TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса
Обратно към каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #295 · 10.04

Прегледай публикациятаВиж оригинала

Сегодня бродили по Зоологическому музею, и я не переставал удивляться, сколько способов «придумала» природа для решения схожих задач. Ну, конечно, природа не наделена разумом, и эволюционный механизм ничего не изобретает в нашем понимании этого слова: просто какие-то варианты оказываются более приспособленными. У этого механизма бывают ошибки (погуглите «возвратный гортанный нерв»), и ещё нередко он «отказывается» от собственных же решений, начиная до неузнаваемости их преобразовывать: например, камбала выглядит так, будто она сделана на коленке из обычной рыбы, плавающей горизонтально, а у нарвала рог не симметричен относительно тела и является просто излишне разросшимся зубом. Тем не менее, механизм наследования, высокая мотивация (если не приспособишься, весь твой вид умрёт) и закон больших чисел обеспечивают очень хорошее разнообразие решений. Вот есть задача, например, «не быть съеденным». Можно быть быстрым и убегать от опасности (антилопы и косули), можно быть неприятным на вкус или запах (скунс, опоссум), можно быть незаметным (палочник, листовидка), а можно быть сильнее всех остальных, чтобы на тебя никто не мог напасть (различные хищники). Задача «добыть себе еды» тоже решается множеством способов: запасать; есть то, что не едят другие; есть то, что не могут достать другие и так далее. Я защищался по эволюционным алгоритмам в программировании, и они, честно говоря, работают так себе. Хуже, чем настоящая эволюция в природе. Во-первых, многообразия и времени не хватает. Но самое главное: мы им даём мало свободы, они недостаточно гибкие и ограничиваются слишком узким набором правил. Например, если у вас есть алгоритм для поиска оптимального маршрута поездки на работу, у него никогда не возникнет решения «предложить пользователю сменить работу, чтобы вообще не ездить никуда». Возможно, мы сможем эффективнее запускать такие алгоритмы, когда появятся онтологические базы данных, описывающие достаточно большую часть вселенной. Ещё очень интересно наблюдать эволюцию в технике. Решения, которые предлагают люди для той или иной задачи, тоже со временем приходят к какому-то своему оптимальному виду. Например, у автомобилей для драг-рейсинга огромные задние колёса и маленькие передние, почти рудиментарные. По множеству других признаков это всё-таки автомобиль: двигатель, колёса, место для человека, может ехать. Но отличия драг-рейсингового автомобиля от автомобиля, решающего другую задачу, как раз очень похожи на отличия разных представителей какого-то одного класса животных. Техника одного вида от разных производителей выглядит очень похоже, потому что эволюционно путём развития и улучшения приходит к какому-то оптимальному для своей задачи образу. А вам фото китоглавов. Форма клюва у них такая, что невозможно отделаться от мысли, будто бы они улыбаются. #life

Hashtags

#life
Резултати

Намерени 26 подобни публикации

Търсене: #chips

当前筛选 #chips清除筛选
Communia

@communia · Post #36993 · 03.09.2023 г., 08:58

Намери подобниПрегледай

#Chips Suben los costes de fabricación, lo que no erosiona los márgenes (aún) pero sí concentra aún más toda la producción avanzada en un puñado de empresas https://elchapuzasinformatico.com/2023/09/fabricar-procesadores-2-nm-mas-caros/

Hashtags

#chips
Communia

@communia · Post #36971 · 01.09.2023 г., 07:42

Намери подобниПрегледай

#Tecnología#chips. Intel, TSMC y el ejército de #EEUU (a través de DARPA) dejan entrever un procesador avanzado que funciona con luz ... Sin aclarar ni capacidades reales ni hoja de ruta para la producción https://elchapuzasinformatico.com/2023/08/intel-cpu-fotonica-8-nucleos-528-hilos-7-nm-arquitectura-risc-v/

Hashtags

#tecnología#chips#eeuu
Communia

@communia · Post #37231 · 11.10.2023 г., 06:48

Намери подобниПрегледай

#guerratecnológica#China supera el cerco de #EEUU en #chips «Como indica la publicación del portal francés, SMEE (una empresa china de fabricación y producción de chips) ha anunciado que a finales de este mismo año comenzará a producir chips en sus nuevas máquinas litográficas de 28 nm. Hasta ahora, los equipos más avanzados de China creados por la mano de obra nacional podían desarrollar chips de 90 nm, muy por detrás de las de 5 nm de firmas como TSMC (Taiwán), Samsung (Corea del Sur) e Intel (Estados Unidos). Y, aunque 28 nm sigue estando muy lejos de las citadas unas líneas atrás, supone un avance importante respecto a las de 90 nm con las que operaba China.» https://www.3djuegos.com/tecnologia/noticias/china-supera-ultima-jugarreta-estados-unidos-sorprende-fecha-su-primer-equipo-desarrollo-avanzado-chips

Hashtags

#guerratecnológica#china#eeuu#chips
123
← ПредишнаСтр. 1 от 3Следваща →