TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #295 · 10.04

Сегодня бродили по Зоологическому музею, и я не переставал удивляться, сколько способов «придумала» природа для решения схожих задач. Ну, конечно, природа не наделена разумом, и эволюционный механизм ничего не изобретает в нашем понимании этого слова: просто какие-то варианты оказываются более приспособленными. У этого механизма бывают ошибки (погуглите «возвратный гортанный нерв»), и ещё нередко он «отказывается» от собственных же решений, начиная до неузнаваемости их преобразовывать: например, камбала выглядит так, будто она сделана на коленке из обычной рыбы, плавающей горизонтально, а у нарвала рог не симметричен относительно тела и является просто излишне разросшимся зубом. Тем не менее, механизм наследования, высокая мотивация (если не приспособишься, весь твой вид умрёт) и закон больших чисел обеспечивают очень хорошее разнообразие решений. Вот есть задача, например, «не быть съеденным». Можно быть быстрым и убегать от опасности (антилопы и косули), можно быть неприятным на вкус или запах (скунс, опоссум), можно быть незаметным (палочник, листовидка), а можно быть сильнее всех остальных, чтобы на тебя никто не мог напасть (различные хищники). Задача «добыть себе еды» тоже решается множеством способов: запасать; есть то, что не едят другие; есть то, что не могут достать другие и так далее. Я защищался по эволюционным алгоритмам в программировании, и они, честно говоря, работают так себе. Хуже, чем настоящая эволюция в природе. Во-первых, многообразия и времени не хватает. Но самое главное: мы им даём мало свободы, они недостаточно гибкие и ограничиваются слишком узким набором правил. Например, если у вас есть алгоритм для поиска оптимального маршрута поездки на работу, у него никогда не возникнет решения «предложить пользователю сменить работу, чтобы вообще не ездить никуда». Возможно, мы сможем эффективнее запускать такие алгоритмы, когда появятся онтологические базы данных, описывающие достаточно большую часть вселенной. Ещё очень интересно наблюдать эволюцию в технике. Решения, которые предлагают люди для той или иной задачи, тоже со временем приходят к какому-то своему оптимальному виду. Например, у автомобилей для драг-рейсинга огромные задние колёса и маленькие передние, почти рудиментарные. По множеству других признаков это всё-таки автомобиль: двигатель, колёса, место для человека, может ехать. Но отличия драг-рейсингового автомобиля от автомобиля, решающего другую задачу, как раз очень похожи на отличия разных представителей какого-то одного класса животных. Техника одного вида от разных производителей выглядит очень похоже, потому что эволюционно путём развития и улучшения приходит к какому-то оптимальному для своей задачи образу. А вам фото китоглавов. Форма клюва у них такая, что невозможно отделаться от мысли, будто бы они улыбаются. #life

Hashtags

Резултати

Намерени 2 подобни публикации

Търсене: #deepthink

当前筛选 #deepthink清除筛选

🔥 Google запустил Gemini 2.5 Deep Think! 🚀Что это: Самая продвинутая модель ИИ Google для рассуждений. Эксклюзивно для подписчиков Google AI Ultra ($250/мес). 🧠Фишка:Мульти-агентное мышление! Модель создает "виртуальных агентов", которые одновременно исследуют разные пути решения сложных задач (не как обычные ИИ). 🏆Супер-результаты: * 34.8% на сложнейшем тесте "Humanity's Last Exam" (обогнала OpenAI o3 и Grok 4). * Золотая медаль уровня на Мат. Олимпиаде (IMO 2025) у исследовательской версии! Потребительская — на уровне бронзы. 💰Доступ: Только подписка Google AI Ultra ($249.99/мес, первые 3 мес -50%). Включает Gemini 2.5 Pro с опцией Deep Think, 30 ТБ, эксперименты. Это прорыв в решении сложных задач наукой, инженерией, аналитикой! 👉 Подробнее о Deep Think #Gemini#DeepThink#GoogleAI#ИИ#AIреволюция https://t.me/semasci

Отличная новость от Google: выходит Gemini 3 Deep Think! 🧠 Пока функция доступна для подписчиков Google AI Ultra, но это лишь вопрос времени. Что это дает? ✅Продвинутое мышление: Модель демонстрирует существенный рост в способностях к рассуждению. ✅Параллельный анализ: Исследует несколько гипотез одновременно для более глубокого решения задач. ✅Проверенный фундамент: Развитие технологии Gemini 2.5 Deep Think, которая уже показала выдающиеся результаты на Международной математической олимпиаде и чемпионате мира по программированию. Это серьезный шаг в эволюции «размышляющих» ИИ-моделей. Ждем, когда функция станет доступнее! #Gemini#Gemini3#DeepThink#ИскусственныйИнтеллект#AI#GoogleAI#НовостиИИ https://t.me/semasci