@android_broadcast · Post #8947 · 11.04.2025 г., 05:25
Пример описания тест кейса и результата выполнения теста Firebase AI App Testing агентом #firebase
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #271 · 26.03
Два года назад я писал, что поучаствовал в грантовой системе от Фонда Содействия Инновациям и получил 500к рублей на разработку нескольких NLP-алгоритмов для русского языка. Кратко: если у вас есть проект, который по каким-то признакам является научно-исследовательской работой, вы можете получить на него чуть-чуть денег просто так, в обмен на нужные бумажки. Схема рабочая и без обмана, но дьявол в деталях, сейчас расскажу. Вчера я закрыл всю отчётность, окончательно выполнив свои обязательства. Деньги получил гораздо раньше, и уже давно все потратил. В комментариях мне тогда говорили, что государственный фонд может бесконечно долго давить непонятной бюрократией, и потом трижды пожалеешь, что взял деньги. Это и верно, и нет. Скажем так: у меня были отдельные моменты, когда я задумывался, что лучше бы не стал в это вписываться. Но ретроспективно думаю вот что: в тот момент деньги были нужны, и, пожалуй, на этот риск идти стоило. А если вы начинающий специалист или вовсе студент, то вдвойне оправдано. В целом претензии у меня три: 1. Реальный результат работы никого не интересует. Отчётность важнее, чем то, делали ли вы проект, и есть ли у вас какое-то достижение. Я алгоритмы написал, как обещал, но, судя по всему, никто не смотрел ни код, ни репозитории, ни готовые проекты на базе этих алгоритмов. Абсолютно все замечания были по оформлению. Я должен был сдать последний этап 23 января, я сдал собственно саму работу, и вот всё это время до конца марта я закрывал документы. Настоящая значимость этих документов в десятки раз ниже, чем значимость проекта, но для завершения процесса нужны именно отчёты, а то, что вовремя проделана огромная работа и получен реальный результат, никого особо не волновало. Думаю, если бы я не писал алгоритмы, а составил только отчёт, это прокатило бы. 2. Отчётов нужна тьма, все они до боли бюрократичны и канцеляричны. Формы заполнения стандартизированы, и это полнейший ад. Дело даже не в объёме информации, хотя это тоже беда. Просто часть полей не подходят для конкретных случаев (например, нужно указать материал, из которого сделан продукт, а у меня компьютерная программа), а другая часть полей — бессмысленная абстракция, которая непонятно каким образом родилась в голове составителей. Что-то вроде: "Аргументируйте выбор способа решения задачи", "Аргументируйте выбор пути решения задачи", "Аргументируйте выбор метода решения задачи" — это три разных поля, и заполнять их нужно разными данными! 3. И самая жуть — по необъяснимой причине ваша научная работа на бумаге должна трансформироваться в приносящий деньги бизнес. По завершении работы вы должны пройти аккредитованный "преакселератор" и составить "бизнес-модель". Это шаблонный многостраничный документ, который вы заполняете заумно звучащей водой про анализ "рынка" и "конкурентные преимущества" по совершенно вымышленному продукту, который никогда не будет существовать, потому что в настоящем мире ни научные исследования, ни бизнес не работают таким чудовищно наивным и поверхностным образом. Отдельная часть этого документа — эксель таблица с частично заблокированными ячейками, куда вам нужно вбить цифры из воздуха так, чтобы показать "окупаемость". Никого особо не волнует, что для "окупаемости" нужно платить программисту 25 тысяч в месяц, а в первый день выпуска продукта продать его сразу тысячами единиц. В общем, отчёты описывают несуществующий мир, рождённый фантазией людей, которые некомпетентны ни в науке, ни в бизнесе, но умеют и любят причинять боль бумагой и ручкой. Sticks and stones. Однако, если принять эти странные правила игры и согласиться прорываться через заросли, то вы получите деньги и мотивацию закончить какой-нибудь собственный проект. С помощью этого гранта я добил кучу кода, который и так собирался сделать, получил три успешные статьи на Хабре и попадание в Программу Поощрения Авторов, а также реализовал несколько платных заказов в том числе на основе сделанных наработок. Кстати, факт существования реальных продаж не играл абсолютно никакой роли при составлении доказательства, что моя разработка может приносить деньги :) #dev
Hashtags
Търсене: #firebase
@android_broadcast · Post #8947 · 11.04.2025 г., 05:25
Пример описания тест кейса и результата выполнения теста Firebase AI App Testing агентом #firebase
Hashtags
@android_broadcast · Post #9418 · 15.08.2025 г., 06:00
🤖Теперь не только Google Plxel Android Device Streaming теперь позволяет проверить как ваше приложение будет работать на устройствах разных производителей: Samsung, Oppo, Xiaomi, Vivo, OnePlus. Это стало доступно благодаря Android Partner Device Labs, доступной в Android Studio Narwhal Feature Drop и новее. 30 минут бесплатно использования, а дальше по 0.15 USD за минуту Подробнее в официальном анонсе #android#androidstudio#firebase
Hashtags
@android_broadcast · Post #8929 · 10.04.2025 г., 04:30
🔥Представили Firebase Studio — AI-агент среда на основе Gemini. Что позволяет инструмент: 👉 Прототипировать проекты на множестве языков программирования 👉 Быстро изменять код проекта через коммуникацию в AI-чате 👉 Переходить и просматривать код проекта в любой момент 👉 Проверять, как будет выглядеть ваш прототип, через генерацию публичной ссылки на веб-превью 👉 Быстрая публикация с помощью Firebase App Hosting 👉 Совместная работа над проектом в реальном времени В будущем появятся агенты Gemini Code Assist для расширения возможностей. #firebase#ai#gemini
@android_broadcast · Post #8946 · 11.04.2025 г., 05:20
🔥Firebase представила AI-агента для тестирования мобильных приложений AI-агент призван избавить от ручного тестирования, а также флакающих автотестов и тех случаев, когда покрыть автотестами сложно, а руками проверять долго! Агент умеет: 👉 Генерировать тест-кейсы 👉 Симулировать реальное взаимодействие пользователя с приложением 👉 Предоставлять подробный отчет о тесте Для тестирования надо загружать приложение через Firebase App Distribution (недоступен в России и Беларуси) Пока агент в превью и доступен только для Android. Подробности тут. Чтобы получить доступ, надо сделать запрос на доступ в Firebase-консоли вашего приложения #firebase#ai#тестирование
Hashtags
@AITimes365 · Post #229 · 10.04.2025 г., 05:25
#境外AI#Google#Firebase#编程助手 Google上线了AI编程工具:Firebase Studio 利用AI大模型在任何地方构建后端、前端和移动应用 在线地址:https://firebase.studio/ 来自频道:智能视界
@ShareCentre · Post #7103 · 20.03.2026 г., 02:47
🔥 Google AI Studio 整合 Firebase 后端能力,Firebase Studio 宣布日落 Google 于 3 月 20 日宣布,Firebase 已正式整合进 Google AI Studio。用户在 AI Studio 中用自然语言构建应用时,编程 Agent 会自动检测数据存储和用户身份需求,一键启用 Firestore 和 Firebase Authentication,实现从 prompt 到全栈应用的完整闭环。 ⚙️ 关键能力 - 自动草拟并部署 Firestore Security Rules - 在应用代码中生成 Firestore 数据同步逻辑 - 创建登录页面并配置 Google Sign In - 自动配置 Firebase 项目、Firestore 和 Authentication 同时,Google AI Studio 上线全新编程 Agent,采用 Google Antigravity 的 Agent 框架,支持更复杂的多步骤代码编辑,并能搜索第三方工具(如支付处理器、Google Maps)接入应用。 📎 Firebase Studio 日落 Google 宣布开始逐步关闭 Firebase Studio,截止日期为 2027 年 3 月 22 日。迁移路径包括: - 导出代码至 GitHub 或本地 - 迁移至 Google Antigravity(Google 下一代 Agent 开发平台) - 使用即将推出的一键导入 Google AI Studio 功能 🔙 背景 - Firebase Studio 此前是 Google 的 AI 辅助全栈开发环境,前身为 Project IDX - Google Antigravity 定位为「下一代 Agent 开发平台」,正逐步取代 Firebase Studio 的 IDE 功能 - Google AI Studio 此前主要面向 Gemini API 调试与 prompt 测试,此次整合标志其向全栈应用开发平台转型 ⚔️ 竞品动态 - Vercel v0:AI 前端生成 + 一键部署,开发者生态优势明显 • Bolt.new / Lovable:Vibe Coding 赛道热门玩家,主打一键从 prompt 到可运行应用 - Replit:AI Agent 辅助全栈开发,内置部署与数据库 - Cursor:AI 原生 IDE,自研模型 Composer 2 刚发布 📎 来源:https://firebase.blog/posts/2026/03/announcing-ai-studio-integration #AI#Google#Firebase#VibeCoding
Hashtags
@android_broadcast · Post #9545 · 06.10.2025 г., 12:51
🔥Как ускорить запуск приложения - вынести инициализацию Firebase из Main потока в Application.onCreate() и запустите его на фоновом потоке. Профит на графике. Источник - блог @nek_12_personal #firebase#android#performance
Hashtags
@android_broadcast · Post #9627 · 31.10.2025 г., 12:38
🔥Альтернативы Firebase Crashlytics для Android и iOS Crashlytics остаётся стандартом де-факто для сборка крешей приложений, но у него есть ограничения — особенно если вы хотите больше контроля над данными, гибкости или соблюдения требований безопасности. А может просто не хотите зависеть от Google решения. Собрал альтернативы, которые вы можете использовать как замену c поддержкой Android и iOS: 👉Sentry. Одно из популярных решений на замену Crashlytics. умеет связывать ошибки с коммитами, мониторить производительность и даже хоститься локально. 👉Bugsnag — простой и надёжный инструмент для стабильных релизов.Хорошая визуализация, приоритезация проблем и интеграция с CI/CD. “Поставил — и работает”. 👉Tracer — облачное решение с хранением данных в России или можно купить self-hosted версию. Поддерживает Android и iOS, собирает краши, перформанс-метрики и работает без внешних облаков — важно для банков, финтеха и гос-приложений. 📈AppMetrica — аналитика и crash-отчёты от Яндекса. Поддерживает Android и iOS, умеет собирать краши, ошибки и ANR прямо в отчётах аналитики. Данные хранятся в России, интеграция с другими сервисами Яндекса, SDK активно поддерживается. Хороший выбор, если уже используете AppMetrica для аналитики. 🛒Android Vitals в Google Play - стандартное решение, если вы публикуетесь в Google Play. Может собрать даже те креши, что вы не увидите при подключение решения внутри вашего приложения. Учтите, что решения отличные от Firebase Crashlytics могут быть платными или иметь ограничения на бесплатных тарифах. Знаете другие инструменты? Делитесь ими в комментариях. #firebase#crashlytics
Hashtags
@libreware · Post #928 · 20.04.2021 г., 08:36
Supabase Open source Firebase alternative https://github.com/supabase/supabase #supabase#Firebase#alternatives
Hashtags
@android_broadcast · Post #8991 · 21.04.2025 г., 16:37
🪙Запись "Разработка TODO приложения в Сursor IDE" уже доступна на Boosty! С помощью AI через Cursor IDE писал простое TODO-приложение с авторизацией и синхронизацией через Firebase сервисы. Экспериментирую с UX Pilot, AI-помощниками и генерацией UI по тексту и изображениям! После делаем ревью результата с помощью AI 🐱 На Boosty найдете таймкоды и исходный код проекта #AndroidBroadcast#firebase#кодинг
@semasci · Post #1082 · 24.04.2025 г., 13:07
🚀 Как искусственный интеллект меняет маркетинг и дизайн: будущее уже здесь Представьте, что у вас есть помощник, который анализирует миллионы данных за секунды, предугадывает желания клиентов и создаёт креатив, который цепляет. Это не фантастика — это ИИ! Рассказываем, как технологии уже сегодня помогают бизнесу становиться эффективнее, а дизайнерам — творить смелее. 📈 Маркетинг: от данных к действию 1. Персонализация на максимум ИИ изучает поведение пользователей: что они смотрят, покупают, чем делятся. Это позволяет показывать персонализированную рекламу, рекомендовать товары и даже предсказывать спрос. 👉Инструменты: - Firebase Predictions (Google) — предсказывает, какие пользователи совершат покупку или уйдут из приложения. - Persado Motivation AI — генерирует эмоциональные тексты для рекламы. - Dynamic Yield — создаёт персонализированные лендинги в реальном времени. 2. Автоматизация рутины Чат-боты на базе ИИ обрабатывают запросы 24/7, а умные системы сами пишут email-рассылки или посты для соцсетей, которые вы не сможете отличить от сделанных человеком: 👉Инструменты: - ChatGPT, Gemini, DeepSeek и другие LLM — пишут контент за вас. Если вдруг с ними не "на ты", то добро пожаловать в пост "с чего начать". - ChatPlace — чат-боты для мессенджеров. - Phrasee — оптимизирует заголовки и CTA-кнопки. 3. Глубокая аналитика ИИ мгновенно находит закономерности, прогнозирует тренды и оценивает ROI кампаний. 👉Инструменты: - Google Analytics — предсказывает тренды с помощью ИИ. - Яндекс Метрика — тоже самое, но ближе к нам. - Tableau — визуализирует данные умными графиками, тут можно почитать детали от Яндекса. 🎨 Дизайн: там, где креатив встречает технологии 1. Генерация идей за минуты Нужен логотип, баннер или целый бренд-бук? ИИ сделает сотни вариантов! 👉Инструменты: - MidJourney, Ideogram, Reve.art, Imagen, Wen, KlingAi, Minimax, Grok-3, Гигачат, Кандинский и DALL·E — создают изображения по текстовым запросам. Даю без всех ссылок, так как инструментов text2image уже больше, чем может выдержать пост в ТГ. - Canva и Flyvi — генерируют макеты за секунды. - Looka — разрабатывает логотипы и ассеты бренда. 2. Умный подбор цветов и шрифтов ИИ знает, какие сочетания вызовут эмоции у аудитории. 👉Инструменты: - Khroma — учится вашим предпочтениям и предлагает палитры. - Fontjoy — подбирает шрифты через нейросети. - Adobe Sensei — автоматизирует ретушь и анимацию. 3. A/B-тестирование без стресса ИИ находит оптимальный дизайн, тестируя десятки версий. 👉Инструменты: - Firebase A/B Testing — экспериментирует с интерфейсом приложений. - Optimizely— выбирает лучшие дизайн-решения. - VWO — улучшает UX на основе данных. 💡 ИИ — не конкурент, а партнёр Главный миф: «роботы заменят людей». Но на деле ИИ — это суперсила, которая усиливает креатив. Он (ИИ) берёт на себя рутину, а человек фокусируется на стратегии, эмоциях и нестандартных решениях. P.S. Хотите глубже изучить, как Firebase помогает бизнесу через аналитику и ML-модели? Вот полезный источник для вдохновения! А вы уже используете ИИ в работе? Делитесь любимыми инструментами в комментариях! 👇 ✨ИИ не заменяет людей — он делает их сильнее. https://t.me/semasci #ИскусственныйИнтеллект#Маркетинг#Дизайн#Firebase#Google#Инновации
@android_broadcast · Post #9908 · 24.03.2026 г., 05:36
🔥Firebase Crashlytics получил MCP-сервер В экспериментальном режиме Firebase запустили MCP-сервер для Crashlytics. Раньше, чтобы вытащить данные для анализа, нужно было настраивать экспорт в BigQuery, разбираться с Cloud Logging, писать SQL-запросы. Целый пайплайн ради того, чтобы понять что происходит со стабильностью приложения. Теперь всё это стало ощутимо проще. Через MCP агент получает прямой доступ к данным Crashlytics: может вытащить список активных проблем с приоритетами, разобрать конкретный краш по ID со всеми стектрейсами и метаданными, получить агрегированную статистику по событиям и затронутым пользователям. Плюс умеет добавлять заметки к ишью и менять его статус прямо в ходе разговора. Многие крашлитиковские ишью на практике достаточно простые, и агент вполне способен с ними справиться самостоятельно. Можно выстроить полный цикл: агент ночью смотрит новые крашы, разбирает их, создаёт задачи, предлагает или сразу делает фиксы, оставляет комментарии со всем контекстом. Раньше для этого не хватало именно доступа к данным мониторинга — теперь этот кусок закрыт. 🔗 Источник: firebase.google.com #Firebase#Crashlytics#MCP#AndroidDev#Android