TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #279 · 2.04

Ухожу потихоньку с платных западных сервисов. Написал в три компании, Google Cloud, DigitalOcean и GitHub, везде я отключил или перевел в бесплатные свои аккаунты, но везде оставался долг. Сообщение было примерно такое (на английском): «Привет, я из России. Не могу оплатить из-за ограничений платежных систем. Я уже отключил все платные функции, однако, я должен вам столько-то за последний месяц и хочу заплатить. Какие мои действия?» Мои ожидания: они либо напишут «Ок, вот инструкция, как заплатить», либо напишут «Ок, можешь не платить». GitHub: «Ок, можешь не платить» DigitalOcean: «Вот тебе 60 дней на самостоятельные поиски способа оплаты, обязательно найди способ сам и оплати» Google: «Мы понимаем, что ты не можешь заплатить. Но ты нам должен. Но не можешь. Ничего с этим не можем сделать тоже. Спасибо за обращение» Ну то есть в Гугле даже не уточнили, даётся ли отсрочка, заблочат ли мой аккаунт навсегда итд, они по сути просто повторили факты из моего вопроса: в России заплатить нельзя. Хотя из этих трёх компаний только они выставляли счёт в рублях. Ну ладно, не хотят, фиг с ними. #web

Hashtags

Резултати

Намерени 8 подобни публикации

Търсене: #easy

当前筛选 #easy清除筛选

​​Совсем лайтовая статья для новичков "10 главных конструкций языка R". Содержание: - Комментарии - Переменные и векторы - Внешние модули - Ввод и вывод - Присваивание и сравнение - Условный оператор if - Цикл for - Функции - Классы, методы и объекты #статьи #easy

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15433 · 23.01.2026 г., 14:30

#python#deepseek#demo#easy#embedding#flask#gpt#huggingface_transformers#llm#mcp#multimodal#openai#qwen#rag#sentence_transformers#ui#vllm#vlm UltraRAG is a lightweight framework that makes building retrieval-augmented generation (RAG) systems simple and fast. It uses a low-code approach where you write just dozens of lines of YAML configuration instead of complex code to create sophisticated AI workflows with conditional logic and loops. The framework includes a visual development environment where you can drag-and-drop to build pipelines, adjust parameters in real-time, and instantly convert your logic into interactive chat applications. This means you can deploy powerful AI systems that ground answers in your own data—reducing hallucinations and improving accuracy—without needing extensive coding expertise or lengthy development cycles. https://github.com/OpenBMB/UltraRAG