Два года назад я писал, что поучаствовал в грантовой системе от Фонда Содействия Инновациям и получил 500к рублей на разработку нескольких NLP-алгоритмов для русского языка. Кратко: если у вас есть проект, который по каким-то признакам является научно-исследовательской работой, вы можете получить на него чуть-чуть денег просто так, в обмен на нужные бумажки. Схема рабочая и без обмана, но дьявол в деталях, сейчас расскажу.
Вчера я закрыл всю отчётность, окончательно выполнив свои обязательства. Деньги получил гораздо раньше, и уже давно все потратил. В комментариях мне тогда говорили, что государственный фонд может бесконечно долго давить непонятной бюрократией, и потом трижды пожалеешь, что взял деньги. Это и верно, и нет. Скажем так: у меня были отдельные моменты, когда я задумывался, что лучше бы не стал в это вписываться. Но ретроспективно думаю вот что: в тот момент деньги были нужны, и, пожалуй, на этот риск идти стоило. А если вы начинающий специалист или вовсе студент, то вдвойне оправдано.
В целом претензии у меня три:
1. Реальный результат работы никого не интересует. Отчётность важнее, чем то, делали ли вы проект, и есть ли у вас какое-то достижение. Я алгоритмы написал, как обещал, но, судя по всему, никто не смотрел ни код, ни репозитории, ни готовые проекты на базе этих алгоритмов. Абсолютно все замечания были по оформлению. Я должен был сдать последний этап 23 января, я сдал собственно саму работу, и вот всё это время до конца марта я закрывал документы. Настоящая значимость этих документов в десятки раз ниже, чем значимость проекта, но для завершения процесса нужны именно отчёты, а то, что вовремя проделана огромная работа и получен реальный результат, никого особо не волновало. Думаю, если бы я не писал алгоритмы, а составил только отчёт, это прокатило бы.
2. Отчётов нужна тьма, все они до боли бюрократичны и канцеляричны. Формы заполнения стандартизированы, и это полнейший ад. Дело даже не в объёме информации, хотя это тоже беда. Просто часть полей не подходят для конкретных случаев (например, нужно указать материал, из которого сделан продукт, а у меня компьютерная программа), а другая часть полей — бессмысленная абстракция, которая непонятно каким образом родилась в голове составителей. Что-то вроде: "Аргументируйте выбор способа решения задачи", "Аргументируйте выбор пути решения задачи", "Аргументируйте выбор метода решения задачи" — это три разных поля, и заполнять их нужно разными данными!
3. И самая жуть — по необъяснимой причине ваша научная работа на бумаге должна трансформироваться в приносящий деньги бизнес. По завершении работы вы должны пройти аккредитованный "преакселератор" и составить "бизнес-модель". Это шаблонный многостраничный документ, который вы заполняете заумно звучащей водой про анализ "рынка" и "конкурентные преимущества" по совершенно вымышленному продукту, который никогда не будет существовать, потому что в настоящем мире ни научные исследования, ни бизнес не работают таким чудовищно наивным и поверхностным образом. Отдельная часть этого документа — эксель таблица с частично заблокированными ячейками, куда вам нужно вбить цифры из воздуха так, чтобы показать "окупаемость". Никого особо не волнует, что для "окупаемости" нужно платить программисту 25 тысяч в месяц, а в первый день выпуска продукта продать его сразу тысячами единиц.
В общем, отчёты описывают несуществующий мир, рождённый фантазией людей, которые некомпетентны ни в науке, ни в бизнесе, но умеют и любят причинять боль бумагой и ручкой. Sticks and stones. Однако, если принять эти странные правила игры и согласиться прорываться через заросли, то вы получите деньги и мотивацию закончить какой-нибудь собственный проект. С помощью этого гранта я добил кучу кода, который и так собирался сделать, получил три успешные статьи на Хабре и попадание в Программу Поощрения Авторов, а также реализовал несколько платных заказов в том числе на основе сделанных наработок. Кстати, факт существования реальных продаж не играл абсолютно никакой роли при составлении доказательства, что моя разработка может приносить деньги :) #dev
Draw-to-Decompose
Бывает такие моменты, когда нейронка нуууу вообще не слушается, и ты пытаешься найти различные костыли и обходы, чтобы получить желаемое. Тестируешь Draw-to-Edit, другие модельки, негативный промпт, просишь у GPT более подробно сформулировать твою сухую мысль — и всё равно нейронка говорит: «Слушай, иди поспи, я буду делать, как задумала, а то, что ты хочешь, нууу такое».
Вот с таким случаем я сегодня столкнулся, когда делал раскадровку для ролика на работе. В моём случае — это дочка и папа в машине, где папа должен смотреть в зеркало заднего вида, а дочка — смотреть мультики со спинки, сидя на заднем сидении в детском кресле. Понимаю, что вариантов миллион, и, возможно, именно у тебя бы получилось это сделать, но сроки и параллельные задачи сильно ограничивали мои эксперименты.
Но то, что не делается автоматически, можно сделать ручками, и я хочу поделиться своим способом, который придумал, чтобы решить эту задачу:
Nano-Banana очень хорошо интерпретирует идентичность объектов на картинке, и это можно использовать. Я просто просил вырезать объекты из общей картины и затем собрал свой вариант из этих же слоёв, добавив размытия и освещения.
Prompts:
Оставь девочку в детском кресле, всё остальное на картинке удали, чёрный изолированный слой
Удали девочку в детском кресле.
Оставь левое кресло, всё остальное удали, чёрный изолированный слой
Итого у меня получилось три слоя:=
1. Общая фотка без девочки.
2. Слой с девочкой.
3. Слой с пустым креслом.
В итоге собрал мастер-референс, от которого уже можно плясать с ракурсами.
😂 Этот способ не универсальный для всех задач, но раскрывает большое поле возможностей — будет полезно в трудных задачах где нейронка совсем не слушается, для создания параллакс эффектов, можно вырезать не только объекты, но и свет, отражения и тени, а так же вычиленять объекты целиком даже ту часть которая скрыта,например, объектами переднего плана Пользуйся.
#hints | AcidCrunch
Сегодня расскажу тебе про одну странную, но прикольную синергию Veo3 + Gemini + Midjourney, на которую я наткнулся случайно
Делал я тут для эфира обложку, где AcidCrunch сёрфит по цифровым волнам, хотелось, чтобы картинка была динамичная и чтобы он проплывал через водяную трубу.
Сначала Mj. Закинул картинку, пробовал и своими словами, и через бота — но вода выходила как пластик, а движения вялые.
Потом Veo3. Там с динамикой и физикой было уже повеселее, но стилизация мне вообще не зашла.
Тут вспомнил про Gemini. Он же может разобрать видео и накидать промт. Я закинул туда рендер из Veo3 и попросил сохранить динамику и физику воды, но вписать серфера в трубу. Он выдал 3 вариантf промта.
Вернулся в Midjourney с новым промтом — и получил что хотел: стилизация, качество, формат.
Может, совпадение, но факт: Gemini, подкормившись видосом из Veo3, смог придумать промт, который вытащил рендер в Mj на новый уровень.
Короче, лайфхак: если вообще не получается добиться нужного эффекта, попробуй такой кривой, но рабочий манёвр.
😂 И не забывай репостить ага)
#hints | AcidCrunch
📚 Наткнулся на «22 панели, которые ВСЕГДА работают» от легендарного художника Уолли Вуда.
Это такой гайд, как сделать даже самые скучные сцены с болтовнёй персонажей визуально интересными.
✍️ Сам Вуд шутил:
«Когда тупой сценарист заставляет унылых героев сидеть и болтать страницу за страницей — эти 22 варианта спасают!»
🎨 Идеально подходит, Для раскадровки для дальнейшей истории которую можно сгенерить и анимировать)
👇 Подпишись, сохрани и кидай друзьям
#hints | AcidCrunch
Фишка: Триггер символ для бота в ChatGpt
Сегодня хочу поделиться фишкой, которую сам юзаю в ChatGpt. Я пишу обычно криво, ошибок — тьма, поэтому сделал себе «теневого клона» в ChatGPT. Он берёт мои мысли и переписывает их так, чтобы это выглядело нормально для людей, но всё равно оставалось моим стилем.
Как это работает
Чтобы бот писал как ты — дай ему примеры: переписки, посты с канала, заметки. Он не идеально скопирует, но паттерны поймёт. Особенно круто это работает в GPT-5.
Фишка
В инструкциях можно зашить «символ-триггер». Например:
— Если тебе скидывают текст и в конце стоит символ *, ты переписываешь его в своём стиле — так, как писал бы сам, с учётом твоего характера и на основе постов из загруженных файлов AcidCrunch.
В итоге, когда я кидаю свой кривой текст и добиваю его символом *, бот сам превращает его в аккуратный пост. Мне не надо расписывать кучу инструкций каждый раз — всё завязано на один знак.
😣 Хочешь — могу выложить инструкцию своего бота, который заточен под мой канал. А ты уже сможешь заревёрсинженирить его под себя, если надо).
Напиши в комментариях и влепи реакцию — если соберётся 30, выложу в следующих постах. Да, это байт на активность) .
😱 И делись постом с другом фишка реально полезная
#hints#chatgpt | AcidCrunch
Хочу с тобой поделиться фишкой. Она вроде на поверхности, но не каждый до неё додумается.
Агент лучше всего использовать для поиска информации. Он выгружает результаты в чат → затем ты просишь Deep Research или GPT-5 Thinking / Pro обработать их.
Так получается максимально точный и полезный вывод без лишних шагов.
😂И не забывай репостить ага)
#chatgpt#hints | AcidCrunch
🎭 Midjourney v7 чувствует язык — буквально.
Решил протестировать, как влияет язык промпта на визуальный вайб. Взял один и тот же текст:
"мужчина идёт по рынку в центре города" — и просто перевёл его. Всё. Без стилей, без уточнений.
Результат — будто три разных фильма.
📷 1. Русский промпт — мрачный, суровый, пыльный кадр. Чёрно-белое, будто хроника. Герой — будто из Тарковского.
📷 2. Японский промпт — мягкий свет, утренний город, кинематографично и молчаливо. Всё в эмоции, даже без слов.
📷 3. Итальянский промпт — портретное, живое, почти уличная мода. Цвета, взгляд, текстура — всё о человеке и городе.
Промт на русском:
Фотография мужчины в старинной одежде идущего медленно по многолюдному рынку вокруг него суетятся люди за прилавками он одинок на фоне движущейся толпы атмосфера будничной торговли мягкое равномерное освещение подчёркивает его силуэт
🎯 Неочевидный, но мощный приём: выбирай язык — и получай нужное настроение.
Не нужно перегружать описание, v7 сам подтянет культурный контекст.
Иногда, чтобы картинка «говорила», достаточно просто сменить язык.
👇 Подпишись, сохрани и кидай друзьям
#hints#midjourney | AcidCrunch
OpenAI — возвращение старых моделей
По просьбам большинства OpenAI откатила популярные модели и засунула их во вкладку «Старые модели» (её можно включить в настройках).
Появилось разделение и у новых моделей:
Авто-режим — сам выбирает модель за тебя.
Ручной режим — ты сам выбираешь, кого использовать.
И вот фишка:
Когда ты в авто, и он выбирает, например, 5 thinking — лимиты не тратятся. Но при этом и результат хуже: модель работает слабее, чем могла бы.
Почему?
Всё потому, что авто-режим выбирает её за тебя, используя не «максималку своих возможностей», а что-то среднее.
Лучше выбирать думающую модель самостоятельно: и объём вывода больше, и лимитов обычной подписки за глаза — потратить их не успеешь).
😂 И не забывай репостить ага)
#hints#OpenAi | AcidCrunch
Figma-хак объединяем объекты в одну картинку через Figma EDIT
Сегодня проверил гипотезу: склеить два фото в одно PNG, кинуть в Edit image и попросить ИИ поменять героя. Работает!
💡 Как повторить за 60 сек:
1️⃣ Брось два портрета на холст, выровняй.
2️⃣ Ctrl + Shift + C → копия сразу как единый PNG.
3️⃣ Вставь обратно (Ctrl + V) — получишь слой Combined.png.
4️⃣ Shift + E → «Edit image», пиши промт что хочешь объединить. В моём случае было: "Замени персонажа справа на персонажа слева, фон и ракурс как справа"
5️⃣ Нажми Generate
Прикольно работает и с мокапами/иконками, если их тоже склеить в PNG.
Пока Figma не дала «multi-image reference», этот костыль спасает. И это бесплатно)
Если что то придумаете с таким workflow присылайте идеи и готовые решения в комменты
👇 Подпишись, сохрани и кидай друзьям
#hints#figma | AcidCrunch
Лайфаки Runway Gen-4 #2
Предоставь референсы :
поза марионетки + местоположение + персонаж.
Дай на них ссылки программе + добавь описание :
Поза из @img_1 Персонаж из @img_2 Сцена и композиция из @img_3
А Runway точно воспроизведёт нужную композицию!
Напоминаю безлимитка $95
#hints#runwayml | AcidCrunch
🏅Новичкам на канале
Собрал вам свои туториалы и боты — всё, что выходило на AcidCrunch. Может, пригодится:
Боты
MJ V7 Промт-мастер бот — помогает развивать идею и писать точные промты
Veo 3 Промт-мастер бот — Описание сюжета + обычный промт + Json формат + развитие идеи
Создание Anti spam бота через n8n
Glass-it картинку в стеклянную 3д-шку
Нейронки
Midjourney необычные ракурсы персонажа без сложных промтов
Послойная генерация в GPT — как строить сцены поэтапно и структурно
Скрытые фишки Higgsfield — как выжать максимум из видео генерации
Контроль Runway Reference — легко направлять поведение модели
Стабильный персонаж в Midjourney Edit Mode — как зацементировать образ
Figma
Hero Gradient в Figma — эффектный приём в UI, простой и мощный
Figma-хак объединяем объекты в одну картинку через Figma EDIT
И да, если ищешь конкретный контент — у меня работает система тегов. Просто кликни по хэштегу и выбери вкладку “Этот чат”. Там собраны все посты по теме.
Вот список наиболее популярных тут:
#ainews
#hints
#midjourney
#chatgpt
#figma
#runway
#higgsfield
#tutorial
#rumors
AcidCrunch