TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #273 · 28.03

Недавно, как вы знаете, был большой скандал со сливом данных кучи пользователей из Яндекс Еды. Самое неприятное, пожалуй, что утекли адреса людей с точностью до квартиры. У меня почти всех друзей затронуло так или иначе (и меня самого тоже). Сам слив, как говорят, был вызван саботажем изнутри на фоне последних событий. Независимо от того, какую цель преследовал злоумышленник, навредил он этим всем: адепты любой из сторон конфликта смогут воспользоваться данными для нанесения ущерба своим противникам. Вина самого Яндекса в утечке представляется мне не очень высокой. Не будет же компания проводить в своих рядах идеологическую проверку, а по её результатам увольнять и лишать доступа. Но в статьях с анализом в основном винят Яндекс за сам факт хранения данных. Видел хорошее объяснение на эту тему: штраф за утечку мизерный, а хранение данных бизнесу выгодно, это может принести прибыль в дальнейшем, даже если прямо сейчас данные не нужны. К тому же, чисто технически сложнее сделать так, чтобы правильно понимать, какие данные оставлять, а какие нет, чем просто тупо записывать всё подряд. Так что это вопрос цифр: "дешевле" хранить, чем не хранить. Другое дело, как это всё используется. Вчера заказал продукты в Лавке, и мне в заказ положили рекламную "симкарту" от Мегафона. Я не знаю, сколько стоит Мегафону одна такая реклама, возможно, очень дёшево, и поэтому за ней никак не следят. Ведь Лавке совершенно точно известно, что я и так являюсь клиентом Мегафона. Они буквально только что доставили мне этот самый заказ по моему аккаунту, где указан мегафоновский номер. #life

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #textto3d

当前筛选 #textto3d清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8145 · 27.07.2025 г., 10:50

🌍 Hunyuan3D World Model 1.0 — первая в индустрии open-source модель для генерации интерактивных 3D‑миров Команда Tencent Hunyuan представила модель, способную создавать полноценные трёхмерные сцены всего по одному описанию — тексту или изображению. 🧠 Что умеет: — Генерация 3D-сред из текста или картинки — Поддержка редактирования и симуляций в стандартных CG-пайплайнах (Blender, Unity, Unreal) — Подходит для игр, VR, цифрового контента и прототипирования живых миров Вы просто пишете: "Japanese garden at sunset" — и модель генерирует трёхмерную сцену с деревьями, прудом и мягким освещением. Эта модель может серьёзно повлиять на будущее генеративного 3D — от геймдева до виртуальных миров. 📌 Полностью открытая модель: 🟢Проект: https://3d-models.hunyuan.tencent.com/world 🟢 Онлайн-демо: https://3d.hunyuan.tencent.com/sceneTo3D 🟢GitHub: https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanWorld-1.0 🟢 Hugging Face: https://huggingface.co/tencent/HunyuanWorld-1 @ai_machinelearning_big_data #3DGeneration#GenerativeAI#TextTo3D#Hunyuan3D#TencentAI#GameDev#VirtualReality