TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #295 · 10.04

Сегодня бродили по Зоологическому музею, и я не переставал удивляться, сколько способов «придумала» природа для решения схожих задач. Ну, конечно, природа не наделена разумом, и эволюционный механизм ничего не изобретает в нашем понимании этого слова: просто какие-то варианты оказываются более приспособленными. У этого механизма бывают ошибки (погуглите «возвратный гортанный нерв»), и ещё нередко он «отказывается» от собственных же решений, начиная до неузнаваемости их преобразовывать: например, камбала выглядит так, будто она сделана на коленке из обычной рыбы, плавающей горизонтально, а у нарвала рог не симметричен относительно тела и является просто излишне разросшимся зубом. Тем не менее, механизм наследования, высокая мотивация (если не приспособишься, весь твой вид умрёт) и закон больших чисел обеспечивают очень хорошее разнообразие решений. Вот есть задача, например, «не быть съеденным». Можно быть быстрым и убегать от опасности (антилопы и косули), можно быть неприятным на вкус или запах (скунс, опоссум), можно быть незаметным (палочник, листовидка), а можно быть сильнее всех остальных, чтобы на тебя никто не мог напасть (различные хищники). Задача «добыть себе еды» тоже решается множеством способов: запасать; есть то, что не едят другие; есть то, что не могут достать другие и так далее. Я защищался по эволюционным алгоритмам в программировании, и они, честно говоря, работают так себе. Хуже, чем настоящая эволюция в природе. Во-первых, многообразия и времени не хватает. Но самое главное: мы им даём мало свободы, они недостаточно гибкие и ограничиваются слишком узким набором правил. Например, если у вас есть алгоритм для поиска оптимального маршрута поездки на работу, у него никогда не возникнет решения «предложить пользователю сменить работу, чтобы вообще не ездить никуда». Возможно, мы сможем эффективнее запускать такие алгоритмы, когда появятся онтологические базы данных, описывающие достаточно большую часть вселенной. Ещё очень интересно наблюдать эволюцию в технике. Решения, которые предлагают люди для той или иной задачи, тоже со временем приходят к какому-то своему оптимальному виду. Например, у автомобилей для драг-рейсинга огромные задние колёса и маленькие передние, почти рудиментарные. По множеству других признаков это всё-таки автомобиль: двигатель, колёса, место для человека, может ехать. Но отличия драг-рейсингового автомобиля от автомобиля, решающего другую задачу, как раз очень похожи на отличия разных представителей какого-то одного класса животных. Техника одного вида от разных производителей выглядит очень похоже, потому что эволюционно путём развития и улучшения приходит к какому-то оптимальному для своей задачи образу. А вам фото китоглавов. Форма клюва у них такая, что невозможно отделаться от мысли, будто бы они улыбаются. #life

Hashtags

Резултати

Намерени 35 подобни публикации

Търсене: #dlercloud

当前筛选 #dlercloud清除筛选

#二手机场流转计划 机场名: #DlerCloud 官网: https://dlercloud.com/ 交易方式: 口令紅包 出售价格: 800 交付方式: outlook原郵 账户类型: 💎 Pass Diamond到期时间: 2026-11-10 剩余流量11.7 TiB 帶循環75折扣 出售原因: 有其他機場加直連用不上了 联系方式: @echo_23333 #出售中 ⚠️ 理性消费,谨慎防诈。

#二手机场流转计划 机场名: #dlercloud 官网: https://dlercloud.com/ 交易方式: 支付宝/微信 出售价格: 230可议 交付方式: 账号密码 账户类型: pass diamond 出售原因: 不想用了,改自建。4月11到期,剩余流量10.63T 联系方式: 留言我联系你 #出售中 ⚠️ 理性消费,谨慎防诈。

#通知Dlercloud价格调整通知#dlercloud Bronze: 228👉288 流量100G👉120G Silver季: 98👉128 流量(月)300G Silver年: 328👉388 流量(月)300G Gold年:488 流量(月)400G Platinum年: 688 流量(月)600G Diamond年: 888 流量(月)1000G Team年:1888 流量(月)3000G👉2400G Enterprise年:3000 流量(月)5000G👉4000G https://t.me/dlercloud_news/1366 频道群组

ПредишнаСтр. 1 от 3Следваща