TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #28 · 24.05

Я очень долго не покупал робот-пылесос, несмотря на свою любовь к технологиям. Не шибко верил в эти штуки, да и жил в небольшой квартире с пушистым ковром. Но теперь у нас квартира побольше и почти без порогов, а ещё кот, от которого везде остаётся шерсть. К тому же, рынок неплохо развился за эти годы, индустрия набила шишек, так что я взял Roborock S5 Max. Робот-пылесос, пожалуй, одна из самых по-настоящему умных бытовых технологий нашего времени. Посудомойка и стиральная машина все ещё требуют много дополнительной работы руками, автоматическая глажка вообще ещё в адекватном виде не появилась, 3D принтер тот вообще хочет много внимания... А робот-пылесос — недаром там в названии «робот» — запустил и забыл. S5 Max довольно дорогая модель с лидаром и хорошей программной частью. Он и правда весьма умён, свободно ориентируется в квартире, грамотно строит маршрут и понимает, где находится. В моем случае проблема возникла лишь один раз — пылесос втянул кошачью игрушку, которая застряла во вращающейся щётке. Это, кстати, приучает к порядку: если всякие рюкзаки и тапки ещё могут валяться у стен там и тут, то мелочам на полу делать совершенно нечего — ваши ступни вам потом за это спасибо скажут. В остальном Roborock прекрасно объезжает ножки стульев, перекатывается через провода и заползает на всю глубину под диван и кровать (а это недоступно даже при чистке ручным пылесосом!). При первом запуске робот объезжает всё пространство, куда способен пролезть, и строит карту квартиры, на которой позже можно разметить комнаты, невидимые стены и другие зоны, а затем, по желанию, убирать точечно. Ещё прикольная фишка — детектор ковра: машина понимает, что движется по ворсу, и сама увеличивает мощность всасывания, а затем обратно уменьшает, когда попадает на обычный пол. Но насчёт самой уборки совсем чудес ожидать не стоит. Сильный ручной пылесос тянет лучше, а робот не избавлен от всех проблем своих предков: волосы наматываются на щётку, пылесборник нужно вытряхивать и мыть. Кстати, для волос прямо под крышкой небольшой нож-лезвие, очень практично: взял и обрезал. Я бы сказал так: человек уберёт лучше, но робота вы будете запускать существенно чаще, чем стали бы пылесосить сами. Особенно если квартира большая. 30-метровую студию я в своё время обходил с вертикальным пылесосом за 20 минут. Но квартиру втрое больше — нет уж, пусть машина старается. Из серьезных для меня недостатков я бы выделил три: • Моющий режим конкретно в моей модели — полная ерунда. Он едва протирает поверхность, так что я бы скорее назвал его увлажняющим режимом. Так что не особо нужен в корпусе и контейнер для воды, и пристегивающаяся на липучках тряпка-расходник. • Робот не умеет понимать, что пылесборник заполнен, и как-то предупреждать об этом. А пыли и грязи он находит много, даже если запускать каждый день. Вот бы сам в туалет ездил выбрасывать... • Машина умеет понимать, где ковёр. Но разработчики не догадались сделать функцию «почистить в этой комнате только ковёр». А было бы очень кстати. В остальном однозначно мастхэв, одно из самых полезных вложений денег за последние много лет. #gadgets

Hashtags

Резултати

Намерени 3 подобни публикации

Търсене: #dag

当前筛选 #dag清除筛选
Ebm_base

@ebm_base · Post #131 · 20.08.2022 г., 17:18

ДОГИ, ДАГИ, РЕБРА И ГРАФИК ⠀ При проведение клин исследований необходимо учитывать много переменных, помимо лечения и исходов. И при стат анализе необходимо учитывать и контролировать некоторые из них, чтобы минимизировать различные bias и смещение результатов 🤔 ⠀ ❗С этим может помочь прямой ациклический граф (DAG, directed acyclic graph) ❗ ⠀ Это визуальное отображение потенциальных взаимодействий 🙈 Так как в наших конкретных предположениях имеется упорядоченность во времени, то циклы не возникают (ацикличный) и есть определенное направление (прямой) 👨🏻‍🎓 ⠀ На рис.1 (в карусели) видно, что DAG состоит из узлов (факторы) и ребер (связи/стрелочки). По своей сути это лишь абстракция, которая помогает принимать решение🤓 ⠀ В него можно включать как известные факторы с изученным воздействием, так и неизвестным (в т.ч. по которым у нас нет данных) с предположениями о воздействии (жаль, что нам их не проверить 😭) Выявив визуально потенциальные источники ошибок, мы проводим стат анализ с коррекцией или без (зависит от типа bias/смещения) 🤖 ⠀ На важно знать, что есть 2 типа пути (рис.2): 🔸 прямой (все стрелки направлены от вмешательства к исходу) 🔸 непрямой (остальные) ⠀ В идеале у нас должен быть открыт основной прямой путь и закрыты все непрямые (на усмотрение исследователей и некоторые прямые), тогда получим оценку без смещений. Но вот тут и начинаются сложности... 😬 Чтобы закрыть путь когда-то надо проводить коррекцию, а когда-то не надо (большая, сложная и нудная тема, вы же тут не за этим 🙉) ⠀ С неизвестными/ненаблюдаемыми факторами мы ничего сделать не может, только думать и делать выводы👽 ⠀ И моя любимая рубрика «Ограничения» 🎉 (даже у рисуночков они есть): 📍 DAG лишь показывают определенный набор предположений, которые могут быть неверными. 📍 Они не отображают величину отклонений или взаимодействие со случайными ошибками. 📍 Они могут стать очень сложными (повторяющиеся измерения и прочее), что делает интерпретацию трудоемкой (но мб она отражает опасения о потенциальных bias’ах?). ⠀ Как думаете должно это внедрятся в практику и стать нормой при публикации результатов? #DAG#ebm_causal

Mirracoin Новости

@MirraChannel · Post #157 · 26.06.2024 г., 10:26

#Crypto#IOTA#Nano#DeFi#DAG#база Что такое Directed Acyclic Graphs (DAG)? Directed Acyclic Graphs (DAG) — направленный ациклический граф. Это альтернативная блокчейну технология. DAG — это тип хранилища данных и механизма консенсуса, который отличается от Биткойна или Эфириума. Алгоритмы консенсуса в таких сетях могут использоваться привычные, однако способ записи информации кардинально другой. Технически это не цепочка блоков транзакций. Вместо этого транзакции представляются в виде графика или в виде дерева. DAG используется для решения задач: • Увеличение пропускной способности: В отличие от традиционного блокчейна, где блоки создаются последовательно, в DAG транзакции могут добавляться параллельно. Это позволяет обрабатывать больше транзакций за единицу времени. • Снижение комиссий: Благодаря высокой пропускной способности и эффективности, комиссии за транзакции в DAG-сетях обычно ниже. • Децентрализация: DAG помогает избежать централизации за счёт распределённого характера добавления транзакций. Каждая новая транзакция подтверждает несколько предыдущих, создавая саморегулирующуюся сеть. 📌Примеры проектов, использующих DAG: #IOTA: Создан для Интернета вещей (IoT), использует технологию Tangle, основанную на DAG. #Nano: Сфокусирован на быстрых и бесплатных транзакциях, применяет блок-решётки (block lattice), которые являются разновидностью DAG. #AVAX (Avalanche): Платформа с открытым исходным кодом для запуска децентрализованных приложений. DAG позволяет сети обрабатывать транзакции параллельно. 🔥 Использование DAG позволяет достичь новых уровней эффективности, скорости и децентрализации, открывая новые возможности применения технологии распределённого реестра. @MirraChannel😎

为什么 XELIS 能在巨头之中脱颖而出! 从 #Bitcoin(比特币) 到 #Kaspa 再到 #Monero(门罗币),每个项目都带来了创新…… 但 XELIS 将这一切融合在一起: ✅ DAG 架构 ✅ 保密交易(Confidential Transactions) ✅ 智能合约(Smart Contracts) ✅ 零知识证明(zk-Proofs) ✅ 5 秒出块 ✅ 无预挖 / 无风投 🧠 区块链的进化已经到来 —— 从设计之初就兼具 隐私性 与 可扩展性。 👉 主网升级时间:2025 年 12 月 13 日 17:00(UTC) 了解更多 🔗https://xelis.org/blog/Mainnet-SmartContracts-Launch #XELIS#DAG#DeFi#隐私#加密货币#区块链#BTC#XMR#Kaspa