Традиционно считается, что кошки и другие питомцы снимают стресс в тот момент, когда вы, например, гладите их. Но по моему опыту этот эффект куда шире. Для меня кот — это постоянный источник положительных эмоций. Каждый раз, когда он хотя бы немного попадает в поле зрения, мгновенно возникает желание его тискать. Даже если ты по факту этого не делаешь, в каком-то отделе мозга просыпаются воспоминания о том, какой он мягкий и приятный. С котом связано много цепочек в голове, которые как раз и приводят к всплеску положительных эмоций.
Поскольку я работаю из дома, в среднем кот попадается мне на глаза десятки раз в день. Если считать, что положительные эмоции как-то полезно влияют на наше здоровье, то это даже с чисто прагматической точки зрения было одно из лучших приобретений за все последние годы.
Очень жаль людей с аллергиями. У меня тоже аллергия, но слабая, и пропадающая на конкретных животных при длительном воздействии. В гостях меня может прихватить, особенно, если животных у хозяев несколько. Но дома проблем нет вообще.
Я думаю, владение питомцем по влиянию на здоровье сопоставимо с умеренными занятиями спортом или с отказом от какой-нибудь вредной привычки.
#life
🔥Альтернативы Firebase Crashlytics для Android и iOS
Crashlytics остаётся стандартом де-факто для сборка крешей приложений, но у него есть ограничения — особенно если вы хотите больше контроля над данными, гибкости или соблюдения требований безопасности. А может просто не хотите зависеть от Google решения.
Собрал альтернативы, которые вы можете использовать как замену c поддержкой Android и iOS:
👉Sentry. Одно из популярных решений на замену Crashlytics. умеет связывать ошибки с коммитами, мониторить производительность и даже хоститься локально.
👉Bugsnag — простой и надёжный инструмент для стабильных релизов.Хорошая визуализация, приоритезация проблем и интеграция с CI/CD. “Поставил — и работает”.
👉Tracer — облачное решение с хранением данных в России или можно купить self-hosted версию. Поддерживает Android и iOS, собирает краши, перформанс-метрики и работает без внешних облаков — важно для банков, финтеха и гос-приложений.
📈AppMetrica — аналитика и crash-отчёты от Яндекса.
Поддерживает Android и iOS, умеет собирать краши, ошибки и ANR прямо в отчётах аналитики. Данные хранятся в России, интеграция с другими сервисами Яндекса, SDK активно поддерживается. Хороший выбор, если уже используете AppMetrica для аналитики.
🛒Android Vitals в Google Play - стандартное решение, если вы публикуетесь в Google Play. Может собрать даже те креши, что вы не увидите при подключение решения внутри вашего приложения.
Учтите, что решения отличные от Firebase Crashlytics могут быть платными или иметь ограничения на бесплатных тарифах.
Знаете другие инструменты? Делитесь ими в комментариях.
#firebase#crashlytics
🔥Firebase Crashlytics получил MCP-сервер
В экспериментальном режиме Firebase запустили MCP-сервер для Crashlytics. Раньше, чтобы вытащить данные для анализа, нужно было настраивать экспорт в BigQuery, разбираться с Cloud Logging, писать SQL-запросы. Целый пайплайн ради того, чтобы понять что происходит со стабильностью приложения. Теперь всё это стало ощутимо проще.
Через MCP агент получает прямой доступ к данным Crashlytics: может вытащить список активных проблем с приоритетами, разобрать конкретный краш по ID со всеми стектрейсами и метаданными, получить агрегированную статистику по событиям и затронутым пользователям. Плюс умеет добавлять заметки к ишью и менять его статус прямо в ходе разговора.
Многие крашлитиковские ишью на практике достаточно простые, и агент вполне способен с ними справиться самостоятельно. Можно выстроить полный цикл: агент ночью смотрит новые крашы, разбирает их, создаёт задачи, предлагает или сразу делает фиксы, оставляет комментарии со всем контекстом. Раньше для этого не хватало именно доступа к данным мониторинга — теперь этот кусок закрыт.
🔗 Источник: firebase.google.com
#Firebase#Crashlytics#MCP#AndroidDev#Android
#swift#analysis#analytics#cocoapods#crashlytics#debug#debugger#debugging#hacktoberfest#layout_debugger#leak_detection#log#logs_analysis#networking#performance_analysis#sandbox#swift#swift6#ui#uikit#view
DebugSwift is a comprehensive toolkit that simplifies debugging for Swift iOS apps by providing real-time monitoring of network requests, performance metrics (CPU, memory, FPS), crash reports, and app resources like keychain and user defaults. It includes interface tools for visualizing layouts with grid overlays and touch indicators, plus memory leak detection and console logging. The main benefit is that you can quickly identify and fix issues during development without leaving your app—just shake your device to toggle the debug panel, making troubleshooting faster and more efficient.
https://github.com/DebugSwift/DebugSwift