TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #295 · 10.04

Сегодня бродили по Зоологическому музею, и я не переставал удивляться, сколько способов «придумала» природа для решения схожих задач. Ну, конечно, природа не наделена разумом, и эволюционный механизм ничего не изобретает в нашем понимании этого слова: просто какие-то варианты оказываются более приспособленными. У этого механизма бывают ошибки (погуглите «возвратный гортанный нерв»), и ещё нередко он «отказывается» от собственных же решений, начиная до неузнаваемости их преобразовывать: например, камбала выглядит так, будто она сделана на коленке из обычной рыбы, плавающей горизонтально, а у нарвала рог не симметричен относительно тела и является просто излишне разросшимся зубом. Тем не менее, механизм наследования, высокая мотивация (если не приспособишься, весь твой вид умрёт) и закон больших чисел обеспечивают очень хорошее разнообразие решений. Вот есть задача, например, «не быть съеденным». Можно быть быстрым и убегать от опасности (антилопы и косули), можно быть неприятным на вкус или запах (скунс, опоссум), можно быть незаметным (палочник, листовидка), а можно быть сильнее всех остальных, чтобы на тебя никто не мог напасть (различные хищники). Задача «добыть себе еды» тоже решается множеством способов: запасать; есть то, что не едят другие; есть то, что не могут достать другие и так далее. Я защищался по эволюционным алгоритмам в программировании, и они, честно говоря, работают так себе. Хуже, чем настоящая эволюция в природе. Во-первых, многообразия и времени не хватает. Но самое главное: мы им даём мало свободы, они недостаточно гибкие и ограничиваются слишком узким набором правил. Например, если у вас есть алгоритм для поиска оптимального маршрута поездки на работу, у него никогда не возникнет решения «предложить пользователю сменить работу, чтобы вообще не ездить никуда». Возможно, мы сможем эффективнее запускать такие алгоритмы, когда появятся онтологические базы данных, описывающие достаточно большую часть вселенной. Ещё очень интересно наблюдать эволюцию в технике. Решения, которые предлагают люди для той или иной задачи, тоже со временем приходят к какому-то своему оптимальному виду. Например, у автомобилей для драг-рейсинга огромные задние колёса и маленькие передние, почти рудиментарные. По множеству других признаков это всё-таки автомобиль: двигатель, колёса, место для человека, может ехать. Но отличия драг-рейсингового автомобиля от автомобиля, решающего другую задачу, как раз очень похожи на отличия разных представителей какого-то одного класса животных. Техника одного вида от разных производителей выглядит очень похоже, потому что эволюционно путём развития и улучшения приходит к какому-то оптимальному для своей задачи образу. А вам фото китоглавов. Форма клюва у них такая, что невозможно отделаться от мысли, будто бы они улыбаются. #life

Hashtags

Резултати

Намерени 1,231 подобни публикации

Търсене: #binance

当前筛选 #binance清除筛选

Lookonchain | ꘜ Whales keep accumulating $ETH! Whale 0x3952 withdrew another 21,000 $ETH($90.6M) from #Binance in the past 40 minutes and currently holds 86,001 $ETH ($260M). https://intel.arkm.com/explorer/address/0x3952D69643F7a87237C7fC8bB33f8453C0b45500

Hashtags

Lookonchain | ꘜ Whale bc1q5r withdrew another 500 $BTC($59.53M) from #Binance 5 hours ago. This whale has withdrawn 3,000 $BTC($355M) from #Binance over the past 3 months at an average price of $109,895. https://intel.arkm.com/explorer/address/bc1q5rsc4uscnmemlwru8xsys26k3xgxewqfnf3k7j

Hashtags

Lookonchain | ꘜ Three wallets (likely belonging to the same whale) unstaked 14,942 $ETH($64.38M) and deposited it into #Binance in the past hour. https://intel.arkm.com/explorer/address/0x345834DA38A13Ba5B9F4dDD2288e0B98C662Fb95 https://intel.arkm.com/explorer/address/0xA55d99EEcc7d1D5D76829e71CdC9fdB387858CE5 https://intel.arkm.com/explorer/address/0xF2758d2d606ecE036601544606BE2Af61F6a12e1

Hashtags

Lookonchain | ꘜ Whale 0x3952 withdrew another 8,745 $ETH($37.6M) from #Binance an hour ago. Over the past two months, this whale has withdrawn 65,001 $ETH($281M) from #Binance at an average price of 2,611 — now sitting on over $111M in unrealized profits. https://intel.arkm.com/explorer/address/0x3952D69643F7a87237C7fC8bB33f8453C0b45500

Hashtags

Gong Jiao Wei 巩娇玮

@gongjiaoweiy · Post #69247 · 03.04.2026 г., 12:11

A whale deposited 689.34 $BTC worth $46.17M into #Binance. https://intel.arkm.com/explorer/address/15HWQZaDQ6GFhro8x693zaqCdTU1qVKvdQ https://x.com/OnchainLens/status/2039991271012679903 Follow @onchainlens for more onchain updates

Hashtags

Gong Jiao Wei 巩娇玮

@gongjiaoweiy · Post #68923 · 27.02.2026 г., 09:50

Matrixport deposited 750 $BTC worth $50.89M into #Binance https://intel.arkm.com/explorer/entity/bit-com https://x.com/OnchainLens/status/2027319999275389196 Follow @onchainlens for more onchain updates

Hashtags

Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #28619 · 09.10.2025 г., 05:52

Whale 0x2fcf withdrew 5,090 $BNB ($6.65M) from #Binance and spent 3,475 $BNB ($4.54M) aping into random memecoins. He’s now sitting on an unrealized loss of ~$1.2M. Even whales get rekt. 🐋

Hashtags

NEWS 鏈新聞-ABMedia

@abmedia_news · Post #24367 · 05.05.2026 г., 07:00

【🥳 Sponsored |幣安 5/13 Binance Online 線上活動,匯聚加密、金融與科技重量級講者】 #Binance 📍閱讀全文: https://abmedia.io/binance-online-crypto-tech-event 📍 訂閱鏈新聞頻道:https://linktr.ee/abmedia.io

Hashtags

123•••100•••102103
ПредишнаСтр. 1 от 103Следваща