TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #295 · 10.04

Сегодня бродили по Зоологическому музею, и я не переставал удивляться, сколько способов «придумала» природа для решения схожих задач. Ну, конечно, природа не наделена разумом, и эволюционный механизм ничего не изобретает в нашем понимании этого слова: просто какие-то варианты оказываются более приспособленными. У этого механизма бывают ошибки (погуглите «возвратный гортанный нерв»), и ещё нередко он «отказывается» от собственных же решений, начиная до неузнаваемости их преобразовывать: например, камбала выглядит так, будто она сделана на коленке из обычной рыбы, плавающей горизонтально, а у нарвала рог не симметричен относительно тела и является просто излишне разросшимся зубом. Тем не менее, механизм наследования, высокая мотивация (если не приспособишься, весь твой вид умрёт) и закон больших чисел обеспечивают очень хорошее разнообразие решений. Вот есть задача, например, «не быть съеденным». Можно быть быстрым и убегать от опасности (антилопы и косули), можно быть неприятным на вкус или запах (скунс, опоссум), можно быть незаметным (палочник, листовидка), а можно быть сильнее всех остальных, чтобы на тебя никто не мог напасть (различные хищники). Задача «добыть себе еды» тоже решается множеством способов: запасать; есть то, что не едят другие; есть то, что не могут достать другие и так далее. Я защищался по эволюционным алгоритмам в программировании, и они, честно говоря, работают так себе. Хуже, чем настоящая эволюция в природе. Во-первых, многообразия и времени не хватает. Но самое главное: мы им даём мало свободы, они недостаточно гибкие и ограничиваются слишком узким набором правил. Например, если у вас есть алгоритм для поиска оптимального маршрута поездки на работу, у него никогда не возникнет решения «предложить пользователю сменить работу, чтобы вообще не ездить никуда». Возможно, мы сможем эффективнее запускать такие алгоритмы, когда появятся онтологические базы данных, описывающие достаточно большую часть вселенной. Ещё очень интересно наблюдать эволюцию в технике. Решения, которые предлагают люди для той или иной задачи, тоже со временем приходят к какому-то своему оптимальному виду. Например, у автомобилей для драг-рейсинга огромные задние колёса и маленькие передние, почти рудиментарные. По множеству других признаков это всё-таки автомобиль: двигатель, колёса, место для человека, может ехать. Но отличия драг-рейсингового автомобиля от автомобиля, решающего другую задачу, как раз очень похожи на отличия разных представителей какого-то одного класса животных. Техника одного вида от разных производителей выглядит очень похоже, потому что эволюционно путём развития и улучшения приходит к какому-то оптимальному для своей задачи образу. А вам фото китоглавов. Форма клюва у них такая, что невозможно отделаться от мысли, будто бы они улыбаются. #life

Hashtags

Резултати

Намерени 3 подобни публикации

Търсене: #assembly

当前筛选 #assembly清除筛选
Krebs::OutputStream

@KbsEcho · Post #556 · 11.08.2025 г., 11:03

今天调试时被 Keystone 创了,发现一个比较奇怪的行为: 对于汇编 mov rax, qword ptr gs:[0x58] Keystone 将编码为 65 48 A1 58 00 00 00 00 00 00 00 而 GCC 会编码为 65 48 8B 04 25 58 00 00 00 主要区别在于 displacement 编码方式不同(前者选择了 64bit,后者使用的是 32bit),其实都没有错,因为这条指令本身有歧义。但坑点在于..... 1) 如果用 Capstone 反汇编 Keystone 的编码结果,将得到 movabs rax, qword ptr gs:[0x58] 可以说是 Keystone 和 Capstone 的一个不一致的地方... (也是我说 Keystone 行为奇怪的原因) 2) Keystone 的结果长了两个字节😇 3) 无法补救,因为 Keystone 不支持 NASM 语法中指定 displacement 的编码方式 mov rax, qword ptr gs:[dword 0x58] # ERROR 目前没有想到好的解决办法,只能换个汇编器,但又懒了,干脆先 dirty patch 一下罢... 🔗相关链接 https://github.com/keystone-engine/keystone/issues/430 https://scz.617.cn/misc/201811071803.txt #Assembly

Hashtags

#脚本#QuantumultX#Loon#Surge#Shadowrocket#Stash#Crack#图像 ✅#Assembly 👤 脚本作者: @ios151 📌 脚本功能: 解锁永久会员 💳 特别说明: 一次性解锁 ⬇️ 下载地址: 点我下载 🔗 脚本链接: 点我复制 和Persona同脚本 🔄 脚本转换: 点击传送 ✈️导航💬群组🤖投稿🎁福利

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64846 · 10.04.2026 г., 03:47

🚀 Rongqi Technology Delivers Equipment for Meta Smart Glasses Rongqi Technology announced on an interactive platform that it has begun delivering assembly equipment for Meta's smart glasses. According to Jin10, the company's annual order volume will largely depend on the end sales of Meta's smart glasses and will be influenced by Meta's production schedule. #RongqiTechnology#Meta#SmartGlasses#Technology#EquipmentDelivery#Assembly#Jin10