@testflightynoti · Post #37890 · 09.05.2026 г., 17:10
#Legend#Trade#Anything Join the Legend - Trade Anything beta on ✈️#TestFlight 🔗 Link: https://testflight.apple.com/join/995ABCHQ Shared by Dimitri
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #295 · 10.04
Сегодня бродили по Зоологическому музею, и я не переставал удивляться, сколько способов «придумала» природа для решения схожих задач. Ну, конечно, природа не наделена разумом, и эволюционный механизм ничего не изобретает в нашем понимании этого слова: просто какие-то варианты оказываются более приспособленными. У этого механизма бывают ошибки (погуглите «возвратный гортанный нерв»), и ещё нередко он «отказывается» от собственных же решений, начиная до неузнаваемости их преобразовывать: например, камбала выглядит так, будто она сделана на коленке из обычной рыбы, плавающей горизонтально, а у нарвала рог не симметричен относительно тела и является просто излишне разросшимся зубом. Тем не менее, механизм наследования, высокая мотивация (если не приспособишься, весь твой вид умрёт) и закон больших чисел обеспечивают очень хорошее разнообразие решений. Вот есть задача, например, «не быть съеденным». Можно быть быстрым и убегать от опасности (антилопы и косули), можно быть неприятным на вкус или запах (скунс, опоссум), можно быть незаметным (палочник, листовидка), а можно быть сильнее всех остальных, чтобы на тебя никто не мог напасть (различные хищники). Задача «добыть себе еды» тоже решается множеством способов: запасать; есть то, что не едят другие; есть то, что не могут достать другие и так далее. Я защищался по эволюционным алгоритмам в программировании, и они, честно говоря, работают так себе. Хуже, чем настоящая эволюция в природе. Во-первых, многообразия и времени не хватает. Но самое главное: мы им даём мало свободы, они недостаточно гибкие и ограничиваются слишком узким набором правил. Например, если у вас есть алгоритм для поиска оптимального маршрута поездки на работу, у него никогда не возникнет решения «предложить пользователю сменить работу, чтобы вообще не ездить никуда». Возможно, мы сможем эффективнее запускать такие алгоритмы, когда появятся онтологические базы данных, описывающие достаточно большую часть вселенной. Ещё очень интересно наблюдать эволюцию в технике. Решения, которые предлагают люди для той или иной задачи, тоже со временем приходят к какому-то своему оптимальному виду. Например, у автомобилей для драг-рейсинга огромные задние колёса и маленькие передние, почти рудиментарные. По множеству других признаков это всё-таки автомобиль: двигатель, колёса, место для человека, может ехать. Но отличия драг-рейсингового автомобиля от автомобиля, решающего другую задачу, как раз очень похожи на отличия разных представителей какого-то одного класса животных. Техника одного вида от разных производителей выглядит очень похоже, потому что эволюционно путём развития и улучшения приходит к какому-то оптимальному для своей задачи образу. А вам фото китоглавов. Форма клюва у них такая, что невозможно отделаться от мысли, будто бы они улыбаются. #life
Hashtags
Търсене: #anything
@testflightynoti · Post #37890 · 09.05.2026 г., 17:10
#Legend#Trade#Anything Join the Legend - Trade Anything beta on ✈️#TestFlight 🔗 Link: https://testflight.apple.com/join/995ABCHQ Shared by Dimitri
@talulze · Post #1529 · 05.05.2023 г., 12:48
windows的文件搜索功能很鸡肋,所以我立马就能想到Everything这个文件索引神器【 https://www.voidtools.com/zh-cn/ 】 但是安卓手机类似的软件我却望尘莫及,直到我看到了一个文章 原文地址【这里】(微信公众号【科技阿水】) 原文地址里介绍了3种APP【Anything】【黑盒闪搜】【DocSearch+】,第三款颜值我个人不太喜欢,其中我一直用的都是黑盒闪搜 黑盒闪搜下载地址【 http://www.heihe.site/ 】 反正通过这种软件,我很轻松就能找到我下载的文件 举个例子,上面那个Awara软件,我在本地缓存了一个视频,尝试搜了下,确实很轻易就找到了。如图2 标签:#安卓手机软件#Everything#搜索#路径#Anything#黑盒闪搜#文件索引