油油の科技软件资源分享
@Youyousharechannel · Post #14789 · 15.05.2026 г., 10:11
#Skill 😞Coze 扣子 你只需用日常语言描述需求，扣子会自动为你生成智能体、工作流、网页和移动应用，并支持一键复用专家操作流程（SOP），整个过程无需编码，10分钟内即可完成从想法到可用工具的转化 🥰https://www.coze.cn/skills
Hashtags
TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Намери подобно съдържание
Изходен канал @clockstackwheels · Post #282 · 4.04
В ВК ноль человек прислали ответы, в Телеграме шестеро. При этом в ВК у поста 733 просмотра, а в Телеграме 230 просмотров. Время постинга одинаковое, содержание тоже идентичное. Сначала я хотел сказать что-то вроде "Аудитория ВК меньше любит задачки на подумать, чем аудитория Телеграма", но, пожалуй, честнее будет сказать так: ВК показывает пост той аудитории, которая меньше любит задачки на подумать. Что, конечно, очень странно, учитывая, что весь мой остальной блог для гиков и интеллектуалов в основном. Вообще, обсуждений в Телеграме стало больше, а в ВК меньше. Возможно, на фоне событий люди больше опасаются писать в ВК что угодно, даже не связанное с политикой. Но навскидку мне кажется, что падение доли обсуждений тут началось раньше. Хотя в январе на старте их было больше. Ещё и канал в Телеграме растёт быстрее, чем подписчики ВК, даже если считать по абсолютным цифрам. По относительным Телеграм вообще на три порядка быстрее, чем ВК: в телеге прирост 96%, а в ВК только 0.2%. При этом удобство оформления и чтения до сих пор в ВК значительно выше, чем в Телеграме. А на фоне блокировок активность людей в ВК заметно повысилась — я вижу, что больше стало Историй, статистика сообществ тоже растёт. Пока выводы такие: какая-то аудитория в ВК есть, но целевой или нет, или соцсеть не умеет ей предлагать подходящий контент. Продолжаем наблюдения. #web P.S. Вот график из статистики ВК. Создаётся иллюзия, будто рост есть, но если внимательно посмотреть на цифры, станет всё понятно. Классический обман с масштабом оси Y.
Hashtags
Резултати
Намерени 32 подобни публикации
Търсене: #skill
当前筛选 #skill清除筛选
油油の科技软件资源分享
@Youyousharechannel · Post #14778 · 13.05.2026 г., 10:23
#Skill 😞Skillstore | AI“技能”，一键装上可复用 Skills 工作流 Skillstore 是一个开放技能市场，把「可复用技能」当成插件来安装，让你的AI执行力直接拉满 一键复用成熟的工作流：你不需要再反复写提示词、调试脚本、或者给 AI 做「入职培训」，一条命令就能装进你的 AI 工具链。 🥰https://skillstore.io/zh-hans 🙃https://github.com/aiskillstore/marketplace
Hashtags
🎉 Efficiency资源干货全收录
@Quanshoulu · Post #10439 · 09.05.2026 г., 03:59
#skill 一款专为 AI 时代开发者设计的“技能（Prompt/Script）生命周期管理工具”。它旨在解决 AI 指令碎片化、跨工具同步难、缺乏版本控制等痛点。 https://github.com/muidea/skill-hub
Hashtags
🎉 Efficiency资源干货全收录
@Quanshoulu · Post #10245 · 15.04.2026 г., 10:39
#Skill 全平台社交媒体自动发布助手 SKILL - 闲鱼·小红书·B站·抖音 https://github.com/AlanSong2077/social-publisher
Hashtags
🎉 Efficiency资源干货全收录
@Quanshoulu · Post #9929 · 06.03.2026 г., 10:39
#Skill 全平台内容发布工具包 — 文案生成+封面提示词+发布策略+数据分析 | 联动 social-auto-upload https://github.com/JiamanJemma/social-creator-toolkit
Hashtags
🎉 Efficiency资源干货全收录
@Quanshoulu · Post #9922 · 05.03.2026 г., 10:39
#Skill 统一搜索工具集 - 跨平台内容搜索解决方案，支持 B 站/抖音/小红书/GitHub/Twitter 等 20+ 平台 https://github.com/runningZ1/union-search-skill
Hashtags
🎉 Efficiency资源干货全收录
@Quanshoulu · Post #9723 · 23.02.2026 г., 11:19
#Skill 自动收集素材，确认选题，并创作x推文，最后并发布到草稿箱的Claude Skills https://github.com/kangarooking/x-skills
Hashtags
🎉 Efficiency资源干货全收录
@Quanshoulu · Post #9624 · 08.02.2026 г., 09:19
#Skill 微信读书笔记导出 OpenClaw Skill - 自动导出标注、想法、书评到 Markdown/Obsidian https://github.com/zhongyi-byte/openclaw-weread-skill
Hashtags
404 KIDS SEE GHOSTS (生产力之王版
@Isaiahsystem · Post #1430 · 25.01.2026 г., 02:14
Skills 是写给机器的 Evergreen Notes. #skill
Hashtags
狐饼铺子
@fox_qaq · Post #46 · 02.01.2025 г., 11:46
#skill 第一次打水晶头，还挺成功的
Hashtags
NEWS 鏈新聞-ABMedia
@abmedia_news · Post #23644 · 03.04.2026 г., 09:00
【🚀AI 人工智慧｜黑鏡劇情成真？同事和前任都能打包成 skill，數位永生背後的隱私與倫理隱憂 】 #AI#skill 📍請見報導： https://abmedia.io/ai-skill-colleague-privacy-concerns 📍訂閱鏈新聞頻道：https://linktr.ee/abmedia.io
油油の科技软件资源分享
@Youyousharechannel · Post #14762 · 09.05.2026 г., 10:06
#Ai#skill 😞 Modelscope，相当于AI届的 GitHub 汇聚了高质量预训练模型，降低 AI 的应用门槛，提供模型探索体验、推理、训练、部署和应用 AI模型托管，拥有超过 12 万个AI模型，涵盖自然语言处理、视觉、语音、多模态等方向：极简的模型调用，普通人通过几行代码就能调用 AI 模型 便捷的模型微调：支持使用自己的数据集，通过简单的配置对预训练模型进行微调 开放的生态：提供在线模型体验、Notebook 教程和活跃的开发者讨论区，方便学习 对于任何类型的输入数据（图像、文本、音频、视频等），都可以通过短短几行代码来实现推理流程。系统会自动加载相应的模型来生成推理结果 🥰https://www.modelscope.cn/ 🙃https://github.com/modelscope/modelscope