TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #295 · 10.04

Сегодня бродили по Зоологическому музею, и я не переставал удивляться, сколько способов «придумала» природа для решения схожих задач. Ну, конечно, природа не наделена разумом, и эволюционный механизм ничего не изобретает в нашем понимании этого слова: просто какие-то варианты оказываются более приспособленными. У этого механизма бывают ошибки (погуглите «возвратный гортанный нерв»), и ещё нередко он «отказывается» от собственных же решений, начиная до неузнаваемости их преобразовывать: например, камбала выглядит так, будто она сделана на коленке из обычной рыбы, плавающей горизонтально, а у нарвала рог не симметричен относительно тела и является просто излишне разросшимся зубом. Тем не менее, механизм наследования, высокая мотивация (если не приспособишься, весь твой вид умрёт) и закон больших чисел обеспечивают очень хорошее разнообразие решений. Вот есть задача, например, «не быть съеденным». Можно быть быстрым и убегать от опасности (антилопы и косули), можно быть неприятным на вкус или запах (скунс, опоссум), можно быть незаметным (палочник, листовидка), а можно быть сильнее всех остальных, чтобы на тебя никто не мог напасть (различные хищники). Задача «добыть себе еды» тоже решается множеством способов: запасать; есть то, что не едят другие; есть то, что не могут достать другие и так далее. Я защищался по эволюционным алгоритмам в программировании, и они, честно говоря, работают так себе. Хуже, чем настоящая эволюция в природе. Во-первых, многообразия и времени не хватает. Но самое главное: мы им даём мало свободы, они недостаточно гибкие и ограничиваются слишком узким набором правил. Например, если у вас есть алгоритм для поиска оптимального маршрута поездки на работу, у него никогда не возникнет решения «предложить пользователю сменить работу, чтобы вообще не ездить никуда». Возможно, мы сможем эффективнее запускать такие алгоритмы, когда появятся онтологические базы данных, описывающие достаточно большую часть вселенной. Ещё очень интересно наблюдать эволюцию в технике. Решения, которые предлагают люди для той или иной задачи, тоже со временем приходят к какому-то своему оптимальному виду. Например, у автомобилей для драг-рейсинга огромные задние колёса и маленькие передние, почти рудиментарные. По множеству других признаков это всё-таки автомобиль: двигатель, колёса, место для человека, может ехать. Но отличия драг-рейсингового автомобиля от автомобиля, решающего другую задачу, как раз очень похожи на отличия разных представителей какого-то одного класса животных. Техника одного вида от разных производителей выглядит очень похоже, потому что эволюционно путём развития и улучшения приходит к какому-то оптимальному для своей задачи образу. А вам фото китоглавов. Форма клюва у них такая, что невозможно отделаться от мысли, будто бы они улыбаются. #life

Hashtags

Резултати

Намерени 2 подобни публикации

Търсене: #gracychen

当前筛选 #gracychen清除筛选
NEWS 鏈新聞-ABMedia

@abmedia_news · Post #24587 · 14.05.2026 г., 03:02

【📜 政策監理|Bitget執行長Gracy Chen發表看法,清晰法案會改變誰的命運?】 #CLARITYAct#加密貨幣監管#GracyChen Bitget執行長Gracy Chen於5月14日指出,CLARITY Act是產業成熟的轉折。 法案H.R. 3633要求落實資產隔離,並以聯邦規則取代碎片化MTL規範。此舉將獎勵合規先鋒,並淘汰披著DeFi外衣、挪用資產的模式。 📍閱讀全文: https://abmedia.io/bitget-ceo-on-clarity-act 📍 訂閱鏈新聞頻道:https://linktr.ee/abmedia.io

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3891 · 16.01.2025 г., 10:00

AI Tokens Soar in Market Value Total market cap for AI-related tokens is projected to reach $60 billion by 2025, according to Bitget CEO Gracy Chen. Initial applications of neural networks will likely include trading and crypto wallet management, with exchanges launching their own agents to enhance customer service. CoinGecko’s 2024 crypto industry report shows AI agent tokens surged 322% in Q4, rising in market cap from $4.8 billion to $15.5 billion. Industry experts foresee a transformation in the Web3 sector thanks to AI-based assistants. Read more details on ForkLog #AI#Crypto#VC#Web3#Trading#Investment#Tokens#MarketCap#CoinGecko#NeuralNetworks#CustomerService#Blockchain#AIAgents#Q4Growth#CryptoReport#Bitget#GracyChen#Web3Transformation#HindenburgResearch#Decacorn#ColossalBiosciences