance · Post #530 · 13.11.2024 г., 05:13
Рады сообщить о том, что Compliance Hub и Digital Rights Center Kazakhstan заключили Меморандум о сотрудничестве и взаимодействии в целях реализации совместных инициатив в области комплаенс и защиты персональных данных, в том числе, в образовательной сфере. #compliance#dataprotection
Hashtags
@hub_compliance · Post #249 · 07.03.2024 г., 08:03
Очередная утечка персональных данных https://kapital.kz/finance/123811/proizoshla-utechka-personal-nykh-dannykh-kliyentov-zaimer.html #dpo#dataprotection
Hashtags
@hub_compliance · Post #80 · 30.10.2023 г., 10:24
В случае обнаружения Telegram-ботов, нарушающих конфиденциальность граждан на безопасность персональных данных, МЦРИАП Республики Казахстан просит граждан сообщать об этом напрямую в министерство для предотвращения нарушений прав граждан на защиту персональных данных. https://www.gov.kz/memleket/entities/mdai/press/news/details/644166?lang=ru #dataprotection#dpo
Hashtags
@hub_compliance · Post #68 · 20.10.2023 г., 00:01
19 октября успешно прошел Евразийский конгресс по защите данных (EDPC 2023). DPO крупных компаний рассказывали об опыте построения систем защиты персональных данных. Тема актуальная, доклады чрезвычайно полезные. #privacy#dataprotection
Hashtags
@hub_compliance · Post #541 · 19.11.2024 г., 05:26
Всем привет! Не пропустите вебинар "Текущие вызовы в области комплаенс и ПОД/ФТ", в котором CEO Compliance Hub Тимур Мусин расскажет об основных тенденциях в области комплаенс и ПОД/ФТ. Когда: 22 ноября, 16:00 - 17:30 Формат: Онлайн, Zoom, бесплатно Организатор мероприятия: KOMPRA Ссылка на регистрацию: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScGbpBXRxErDBEq9VhopBJGIR2r0Miu_RV6hJ-ql5wF9dI9mw/viewform #compliance#amlcft#dataprotection
@ai_and_law · Post #684 · 22.10.2025 г., 07:04
💻AI Browsers Become Attack Vectors SquareX has flagged growing security risks tied to AI-powered web browsers, according to GovInfoSecurity. These browsers are designed to automate routine online tasks, but doing so requires broad access to users’ personal data. Founder Vivek Ramachandran warned that these systems are “trained to complete tasks, not to be security aware.” This design gap makes it easy for attackers to manipulate AI browsers into executing malicious actions under the guise of legitimate workflow steps. This emerging vulnerability challenges existing cybersecurity assumptions and shifts the weak point from user behavior to automated agents acting on their behalf. #AI#Cybersecurity#DataProtection
Hashtags
@ai_and_law · Post #774 · 27.02.2026 г., 08:04
🇳🇱Dutch Regulator Flags Open-Source AI Agents as Security Threat The Autoriteit Persoonsgegevens, the Netherlands’ data protection authority, has warned organizations against using popular open-source AI agents such as OpenClaw due to serious security risks. According to the regulator, many plug-ins built for these agents contain malware capable of triggering data breaches and enabling account takeovers. Cybersecurity professionals characterize these agents as a “Trojan horse”: once granted device access, they can extract login credentials and gain entry to cryptocurrency accounts. The warning reframes open-source AI not as a transparency advantage by default, but as a potential vector for systemic compromise when governance over extensions and permissions is weak. #AIRegulation#DataProtection#Cybersecurity
@ai_and_law · Post #572 · 19.05.2025 г., 07:04
🇪🇺Meta’s AI Plans Face GDPR Roadblock Meta’s announcement to start using personal data from Facebook and Instagram—including from EU users—for AI training as of May 27 has triggered legal action. The privacy NGO noyb, led by Max Schrems, has sent Meta a Cease and Desist letter, warning that a European class action could follow. At the core of the dispute is Meta’s choice to base this data processing on “legitimate interest” rather than seeking users' informed consent, as required under Article 6 of the GDPR. If noyb proceeds with litigation and the courts agree, Meta could be forced to halt AI training involving EU data and delete existing models trained unlawfully. With the risk of massive collective redress claims looming, this case could set a decisive precedent for how AI development must align with European data protection law. #AI#GDPR#DataProtection
Hashtags
@ai_and_law · Post #463 · 12.12.2024 г., 08:04
Italian Data Protection Authority Challenges AI-Powered Business Models The Italian Data Protection Authority (DPA) has issued a formal warning to Gedi Group, cautioning against the use of its newspaper archives for AI training under a licensing agreement with OpenAI. The archives reportedly contain sensitive personal data, including judicial records, which the DPA argues cannot be lawfully shared or processed without meeting strict GDPR requirements. The Authority highlights deficiencies in Gedi's legal basis for data sharing, impact assessments, and transparency toward affected individuals. This action could have broader implications, potentially undermining licensing-based AI models across the EU. If data protection laws conflict with proposed solutions like content licensing for generative AI, the industry may face a deadlock. With other EU regulators likely to take note, this could mark the beginning of a regulatory shift that challenges the very foundations of AI-driven innovation. #AI#GDPR#DataProtection
Hashtags
@ai_and_law · Post #642 · 25.08.2025 г., 07:04
🌐AI Assistants and the Privacy Mandate Var Shankar, founder of the Council on AI Governance, highlights a growing challenge in a new analysis for the OECD: AI assistants accumulate personal data that forms detailed user profiles, raising complex questions of privacy and control. This isn’t about whether the data exists — it already does — but about how it is handled, secured, and regulated. Shankar argues that responsibility should not rest on users deciphering long terms of service. Instead, the onus must shift to policymakers to establish clear, enforceable standards governing the use of such data. #AIgovernance#Privacy#DataProtection #
@ai_and_law · Post #639 · 20.08.2025 г., 07:04
🌐Researchers claim AI models show signs of tracking data to target users A joint study by researchers in Italy and the U.K. has revealed that 10 widely used AI models collect and transmit user data in ways that may violate data protection law. According to Euronews, the investigation traced how information flowed between the models, servers, and online trackers, uncovering practices that go beyond simple personalization. The findings are significant: AI browsing assistants were shown to capture highly sensitive information, including banking details, tax numbers, academic records, and even medical data. This raises pressing legal and ethical questions about whether AI systems that promise convenience are instead creating systemic risks to privacy and compliance. #AIethics#DataProtection#AIregulation#Privacy