TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #271 · 26.03

Два года назад я писал, что поучаствовал в грантовой системе от Фонда Содействия Инновациям и получил 500к рублей на разработку нескольких NLP-алгоритмов для русского языка. Кратко: если у вас есть проект, который по каким-то признакам является научно-исследовательской работой, вы можете получить на него чуть-чуть денег просто так, в обмен на нужные бумажки. Схема рабочая и без обмана, но дьявол в деталях, сейчас расскажу. Вчера я закрыл всю отчётность, окончательно выполнив свои обязательства. Деньги получил гораздо раньше, и уже давно все потратил. В комментариях мне тогда говорили, что государственный фонд может бесконечно долго давить непонятной бюрократией, и потом трижды пожалеешь, что взял деньги. Это и верно, и нет. Скажем так: у меня были отдельные моменты, когда я задумывался, что лучше бы не стал в это вписываться. Но ретроспективно думаю вот что: в тот момент деньги были нужны, и, пожалуй, на этот риск идти стоило. А если вы начинающий специалист или вовсе студент, то вдвойне оправдано. В целом претензии у меня три: 1. Реальный результат работы никого не интересует. Отчётность важнее, чем то, делали ли вы проект, и есть ли у вас какое-то достижение. Я алгоритмы написал, как обещал, но, судя по всему, никто не смотрел ни код, ни репозитории, ни готовые проекты на базе этих алгоритмов. Абсолютно все замечания были по оформлению. Я должен был сдать последний этап 23 января, я сдал собственно саму работу, и вот всё это время до конца марта я закрывал документы. Настоящая значимость этих документов в десятки раз ниже, чем значимость проекта, но для завершения процесса нужны именно отчёты, а то, что вовремя проделана огромная работа и получен реальный результат, никого особо не волновало. Думаю, если бы я не писал алгоритмы, а составил только отчёт, это прокатило бы. 2. Отчётов нужна тьма, все они до боли бюрократичны и канцеляричны. Формы заполнения стандартизированы, и это полнейший ад. Дело даже не в объёме информации, хотя это тоже беда. Просто часть полей не подходят для конкретных случаев (например, нужно указать материал, из которого сделан продукт, а у меня компьютерная программа), а другая часть полей — бессмысленная абстракция, которая непонятно каким образом родилась в голове составителей. Что-то вроде: "Аргументируйте выбор способа решения задачи", "Аргументируйте выбор пути решения задачи", "Аргументируйте выбор метода решения задачи" — это три разных поля, и заполнять их нужно разными данными! 3. И самая жуть — по необъяснимой причине ваша научная работа на бумаге должна трансформироваться в приносящий деньги бизнес. По завершении работы вы должны пройти аккредитованный "преакселератор" и составить "бизнес-модель". Это шаблонный многостраничный документ, который вы заполняете заумно звучащей водой про анализ "рынка" и "конкурентные преимущества" по совершенно вымышленному продукту, который никогда не будет существовать, потому что в настоящем мире ни научные исследования, ни бизнес не работают таким чудовищно наивным и поверхностным образом. Отдельная часть этого документа — эксель таблица с частично заблокированными ячейками, куда вам нужно вбить цифры из воздуха так, чтобы показать "окупаемость". Никого особо не волнует, что для "окупаемости" нужно платить программисту 25 тысяч в месяц, а в первый день выпуска продукта продать его сразу тысячами единиц. В общем, отчёты описывают несуществующий мир, рождённый фантазией людей, которые некомпетентны ни в науке, ни в бизнесе, но умеют и любят причинять боль бумагой и ручкой. Sticks and stones. Однако, если принять эти странные правила игры и согласиться прорываться через заросли, то вы получите деньги и мотивацию закончить какой-нибудь собственный проект. С помощью этого гранта я добил кучу кода, который и так собирался сделать, получил три успешные статьи на Хабре и попадание в Программу Поощрения Авторов, а также реализовал несколько платных заказов в том числе на основе сделанных наработок. Кстати, факт существования реальных продаж не играл абсолютно никакой роли при составлении доказательства, что моя разработка может приносить деньги :) #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 5 подобни публикации

Търсене: #discrimination

当前筛选 #discrimination清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #93 · 24.08.2023 г., 07:04

Historic Settlement: EEOC Resolves AI-Driven Age Discrimination Case The Equal Employment Opportunity Commission (EEOC) has reached a groundbreaking settlement with iTutorGroup for $365,000 over allegations of AI-driven age discrimination. This marks the first-ever settlement against AI-powered recruitment tools in the US. The EEOC filed the lawsuit in May 2022, accusing iTutorGroup of using an algorithm that automatically rejected older job applicants based on their age. Women over 55 and men over 60 were disproportionately affected by this automated process, which violated the Age Discrimination Act's protections for individuals aged 40 and above. With litigation initiated in the U.S. District Court for the Eastern District of New York, the EEOC's efforts to conciliate prior to legal action were unsuccessful. As a result, the case was set for a settlement conference in October 2023. However, the EEOC has now settled the case for $365,000, underlining the significance of this legal victory. As part of the consent decree, iTutorGroup is barred from automatically rejecting candidates based on age or gender. The company is required to adhere to non-discrimination laws and collaborate with the EEOC to establish policies that prevent unlawful discrimination in the future. This lawsuit is likely to set a precedent for future cases involving HR Tech tools. The ongoing regulatory focus on automated employment decisions calls for responsible and compliant AI use to avoid legal consequences and uphold fairness. #AI#Law#LegalTech#EqualOpportunity#Discrimination#AIEthics

AI & Law

@ai_and_law · Post #94 · 25.08.2023 г., 07:04

US: New Federal Privacy Bill Aims to Safeguard Against AI-Driven Discrimination Greetings! Senator Maria Cantwell, head of the Senate Commerce Committee, has highlighted that her introduced federal privacy bill could serve as a protective shield against discrimination fueled by artificial intelligence. Speaking at the Washington state's Future of AI forum, she underscored both the potential of AI and the necessity for "guardrails" to prevent potential risks. Cantwell expressed concerns about AI's potential discriminatory applications, which might lead to unfair employment or loan practices. She emphasized the importance of her privacy legislation, designed to safeguard individuals from such biases. While not providing specific details during the forum, Cantwell's spokesperson indicated that she was referring to the Consumer Online Privacy Rights Act, initially introduced in 2019 and re-introduced in 2021. The bill proposes several key provisions, including requiring companies to obtain consumers' opt-in consent for behaviorally targeted ads and prohibiting discriminatory ad targeting based on factors such as race, religion, or sex. The legislation also aims to hold companies accountable for using algorithms in housing, education, job, or credit ads. Cantwell's advocacy reflects a growing awareness of the need to regulate AI applications to ensure fairness and protect individuals' rights. #AI#Privacy#Discrimination#Legislation#AIEthics#Law

International News

@intnewsagency · Post #9359 · 24.04.2026 г., 05:31

Lithuania Bans Property Purchases by Russians and Belarusians The Lithuanian Parliament committee has approved a ban on Russian and Belarusian citizens buying real estate in Lithuania. Exceptions apply only to those already residing in the country, but transactions near military sites remain prohibited. This broad ban targets nationality rather than specific sanctioned individuals. Previously, Lithuania tightened rules by revoking residence permits from Russians visiting their homeland. #Lithuania#Russia#Belarus#RealEstate#Discrimination The main news of Russia and the world ishere.

In 1968, teacher Jane Elliott divided her students by eye color (blue vs brown) to show how discrimination works. One group was labeled “better” and given privileges. The other was treated as “worse.” Children quickly changed behavior and school performance, proving how labels and power create prejudice. 🧠👀 (Read more 1) (Read more 2) @googlefactss #Psychology#SocialExperiment#JaneElliott#Discrimination#Education#History

Sos Donbass

@sos_donbass · Post #1604 · 09.07.2025 г., 12:22

🔴 APPEL À SOLIDARITÉ JURIDIQUE L’association Sos Donbass recherche un avocat engagé, prêt à défendre ses intérêts gracieusement face à des cas de discrimination préoccupants. ➡️ Refus d’ouverture de compte bancaire, alors même que la loi française garantit ce droit à toute personne morale ou physique. ➡️ Fermeture arbitraire de plateformes de dons telles que HelloAsso, AssoConnect, Stripe, nous empêchant de mener à bien nos actions humanitaires. 🎯 Si vous êtes avocat ou connaissez un professionnel prêt à s’engager pro bono pour La Défense de nos droits fondamentaux, contactez-nous. 📩 [email protected] 📨message privé 🙏 Merci de partager cet appel autour de vous. Ensemble, faisons valoir la justice. #AppelAvocat#Discrimination#SOSDonbass#DroitsFondamentaux#Solidarité#ProBono