TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #295 · 10.04

Сегодня бродили по Зоологическому музею, и я не переставал удивляться, сколько способов «придумала» природа для решения схожих задач. Ну, конечно, природа не наделена разумом, и эволюционный механизм ничего не изобретает в нашем понимании этого слова: просто какие-то варианты оказываются более приспособленными. У этого механизма бывают ошибки (погуглите «возвратный гортанный нерв»), и ещё нередко он «отказывается» от собственных же решений, начиная до неузнаваемости их преобразовывать: например, камбала выглядит так, будто она сделана на коленке из обычной рыбы, плавающей горизонтально, а у нарвала рог не симметричен относительно тела и является просто излишне разросшимся зубом. Тем не менее, механизм наследования, высокая мотивация (если не приспособишься, весь твой вид умрёт) и закон больших чисел обеспечивают очень хорошее разнообразие решений. Вот есть задача, например, «не быть съеденным». Можно быть быстрым и убегать от опасности (антилопы и косули), можно быть неприятным на вкус или запах (скунс, опоссум), можно быть незаметным (палочник, листовидка), а можно быть сильнее всех остальных, чтобы на тебя никто не мог напасть (различные хищники). Задача «добыть себе еды» тоже решается множеством способов: запасать; есть то, что не едят другие; есть то, что не могут достать другие и так далее. Я защищался по эволюционным алгоритмам в программировании, и они, честно говоря, работают так себе. Хуже, чем настоящая эволюция в природе. Во-первых, многообразия и времени не хватает. Но самое главное: мы им даём мало свободы, они недостаточно гибкие и ограничиваются слишком узким набором правил. Например, если у вас есть алгоритм для поиска оптимального маршрута поездки на работу, у него никогда не возникнет решения «предложить пользователю сменить работу, чтобы вообще не ездить никуда». Возможно, мы сможем эффективнее запускать такие алгоритмы, когда появятся онтологические базы данных, описывающие достаточно большую часть вселенной. Ещё очень интересно наблюдать эволюцию в технике. Решения, которые предлагают люди для той или иной задачи, тоже со временем приходят к какому-то своему оптимальному виду. Например, у автомобилей для драг-рейсинга огромные задние колёса и маленькие передние, почти рудиментарные. По множеству других признаков это всё-таки автомобиль: двигатель, колёса, место для человека, может ехать. Но отличия драг-рейсингового автомобиля от автомобиля, решающего другую задачу, как раз очень похожи на отличия разных представителей какого-то одного класса животных. Техника одного вида от разных производителей выглядит очень похоже, потому что эволюционно путём развития и улучшения приходит к какому-то оптимальному для своей задачи образу. А вам фото китоглавов. Форма клюва у них такая, что невозможно отделаться от мысли, будто бы они улыбаются. #life

Hashtags

Резултати

Намерени 2 подобни публикации

Търсене: #digitalfuture

当前筛选 #digitalfuture清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #73 · 02.08.2023 г., 07:04

Leading the Way in Responsible AI: The EU's Vital Opportunity Hello, AI enthusiasts! Today, we share a policy brief by Pegah Maham and Sabrina Küspert from the Stiftung Neue Verantwortung. They highlight the EU's significant chance to take the lead in responsible AI development through the AI Act and beyond. But to seize this opportunity, understanding the risks associated with general-purpose AI models is essential. 🔹 Risks from Unreliability: One major concern is the lack of control over AI models' behavior. This unreliability could lead to serious issues like discrimination and stereotype reproduction, spreading misinformation, and violating individual privacy. 🔹 Misuse and Dual-Use AI Models: The dual-use nature of some AI models poses another challenge. While they offer immense benefits, they can also be misused by malicious actors for cybercrime, biosecurity threats, and politically motivated purposes. 🔹 Systemic Risks: As AI rapidly integrates into our society, systemic risks emerge. These risks include economic power concentration and inequality, ideological homogenization, and disruptions from the lagging adaptation of society. By comprehending and addressing these risks, the EU can establish itself as a global leader in responsible AI development. #ResponsibleAI#AIRegulation#AIAct#AIChallenges#EUAI#TechPolicy#DigitalFuture#AICommunity

#Beijing_Review🇨🇳📕[PDF]⬇️ 6 #November2025 #Weekly_Magazines For learning, for free(dom). @backupofmagazines Beijing Review spotlights China’s #15thFiveYearPlan and its vision for a coordinated, green, and globally inclusive future. The issue unpacks Xi–Trump #Summit diplomacy in Busan, China’s push for #GenderEquality partnerships, and #RCEP as an engine for regional #Integration. Articles explore how strategic planning drives #Sustainability and global development under the banner of #Modernization. From energy transition to cyberspace security, the issue portrays a confident China charting a course for shared growth and stability. #China#GlobalGovernance#Sustainability#FiveYearPlan#RCEP#XiTrumpMeeting#ClimateAction#DigitalFuture#GenderEquality#AsiaPacific