1 апреля в Петербурге собираются запустить отмену маршруток в соответствии с так называемой Новой Моделью Транспортного Обслуживания.
Маршрутные такси появляются, как ответ бизнеса на несовершенство городской транспортной системы. Одни такси просто дублируют существующие маршруты автобусов и троллейбусов, потому что поток слишком большой. Другие — возят людей там, где автобусы вообще не ходят, или ходят неудобно. Например, от моего дома до Пионерской маршрутка есть, а никакого другого транспорта нет.
В хорошо спроектированной городской среде маршрутных такси не должно существовать вообще. Они обычно в плохом техническом состоянии, а их водители совершают много небезопасных манёвров и постоянно нарушают ПДД.
Так что, инициатива, безусловно, очень благая по своему замыслу. Но вопросы, как обычно, к реализации. Планируется для начала запустить 864 новых автобуса, а до конца программы — 2800. Эти автобусы должны перекрывать текущие популярные маршруты. Проблема в том, что у Петербурга довольно плохо дела с выделенными полосами под общественный транспорт. Там, где они есть, их соблюдение контролируется не очень хорошо. Но в большинстве мест, где вообще нужны автобусы, таких выделенных полос нет вообще. У нас радиальная структура метро без кольца, а, значит, перемещение на наземном транспорте особенно актуально на удалении от центра — и как раз там автобусы стоят в тех же самых пробках, что и автомобили.
То есть мера хорошая с точки зрения безопасности — водители автобусов всё-таки адекватнее, чем водители маршруток, и сам автобус не так провоцирует агрессию. А ещё в нём обычно больше места, гарантированная оплата проездными, дешевле, комфортнее, не нужно самому открывать дверь итд. В новых автобусах, кстати, обещают USB-зарядки. Но мера всё равно половинчатая. Уж сколько лет урбанисты топят за трамвай, который нужно пускать по закрытым для автомобилей участкам -- например, разделительным полосам, или даже пешеходным улицам. Вот сейчас в итоге горбюджет потратит кучу денег, а мог бы потратить чуть больше, но в разы эффективнее.
А, ещё в ОТ отменяют оплату наличкой. Давно пора. По мне бы так вообще везде отменять надо наличку.
#life
💥DAS SOLLTE JEDER SEHEN UND HÖREN💥
Der frühere Direktor der US-Zentren für Seuchenschutz und -prävention (#CDC), Dr. Robert Redfield sagt:
Die COVID-Impfung hätte nicht als Impfstoff bezeichnet werden dürfen sondern als Medikament, da es die die Infektion nicht stoppt!
🦅#TEAMHEIMAT🇩🇪
The Atlantic: федеральные данные США и данные штатов по COVID-19 не совпадают
Коронавирус стал серьёзным испытанием не только для простых граждан, но и отличным тестом эффективности государственных механизмов. В результате мы видим, что даже самые эффективные государства в мире серьёзно "сбоят" перед вызовами подобного масштаба. Например, в США со статистикой вокруг текстов на Covid-19 творится настоящий бардак: штаты дают одни цифры, федеральное правительство - другие, и местами они отличаются друг от друга на десятки процентов. А ведь количество тестов необходимо для того, чтобы понять масштаб заражения, уровень смертности, и, соответственно необходимые действия в том или ином направлении. В результате журналистам, учёным и даже некоторым политикам приходится полагаться на негосударственный проект, возможности которого очевидно ниже, чем у федерального правительства.
«Анализ данных CDC на уровне штатов обнаруживает серьезные расхождения между тем, что сообщают многие штаты, и данными федерального правительства. Например, во Флориде эта разница огромна. В пятницу правительство штата сообщило, что с начала вспышки по всему штату было проведено около 700 000 тестов на коронавирус... Тем не менее, по данным CDC за этот же период проведено более чем 919 000 тестов. Это на 31% больше, чем, по мнению представителей самой Флориды. «Если происходит подобное, то представители CDC должны взять трубку и позвонить во Флориду с простым вопросом: «Что происходит?» - считает Ашиш Джа, профессор здравоохранения в Гарварде.
Учитывая сложность и огромное количество источников данных, некоторые неточности, безусловно, объяснимы. Но обнаруженные нами несоответствия свидетельствуют о том, что Флорида не является исключением. В 22 штатах количество тестов CDC отличается от числа, сообщенного правительством штата, более чем на 10 процентов. В 13 штатах расхождение более чем 25 процентов. В некоторых случаях количество тестов, указанных CDC намного выше, чем сообщают штаты; в других гораздо ниже».
https://theidealist.ru/cdcdata/
#TheAtlantic#власть#общество#США#статистика#CDC#коронавирус
🏥 Trump Picks a Mainstream Face for the CDC
Donald Trump has formally named Erica Schwartz to lead the CDC. The choice signals a turn away from vaccine politics and toward someone who can look credible to the public after months of turmoil inside the agency.
Schwartz is not coming in to sell a new ideology. She is coming in to clean up a mess. The CDC has been battered by political fights, legal challenges, staff losses, and Kennedy’s unpopular vaccine agenda, and the agency now needs basic authority more than another round of messaging theater.
That is a political reversal, even if the White House will not say it that way. The administration is trying to blunt the damage before the midterms, calm the public-health establishment, and stop the CDC from looking like a culture war machine with a lab coat on.
Schwartz will still have a hard job. She would be taking over an agency where trust has eroded, staff morale is badly damaged, and vaccine policy has become a battlefield instead of a public health tool. The real test is whether she can restore some discipline before the next crisis arrives.
#cdc#trump#health#vaccines#kennedy#publichealth
📱American Оbserver - Stay up to date on all important events
🇺🇸
#java#cdc#chunjun#dataops#datax#etl#flink#flink_streaming#java
TIS is an easy enterprise data integration tool using batch (DataX) and streaming (Flink-CDC, Chunjun) with a simple interface to sync data end-to-end without complex scripts. Its v5.0.0 adds Pipeline AI Agent, letting you describe needs in natural language for auto-pipeline creation, smart plugin installs, and low-cost AI like DeepSeek. Install quickly via single-node, Docker, or K8S. This saves you time, cuts errors, simplifies ETL tasks, and boosts fun, efficient data pipelines for real-time analytics.
https://github.com/datavane/tis