TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #28 · 24.05

Я очень долго не покупал робот-пылесос, несмотря на свою любовь к технологиям. Не шибко верил в эти штуки, да и жил в небольшой квартире с пушистым ковром. Но теперь у нас квартира побольше и почти без порогов, а ещё кот, от которого везде остаётся шерсть. К тому же, рынок неплохо развился за эти годы, индустрия набила шишек, так что я взял Roborock S5 Max. Робот-пылесос, пожалуй, одна из самых по-настоящему умных бытовых технологий нашего времени. Посудомойка и стиральная машина все ещё требуют много дополнительной работы руками, автоматическая глажка вообще ещё в адекватном виде не появилась, 3D принтер тот вообще хочет много внимания... А робот-пылесос — недаром там в названии «робот» — запустил и забыл. S5 Max довольно дорогая модель с лидаром и хорошей программной частью. Он и правда весьма умён, свободно ориентируется в квартире, грамотно строит маршрут и понимает, где находится. В моем случае проблема возникла лишь один раз — пылесос втянул кошачью игрушку, которая застряла во вращающейся щётке. Это, кстати, приучает к порядку: если всякие рюкзаки и тапки ещё могут валяться у стен там и тут, то мелочам на полу делать совершенно нечего — ваши ступни вам потом за это спасибо скажут. В остальном Roborock прекрасно объезжает ножки стульев, перекатывается через провода и заползает на всю глубину под диван и кровать (а это недоступно даже при чистке ручным пылесосом!). При первом запуске робот объезжает всё пространство, куда способен пролезть, и строит карту квартиры, на которой позже можно разметить комнаты, невидимые стены и другие зоны, а затем, по желанию, убирать точечно. Ещё прикольная фишка — детектор ковра: машина понимает, что движется по ворсу, и сама увеличивает мощность всасывания, а затем обратно уменьшает, когда попадает на обычный пол. Но насчёт самой уборки совсем чудес ожидать не стоит. Сильный ручной пылесос тянет лучше, а робот не избавлен от всех проблем своих предков: волосы наматываются на щётку, пылесборник нужно вытряхивать и мыть. Кстати, для волос прямо под крышкой небольшой нож-лезвие, очень практично: взял и обрезал. Я бы сказал так: человек уберёт лучше, но робота вы будете запускать существенно чаще, чем стали бы пылесосить сами. Особенно если квартира большая. 30-метровую студию я в своё время обходил с вертикальным пылесосом за 20 минут. Но квартиру втрое больше — нет уж, пусть машина старается. Из серьезных для меня недостатков я бы выделил три: • Моющий режим конкретно в моей модели — полная ерунда. Он едва протирает поверхность, так что я бы скорее назвал его увлажняющим режимом. Так что не особо нужен в корпусе и контейнер для воды, и пристегивающаяся на липучках тряпка-расходник. • Робот не умеет понимать, что пылесборник заполнен, и как-то предупреждать об этом. А пыли и грязи он находит много, даже если запускать каждый день. Вот бы сам в туалет ездил выбрасывать... • Машина умеет понимать, где ковёр. Но разработчики не догадались сделать функцию «почистить в этой комнате только ковёр». А было бы очень кстати. В остальном однозначно мастхэв, одно из самых полезных вложений денег за последние много лет. #gadgets

Hashtags

Резултати

Намерени 4 подобни публикации

Търсене: #geminiapi

当前筛选 #geminiapi清除筛选
NEWS 鏈新聞-ABMedia

@abmedia_news · Post #24369 · 05.05.2026 г., 08:03

【🤖 AI人工智慧|Gemini API 推 Webhooks:Google 解決長任務輪詢痛點、Batch/Veo 可即時推送】 #Google#GeminiAPI#Webhooks Google 於 5 月 4 日上線 Gemini API Webhooks,解決長任務開發者頻繁輪詢的痛點。 該功能支援 Batch 與 Veo 2 結果主動推送,Logan Kilpatrick 稱此舉大幅優化 DevX。相較 OpenAI 專注消費端產品,Google 則選擇持續深耕開發者基建路線。 📍閱讀全文: https://abmedia.io/gemini-api-webhooks-event-driven-long-running-tasks-may-2026 📍 訂閱鏈新聞頻道:https://linktr.ee/abmedia.io

拔毛工 🥸

@bamaogong · Post #926 · 05.10.2025 г., 16:26

#Cloudflare#GeminiAPI#负载均衡#代理服务 部署在 Cloudflare Workers 上的 Gemini API 负载均衡器和代理服务 使用了 Durable Objects 来存储和管理 API 密钥,无论你连接的 worker 节点在属于哪个地区,最后都会转发到美国以后再向 Gemini 发起请求,不用再担心地区不支持的问题! 🧲 网站网址:http://github.com/zaunist/gemini-balance-do

🚀 Google Imagen 4 — доступен всем разработчикам! Google открыл общий доступ к мощному семейству моделей Imagen 4 для генерации изображений через Gemini API и Google AI Studio. Ключевое: 1. Три модели: ➡️Imagen 4 Fast: Скорость + низкая цена ($0.02/изображение). ➡️Imagen 4: Флагман, лучшее качество и рендеринг текста. ➡️Imagen 4 Ultra: Максимум детализации (премиум). 2. 2K разрешение: Imagen 4 и Ultra теперь генерируют изображения до 2048x2048 пикселей. 3. Безопасность: Встроенная невидимая водяная марка SynthID для ответственного ИИ. 🔥Итог: Революционные возможности генерации изображений теперь доступны разработчикам для интеграции в свои проекты. Подробности и документация на официальном сайте Google #Google#Imagen4#GeminiAPI#ИскусственныйИнтеллект#ГенерацияИзображений#AI Картинка сделана новой моделью по следующему промпту: Create a four panel comic strip in a retro style. The first panel should show a friendly cat sitting next to a Chromebook that is pulled up to the website https://ai.dev comic caption: Imagen 4 is now Generally Available! The second panel should show a dog saying “And we’re introducing Imagen 4 FAST which offers low-latency images at just $0.02 per image” panel three should show the cat saying “2K image upscaling is available too!” Panel 4 should show the cat and dog high-fiving with the caption “Try Imagen 4 in AI Studio now!” https://t.me/semasci

AI一线|ShareCentre

@ShareCentre · Post #7129 · 26.03.2026 г., 07:45

Google DeepMind 发布 Gemini API 开发者技能:用 Agent Skills 弥合模型知识鸿沟 Google DeepMind 于 3 月 25 日发文介绍其构建的 Gemini API 开发者技能(gemini-api-dev),旨在通过 Agent Skills 规范弥合大语言模型的知识鸿沟。测试显示,Gemini 3 系列模型在启用该技能后,代码生成正确率从不足 7% 大幅提升至接近 100%,但前提是模型需具备强大的推理能力。 ⚙️ 技能内容 该技能包含四部分: - API 高级功能集概览 - 当前模型和各语言 SDK 说明 - 各 SDK 基础示例代码 - 文档入口点列表(作为真实信息源) 技能已开源在 GitHub,支持通过 Vercel skills 和 Context7 两种方式安装: npx skills add google-gemini/gemini-skills --skill gemini-api-dev --global npx ctx7 skills install /google-gemini/gemini-skills gemini-api-dev 📊 评测结果 - 评测集:117 个 prompt,覆盖 Agent 编码、聊天机器人、文档处理、流式内容等场景 - 失败标准:生成的代码使用了旧版 SDK - Gemini 3.0 Pro/Flash:基线仅 6.8%,启用技能后大幅提升 - Gemini 3.1 Pro:基线 28%,启用技能后几乎全部通过 - Gemini 2.5 系列:也有提升,但远不如 3.x 系列——强推理能力是关键 - SDK Usage 类别通过率最低(95%),部分失败来自明确要求使用 Gemini 2.0 模型的 prompt 📎 相关链接 原文:https://developers.googleblog.com/closing-the-knowledge-gap-with-agent-skills/ GitHub:https://github.com/google-gemini/gemini-skills Agent Skills 规范:https://agentskills.io Google ADK Skills 文档:https://google.github.io/adk-docs/skills/ #Google#AI#AgentSkills#GeminiAPI#ADK#开发者工具