TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #271 · 26.03

Два года назад я писал, что поучаствовал в грантовой системе от Фонда Содействия Инновациям и получил 500к рублей на разработку нескольких NLP-алгоритмов для русского языка. Кратко: если у вас есть проект, который по каким-то признакам является научно-исследовательской работой, вы можете получить на него чуть-чуть денег просто так, в обмен на нужные бумажки. Схема рабочая и без обмана, но дьявол в деталях, сейчас расскажу. Вчера я закрыл всю отчётность, окончательно выполнив свои обязательства. Деньги получил гораздо раньше, и уже давно все потратил. В комментариях мне тогда говорили, что государственный фонд может бесконечно долго давить непонятной бюрократией, и потом трижды пожалеешь, что взял деньги. Это и верно, и нет. Скажем так: у меня были отдельные моменты, когда я задумывался, что лучше бы не стал в это вписываться. Но ретроспективно думаю вот что: в тот момент деньги были нужны, и, пожалуй, на этот риск идти стоило. А если вы начинающий специалист или вовсе студент, то вдвойне оправдано. В целом претензии у меня три: 1. Реальный результат работы никого не интересует. Отчётность важнее, чем то, делали ли вы проект, и есть ли у вас какое-то достижение. Я алгоритмы написал, как обещал, но, судя по всему, никто не смотрел ни код, ни репозитории, ни готовые проекты на базе этих алгоритмов. Абсолютно все замечания были по оформлению. Я должен был сдать последний этап 23 января, я сдал собственно саму работу, и вот всё это время до конца марта я закрывал документы. Настоящая значимость этих документов в десятки раз ниже, чем значимость проекта, но для завершения процесса нужны именно отчёты, а то, что вовремя проделана огромная работа и получен реальный результат, никого особо не волновало. Думаю, если бы я не писал алгоритмы, а составил только отчёт, это прокатило бы. 2. Отчётов нужна тьма, все они до боли бюрократичны и канцеляричны. Формы заполнения стандартизированы, и это полнейший ад. Дело даже не в объёме информации, хотя это тоже беда. Просто часть полей не подходят для конкретных случаев (например, нужно указать материал, из которого сделан продукт, а у меня компьютерная программа), а другая часть полей — бессмысленная абстракция, которая непонятно каким образом родилась в голове составителей. Что-то вроде: "Аргументируйте выбор способа решения задачи", "Аргументируйте выбор пути решения задачи", "Аргументируйте выбор метода решения задачи" — это три разных поля, и заполнять их нужно разными данными! 3. И самая жуть — по необъяснимой причине ваша научная работа на бумаге должна трансформироваться в приносящий деньги бизнес. По завершении работы вы должны пройти аккредитованный "преакселератор" и составить "бизнес-модель". Это шаблонный многостраничный документ, который вы заполняете заумно звучащей водой про анализ "рынка" и "конкурентные преимущества" по совершенно вымышленному продукту, который никогда не будет существовать, потому что в настоящем мире ни научные исследования, ни бизнес не работают таким чудовищно наивным и поверхностным образом. Отдельная часть этого документа — эксель таблица с частично заблокированными ячейками, куда вам нужно вбить цифры из воздуха так, чтобы показать "окупаемость". Никого особо не волнует, что для "окупаемости" нужно платить программисту 25 тысяч в месяц, а в первый день выпуска продукта продать его сразу тысячами единиц. В общем, отчёты описывают несуществующий мир, рождённый фантазией людей, которые некомпетентны ни в науке, ни в бизнесе, но умеют и любят причинять боль бумагой и ручкой. Sticks and stones. Однако, если принять эти странные правила игры и согласиться прорываться через заросли, то вы получите деньги и мотивацию закончить какой-нибудь собственный проект. С помощью этого гранта я добил кучу кода, который и так собирался сделать, получил три успешные статьи на Хабре и попадание в Программу Поощрения Авторов, а также реализовал несколько платных заказов в том числе на основе сделанных наработок. Кстати, факт существования реальных продаж не играл абсолютно никакой роли при составлении доказательства, что моя разработка может приносить деньги :) #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 2 подобни публикации

Търсене: #trace

当前筛选 #trace清除筛选
GitHub 红队武器库🚨

@GithubRedTeam · Post #79769 · 10.04.2026 г., 17:01

🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词:#BlueTeam#Trace#Response 📦项目名称:AegisRange 👤项目作者:mpalmer79 🛠开发语言: Python ⭐Star数量: 0 | 🍴Fork数量: 0 📅更新时间: 2026-04-10 16:53:51 📝项目描述: A cybersecurity platform that simulates adversary behavior and demonstrates how systems detect, contain, and explain threats across distributed environments. 🔗点击访问项目地址

祂录lze目录群

@talulze · Post #1876 · 08.10.2024 г., 16:12

搜图机器人也是别人经常问我的,说有没有什么好搜图的东西,想找找出处什么的。我说你用搜图机器人啊,他们就会问怎么用。 搜图机器人 @soutubot 搜图机器人就是把好几个搜图站聚合在一起了,我们发图给它,它会给我们几个解析站,我们点开解析站去找线索就行。 ———————— 准备工作(必做): 1️⃣关掉web视图并设置默认浏览器: 手机的话,在telegram的【设置】-【聊天设置】中,关掉【应用内浏览器】按钮,这样你打开一些网页时,会跳转到浏览器里,而不是tg的web网页中去。 然后去手机的设置,搜索【默认应用】,把浏览器改成你常用的,我这边推荐可拓浏览器或者via浏览器【 https://t.me/talulze/2010 】 2️⃣关掉安全搜索,不然搜不出色色: 去浏览器打开谷歌【 google.com 】登录账号并把【安全搜索】关掉。 一、搜普通图 直接发图发给它,如果图片有黑边啥的,需要提前裁剪一下,尽量保留主体!然后再发给它。它会给你一些按钮,就是一些各大搜图站,我一般用这么几个: 优先级由高到低: 【GoogleLens】这个优先使用,搜二三次元的图都很容易找到,但是要在【设置】-【安全搜索】改为【关闭】才能搜到18+结果。 【Yandex.ru】搜真人比较好用些,但是要在【设置】-【搜索结果】-改成【无限制】-然后保存,才能搜到18+结果。 【SauceNAO】【ascii2d】这俩搜pixiv网站里的图片比较好用些。 【WAIT(动画)】搜里番、二次元剧的片段比较好搜,很容易找得到名字、集数和进度。 【Googlel旧版(推荐)】是最后没辙了才碰碰运气试试用的 这个机器人的好处就是:不用你再去搜图网站先传图再搜了,省去了一些步骤。 具体演示在评论区 ———————— 二、搜本子 搜本子图的话,也是先发图给机器人,它也依旧会回复你一些按钮,我们不用管,鼠标右键图片,选择【回复】,输入命令/imsearch,它就会自己开始搜,然后给你一个结果。 如果结果普遍在60~70以上,说明搜对了,相关度还是比较大的;如果在20-30,相关度就小了,就搜不到正确的。 具体演示在评论区 三、搜番剧/里番 截图动画的一帧图片,然后发给搜图机器人,会给几个结果,我们选择【WAIT(动画)】这个按钮;或者你打开站点【 trace.moe 】搜也行,跳转的都是同一个站。 这个搜里番啊表番啊那些都挺灵敏的,只要把图传上去,甚至能给你定位到片子的具体时间进度! 注意: (1)在搜图的时候,有些图片的横屏的,你却竖屏发给机器人是不行的,图片是歪的你得转一下再发。 (2)在搜图的时候,有些图片是有黑边的,你可以提前裁剪一下,然后开搜。 (3)在搜图的时候,有些图片是有倒卖狗水印的,你可以提前裁剪一下,然后开搜。 (4)搜AI图很大概率搜不到。 标签:#搜图机器人#bot#机器人#TG机器人#找出处#搜图#trace