TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса
Обратно към каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #273 · 28.03

Прегледай публикациятаВиж оригинала

Недавно, как вы знаете, был большой скандал со сливом данных кучи пользователей из Яндекс Еды. Самое неприятное, пожалуй, что утекли адреса людей с точностью до квартиры. У меня почти всех друзей затронуло так или иначе (и меня самого тоже). Сам слив, как говорят, был вызван саботажем изнутри на фоне последних событий. Независимо от того, какую цель преследовал злоумышленник, навредил он этим всем: адепты любой из сторон конфликта смогут воспользоваться данными для нанесения ущерба своим противникам. Вина самого Яндекса в утечке представляется мне не очень высокой. Не будет же компания проводить в своих рядах идеологическую проверку, а по её результатам увольнять и лишать доступа. Но в статьях с анализом в основном винят Яндекс за сам факт хранения данных. Видел хорошее объяснение на эту тему: штраф за утечку мизерный, а хранение данных бизнесу выгодно, это может принести прибыль в дальнейшем, даже если прямо сейчас данные не нужны. К тому же, чисто технически сложнее сделать так, чтобы правильно понимать, какие данные оставлять, а какие нет, чем просто тупо записывать всё подряд. Так что это вопрос цифр: "дешевле" хранить, чем не хранить. Другое дело, как это всё используется. Вчера заказал продукты в Лавке, и мне в заказ положили рекламную "симкарту" от Мегафона. Я не знаю, сколько стоит Мегафону одна такая реклама, возможно, очень дёшево, и поэтому за ней никак не следят. Ведь Лавке совершенно точно известно, что я и так являюсь клиентом Мегафона. Они буквально только что доставили мне этот самый заказ по моему аккаунту, где указан мегафоновский номер. #life

Hashtags

#life
Резултати

Намерени 61 подобни публикации

Търсене: #visualization

当前筛选 #visualization清除筛选
Am Neumarkt 😱

@amneumarkt · Post #614 · 18.08.2024 г., 07:47

Намери подобниПрегледай

#visualization There was a joke saying that every tree in Germany has been touched by some human. There's even a research on the topic of how dense the buildings are in Germany. Based on this research, the farthest distance that is away from a building is only 6.3km. I just can't believe this. I feel something is wrong but I don't have data to validate. Behnisch, Martin, Martin Schorcht, Steffen Kriewald, and Diego Rybski. 2019. “Settlement Percolation: A Study of Building Connectivity and Poles of Inaccessibility.” Landscape and Urban Planning 191 (103631): 103631.

Hashtags

#visualization
123•••56
← ПредишнаСтр. 1 от 6Следваща →