TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #295 · 10.04

Сегодня бродили по Зоологическому музею, и я не переставал удивляться, сколько способов «придумала» природа для решения схожих задач. Ну, конечно, природа не наделена разумом, и эволюционный механизм ничего не изобретает в нашем понимании этого слова: просто какие-то варианты оказываются более приспособленными. У этого механизма бывают ошибки (погуглите «возвратный гортанный нерв»), и ещё нередко он «отказывается» от собственных же решений, начиная до неузнаваемости их преобразовывать: например, камбала выглядит так, будто она сделана на коленке из обычной рыбы, плавающей горизонтально, а у нарвала рог не симметричен относительно тела и является просто излишне разросшимся зубом. Тем не менее, механизм наследования, высокая мотивация (если не приспособишься, весь твой вид умрёт) и закон больших чисел обеспечивают очень хорошее разнообразие решений. Вот есть задача, например, «не быть съеденным». Можно быть быстрым и убегать от опасности (антилопы и косули), можно быть неприятным на вкус или запах (скунс, опоссум), можно быть незаметным (палочник, листовидка), а можно быть сильнее всех остальных, чтобы на тебя никто не мог напасть (различные хищники). Задача «добыть себе еды» тоже решается множеством способов: запасать; есть то, что не едят другие; есть то, что не могут достать другие и так далее. Я защищался по эволюционным алгоритмам в программировании, и они, честно говоря, работают так себе. Хуже, чем настоящая эволюция в природе. Во-первых, многообразия и времени не хватает. Но самое главное: мы им даём мало свободы, они недостаточно гибкие и ограничиваются слишком узким набором правил. Например, если у вас есть алгоритм для поиска оптимального маршрута поездки на работу, у него никогда не возникнет решения «предложить пользователю сменить работу, чтобы вообще не ездить никуда». Возможно, мы сможем эффективнее запускать такие алгоритмы, когда появятся онтологические базы данных, описывающие достаточно большую часть вселенной. Ещё очень интересно наблюдать эволюцию в технике. Решения, которые предлагают люди для той или иной задачи, тоже со временем приходят к какому-то своему оптимальному виду. Например, у автомобилей для драг-рейсинга огромные задние колёса и маленькие передние, почти рудиментарные. По множеству других признаков это всё-таки автомобиль: двигатель, колёса, место для человека, может ехать. Но отличия драг-рейсингового автомобиля от автомобиля, решающего другую задачу, как раз очень похожи на отличия разных представителей какого-то одного класса животных. Техника одного вида от разных производителей выглядит очень похоже, потому что эволюционно путём развития и улучшения приходит к какому-то оптимальному для своей задачи образу. А вам фото китоглавов. Форма клюва у них такая, что невозможно отделаться от мысли, будто бы они улыбаются. #life

Hashtags

Резултати

Намерени 2 подобни публикации

Търсене: #aioffice

当前筛选 #aioffice清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #360 · 25.07.2024 г., 07:04

Unveiling the AI Office's Extensive Responsibilities Under the AI Act Kai Zenner, Head of Office and Digital Policy Adviser for MEP Axel Voss in the European Parliament, recently published a blog post detailing the 130 responsibilities assigned to the AI Office under the AI Act. These responsibilities are categorized into four main areas: establishing an AI governance system, developing secondary legislation, EU-level enforcement activities, and conducting ex-post evaluations of the law. The governance system includes 39 tasks to be executed between 21 February 2024 and 2 August 2026. Another 39 tasks involve creating secondary legislation, such as Delegated Acts, Implementing Acts, guidelines, templates, Codes of Practice, Codes of Conduct, and a standardisation request. These tasks have varying deadlines, some fixed and others at the Commission's discretion. Additionally, there are 34 categories of EU-level enforcement activities, beginning on 2 February 2025, and 18 tasks for ex-post evaluation to be carried out between 2025 and 2031. #AI#AIOffice#AIAct

AI & Law

@ai_and_law · Post #140 · 17.10.2023 г., 07:04

Experts Examine AI Office's Key Role in EU Regulation Hello, dear subscribers! Hadrien Pouget, Associate Fellow at the Carnegie Endowment for International Peace, and Johann Laux, British Academy Postdoctoral Fellow at the University of Oxford, have written an insightful article highlighting the pivotal role of the AI Office within the EU's regulatory framework, especially in the context of implementing the AI Act. The authors propose a three-fold strategy for the AI Office: 1️⃣ Developing Harmonized Standards: They recommend that the AI Office actively contributes to enhancing the specificity of AI regulations over time. This involves aiding in the determination of normative decisions for consideration and offering insights when normative judgments need to be made. 2️⃣ Amending the AI Act: The AI Office should monitor and navigate the intricate interplay between the AI Act and other laws. Moreover, it should maintain independence while providing recommendations for delegated acts and amendments. 3️⃣ Handling Legal Matters: In court proceedings, the AI Office plays a vital role in identifying gaps in the protection of fundamental rights. It offers insights into distinguishing predictable harms from unpredictable ones by meticulously examining technological evidence. The AI Office is envisioned as a central agency instrumental in ensuring the ethical and effective implementation of AI regulations. #AIRegulation#AIStandards#AIAct#EURegulation#AIOffice#FundamentalRights