TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #295 · 10.04

Сегодня бродили по Зоологическому музею, и я не переставал удивляться, сколько способов «придумала» природа для решения схожих задач. Ну, конечно, природа не наделена разумом, и эволюционный механизм ничего не изобретает в нашем понимании этого слова: просто какие-то варианты оказываются более приспособленными. У этого механизма бывают ошибки (погуглите «возвратный гортанный нерв»), и ещё нередко он «отказывается» от собственных же решений, начиная до неузнаваемости их преобразовывать: например, камбала выглядит так, будто она сделана на коленке из обычной рыбы, плавающей горизонтально, а у нарвала рог не симметричен относительно тела и является просто излишне разросшимся зубом. Тем не менее, механизм наследования, высокая мотивация (если не приспособишься, весь твой вид умрёт) и закон больших чисел обеспечивают очень хорошее разнообразие решений. Вот есть задача, например, «не быть съеденным». Можно быть быстрым и убегать от опасности (антилопы и косули), можно быть неприятным на вкус или запах (скунс, опоссум), можно быть незаметным (палочник, листовидка), а можно быть сильнее всех остальных, чтобы на тебя никто не мог напасть (различные хищники). Задача «добыть себе еды» тоже решается множеством способов: запасать; есть то, что не едят другие; есть то, что не могут достать другие и так далее. Я защищался по эволюционным алгоритмам в программировании, и они, честно говоря, работают так себе. Хуже, чем настоящая эволюция в природе. Во-первых, многообразия и времени не хватает. Но самое главное: мы им даём мало свободы, они недостаточно гибкие и ограничиваются слишком узким набором правил. Например, если у вас есть алгоритм для поиска оптимального маршрута поездки на работу, у него никогда не возникнет решения «предложить пользователю сменить работу, чтобы вообще не ездить никуда». Возможно, мы сможем эффективнее запускать такие алгоритмы, когда появятся онтологические базы данных, описывающие достаточно большую часть вселенной. Ещё очень интересно наблюдать эволюцию в технике. Решения, которые предлагают люди для той или иной задачи, тоже со временем приходят к какому-то своему оптимальному виду. Например, у автомобилей для драг-рейсинга огромные задние колёса и маленькие передние, почти рудиментарные. По множеству других признаков это всё-таки автомобиль: двигатель, колёса, место для человека, может ехать. Но отличия драг-рейсингового автомобиля от автомобиля, решающего другую задачу, как раз очень похожи на отличия разных представителей какого-то одного класса животных. Техника одного вида от разных производителей выглядит очень похоже, потому что эволюционно путём развития и улучшения приходит к какому-то оптимальному для своей задачи образу. А вам фото китоглавов. Форма клюва у них такая, что невозможно отделаться от мысли, будто бы они улыбаются. #life

Hashtags

Резултати

Намерени 3 подобни публикации

Търсене: #finals

当前筛选 #finals清除筛选
跑跑資訊站 KartInfo

@KartInfoTW · Post #608 · 19.01.2025 г., 10:37

跑跑卡丁車首位個人賽世界冠軍即將揭曉!李宰赫、劉永赫、卡尔、高秉秀、爆哥、放纵、李弘一和 XX 最終誰能問鼎,今晚 8 點登場 🔥🔥 📢 最新戰況:https://kinf.cc/kBJ6p ‍ ▶️ 加入 Discord 交流群:https://kinf.cc/dc◀️ ‍ #跑跑卡丁車#KartRider#國服#PopKart#卡丁車#大馬猴#DMH#世界賽#WorldCup#決賽#Finals#冠軍#Champion

跑跑資訊站 KartInfo

@KartInfoTW · Post #530 · 02.12.2023 г., 04:01

☝️ 2023 KDL 個人賽決賽就在今天! 跑跑卡丁車飄移首屆聯賽獎盃到底會落入誰的手中,下午 5 點準時揭曉 🏆 🏁 完整轉播資訊:https://kinf.cc/nLPcC ▶️ 追蹤 Google 新聞:https://kinf.cc/gn ▶️ 立即加入 Discord:https://kinf.cc/dc #跑跑卡丁車#KartRider#跑跑飄移#KartDrift#KDL#韓服#聯賽#跑跑聯賽#카트리그#正式賽季#決賽#FINALS#個人賽#SOLO#轉播#獎盃

跑跑資訊站 KartInfo

@KartInfoTW · Post #514 · 22.07.2023 г., 04:01

🔔 KDL PS2 個人賽和團體賽決賽將分別在今明兩天開打,個人賽出賽的選手有 KDF 隊員 + 其他四名選手、團體賽則是老宿主 LSB 將對上 KDF,本季同樣也有韓/英/中三語轉播,更多轉播資訊立即觀看 👇 🏁 完整聯賽資訊:https://kinf.cc/zyi0c ▶️ 追蹤 Google 新聞:https://kinf.cc/gn ▶️ 立即加入 Discord:https://kinf.cc/dc #跑跑卡丁車#KartRider#跑跑飄移#KartDrift#KDL#韓服#聯賽#跑跑聯賽#카트리그#Preseason#DDING#SPEAR#World#JiMin#SUNGBIN#Cool#NEAL#Luning#LSB#KDF#個人賽#團體賽#決賽#finals