TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #28 · 24.05

Я очень долго не покупал робот-пылесос, несмотря на свою любовь к технологиям. Не шибко верил в эти штуки, да и жил в небольшой квартире с пушистым ковром. Но теперь у нас квартира побольше и почти без порогов, а ещё кот, от которого везде остаётся шерсть. К тому же, рынок неплохо развился за эти годы, индустрия набила шишек, так что я взял Roborock S5 Max. Робот-пылесос, пожалуй, одна из самых по-настоящему умных бытовых технологий нашего времени. Посудомойка и стиральная машина все ещё требуют много дополнительной работы руками, автоматическая глажка вообще ещё в адекватном виде не появилась, 3D принтер тот вообще хочет много внимания... А робот-пылесос — недаром там в названии «робот» — запустил и забыл. S5 Max довольно дорогая модель с лидаром и хорошей программной частью. Он и правда весьма умён, свободно ориентируется в квартире, грамотно строит маршрут и понимает, где находится. В моем случае проблема возникла лишь один раз — пылесос втянул кошачью игрушку, которая застряла во вращающейся щётке. Это, кстати, приучает к порядку: если всякие рюкзаки и тапки ещё могут валяться у стен там и тут, то мелочам на полу делать совершенно нечего — ваши ступни вам потом за это спасибо скажут. В остальном Roborock прекрасно объезжает ножки стульев, перекатывается через провода и заползает на всю глубину под диван и кровать (а это недоступно даже при чистке ручным пылесосом!). При первом запуске робот объезжает всё пространство, куда способен пролезть, и строит карту квартиры, на которой позже можно разметить комнаты, невидимые стены и другие зоны, а затем, по желанию, убирать точечно. Ещё прикольная фишка — детектор ковра: машина понимает, что движется по ворсу, и сама увеличивает мощность всасывания, а затем обратно уменьшает, когда попадает на обычный пол. Но насчёт самой уборки совсем чудес ожидать не стоит. Сильный ручной пылесос тянет лучше, а робот не избавлен от всех проблем своих предков: волосы наматываются на щётку, пылесборник нужно вытряхивать и мыть. Кстати, для волос прямо под крышкой небольшой нож-лезвие, очень практично: взял и обрезал. Я бы сказал так: человек уберёт лучше, но робота вы будете запускать существенно чаще, чем стали бы пылесосить сами. Особенно если квартира большая. 30-метровую студию я в своё время обходил с вертикальным пылесосом за 20 минут. Но квартиру втрое больше — нет уж, пусть машина старается. Из серьезных для меня недостатков я бы выделил три: • Моющий режим конкретно в моей модели — полная ерунда. Он едва протирает поверхность, так что я бы скорее назвал его увлажняющим режимом. Так что не особо нужен в корпусе и контейнер для воды, и пристегивающаяся на липучках тряпка-расходник. • Робот не умеет понимать, что пылесборник заполнен, и как-то предупреждать об этом. А пыли и грязи он находит много, даже если запускать каждый день. Вот бы сам в туалет ездил выбрасывать... • Машина умеет понимать, где ковёр. Но разработчики не догадались сделать функцию «почистить в этой комнате только ковёр». А было бы очень кстати. В остальном однозначно мастхэв, одно из самых полезных вложений денег за последние много лет. #gadgets

Hashtags

Резултати

Намерени 9 подобни публикации

Търсене: #raspberrypi

当前筛选 #raspberrypi清除筛选
Repositorio data science

@repo_science · Post #3530 · 23.08.2023 г., 02:59

#softSkills#raspberryPi 😎 Raspberry Pi for Beginners Description The course will start with setting up your Raspberry Pi and installing Raspberry Pi OS without an external monitor and keyboard, followed by getting along with the basics of Python3 programming. You will then work with the Raspberry Pi’s GPIO panel, use a PIR sensor to detect movement from your Pi, and discover how to use a Unix terminal and the most useful command-line tools. You will also send an email from your Raspberry Pi, take photos and videos using the Raspberry Pi camera V2, and create a web server on your Raspberry Pi with the Flask framework. Finally, you will build a complete surveillance and alarm project with Raspberry Pi. Author(s): Edouard Renard Language: English Updated: September 2022 Videos Duration: 10h 8m 🔗Link ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

#转发#Hardware#RaspberryPi https://youtu.be/Jm8RiqAdHQE // 树莓派 Zero 2w 评测 // TL;DR: // CPU 1.0GHz 可超频到 1.3GHz // 不超频时性能接近 Pi 3 // 512MB RAM (更大的SiP里塞不下) // 默认是32位桌面系统,超频后很流畅 // 开机内存占用约 90MB // Chrome 看油管甚至能 720p60 // 2.4GHz WiFi + 蓝牙 // 两个MicroUSB // 其中一个USB仅供电 (5v 0.25A) // MiniHDMI // 基本上和 Pi Zero 在外形规格上一样

AIGC

@aigcrubbish · Post #35 · 21.03.2025 г., 15:26

Introducing rpi-image-gen for customized Raspberry Pi images Raspberry Pi 推出了一个名为 rpi-image-gen 的工具,用于为其设备创建自定义软件镜像。该工具基于 Bash 脚本引擎,能够生成具有不同磁盘分区布局、文件系统和配置文件的镜像。rpi-image-gen 提供了高度定制化的软件镜像生成方式,且易于阅读、审核和使用。 Git 仓库中提供了多个示例,帮助用户快速上手创建自己的定制镜像。 原文链接:https://lwn.net/Articles/1015059/ #RaspberryPi#软件开发#工具#AIGC Read more

#WantThis#SBC#RaspberryPi https://www.youtube.com/watch?v=huAKEbyPcBc https://forum.radxa.com/t/introduce-the-radxa-zero/6550 有点厉害 性能吊打树莓派ZeroW 可惜视频只走MicroHDMI CPU: AmLogic S905Y2 (4核心 Cortex-A53 1.8 GHz, 12nm制程) GPU: Mali G31 MP2 RAM: LPDDR4 512MB/1GB/2GB/4GB 存储: 板载eMMC 5.1 8/16/32/64/128GB + MicroSD扩展 HDMI: Micro HDMI, HDMI 2.1, 4K@60 HDR 硬件解码: H265/VP9 decode 4Kx2K@60 无线: WiFi4/BT4 或 WiFi5/BT5 USB: 1x USB 2.0 Type C OTG (数据+供电), 1x USB 3.0 Type C host GPIO: 40Pin GPIO, ADC/UART/SPI/PWM 其他: Crypto Engine, 支持外置天线, 一个硬件按钮 系统: 目前有 Android 9, TwisterOS (基于Armbian的Ubuntu 20.04分支), Manjaro, EmuELEC

News aggregator

@NewsAggregator_TT · Post #23436 · 25.03.2026 г., 16:45

Пейджер для Telegram без сотовой связи из России! 📡 Инженер создал девайс на Raspberry Pi с mesh-сетями: Домашний модуль — сервер Переносной — для чтения каналов ✅ Работает при блокировках ✅ Только текст (без фото/видео пока) ✅ Цена ~3000 рублей (452000сум) Лучше гаджета для свободы информации не придумаешь! 😎 #TelegramPager#MeshСети#RaspberryPi#Технологии#Россия

Robot.ltd.co

@robotltdco · Post #256 · 21.08.2025 г., 23:22

Коллеги, друзья и все, кто следит за рождением Адама и Евы! Вчера случилось то, ради чего всё затевалось: я провёл первые полевые испытания зрения Адама в реальном мире, и он в режиме реального времени не просто видел объекты, а описывал их вслух голосом, как настоящий помощник. Вот как это работает сейчас на железе робота: 1. Глаз: Камера на Raspberry Pi захватывает изображение. 2. Зрение (YOLOv11n, 5 МБ): Сверхлёгкая модель детектирует объекты примерно за 1 сек / кадр. 3. Осмысление (YandexGPT): Получившийся список объектов передается в YandexGPT, который формирует лаконичное и понятное описание сцены. 4. Голос (Yandex SpeechKit): Это описание не печатается в терминале, а сразу синтезируется в чистый, человеческий голос и звучит из динамика робота. 🔊 И это не симуляция — это работающий алгоритм на настоящем железе. Что это значит на практике? Я говорил Адаму:«Посмотри вокруг», и через мгновение он отвечал голосом: «Я вижу человека в помещении, монитор, ноутбук и телефон на столе». Это был не заранее заготовленный ответ, а результат живого-анализа обстановки перед ним. Он буквально делился своими мыслями о том, что видит. Почему это прорыв? Потому что мы перешли от сухих технических тестов к реальному взаимодействию. Робот теперь не бездушный детектор объектов, а сущность, которая способна воспринимать мир и коммуницировать на нашем языке — голосом. Впереди бескрайнее поле для экспериментов с поведением и сценариями использования. Спасибо, что вы с нами на этом пути! Это невероятно вдохновляет. #робототехника#ии#искуственныйинтеллект#yolo#raspberrypi#компьютерноезрение#адам#ева#YandexGPT#SpeechKit#голосовойИИ

🛰️✈️Импортозамещение на высоте: в России создают аналог Flightradar24 🇷🇺 Новый сервис «Авиарадар» — это отечественный ответ на Flightradar24. С конца 2023 года система работает в бета-режиме, уже охватывая большую часть европейской части страны. 📆 В ближайшее время планируется полноценный коммерческий запуск. 📡 Основа — сеть приёмников, собирающих ADS-B сигналы с гражданских самолётов и передающих их на сервер. 💻 Приёмники можно собрать даже на Raspberry Pi или Orange Pi, а в будущем планируется установка оборудования на микроспутники для слежения за рейсами над океанами и труднодоступными регионами🌍 👨‍💻 Проект требует знаний в IT и электронике, а также немалых серверных мощностей. 💼 Основная цель — b2b-сегмент: авиакомпании, логистика, государственные структуры. 👥 Волонтёры, устанавливающие оборудование, получают расширенную аналитику и доступ к онлайн-карте. 💬 Разработчики ищут инвестора для масштабирования. Среди потенциальных партнёров — 2ГИС. При поддержке «Авиарадар» может стать национальной платформой авианаблюдения, особенно важной в условиях текущей геополитики. #Авиарадар#Flightradar24#импортозамещение#авиация#технологии#RaspberryPi#логистика#гражданскаяавиация#авиатрекер#ИТ#наблюдение#Россия#инновации#b2b#авиапром#слежение