TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #295 · 10.04

Сегодня бродили по Зоологическому музею, и я не переставал удивляться, сколько способов «придумала» природа для решения схожих задач. Ну, конечно, природа не наделена разумом, и эволюционный механизм ничего не изобретает в нашем понимании этого слова: просто какие-то варианты оказываются более приспособленными. У этого механизма бывают ошибки (погуглите «возвратный гортанный нерв»), и ещё нередко он «отказывается» от собственных же решений, начиная до неузнаваемости их преобразовывать: например, камбала выглядит так, будто она сделана на коленке из обычной рыбы, плавающей горизонтально, а у нарвала рог не симметричен относительно тела и является просто излишне разросшимся зубом. Тем не менее, механизм наследования, высокая мотивация (если не приспособишься, весь твой вид умрёт) и закон больших чисел обеспечивают очень хорошее разнообразие решений. Вот есть задача, например, «не быть съеденным». Можно быть быстрым и убегать от опасности (антилопы и косули), можно быть неприятным на вкус или запах (скунс, опоссум), можно быть незаметным (палочник, листовидка), а можно быть сильнее всех остальных, чтобы на тебя никто не мог напасть (различные хищники). Задача «добыть себе еды» тоже решается множеством способов: запасать; есть то, что не едят другие; есть то, что не могут достать другие и так далее. Я защищался по эволюционным алгоритмам в программировании, и они, честно говоря, работают так себе. Хуже, чем настоящая эволюция в природе. Во-первых, многообразия и времени не хватает. Но самое главное: мы им даём мало свободы, они недостаточно гибкие и ограничиваются слишком узким набором правил. Например, если у вас есть алгоритм для поиска оптимального маршрута поездки на работу, у него никогда не возникнет решения «предложить пользователю сменить работу, чтобы вообще не ездить никуда». Возможно, мы сможем эффективнее запускать такие алгоритмы, когда появятся онтологические базы данных, описывающие достаточно большую часть вселенной. Ещё очень интересно наблюдать эволюцию в технике. Решения, которые предлагают люди для той или иной задачи, тоже со временем приходят к какому-то своему оптимальному виду. Например, у автомобилей для драг-рейсинга огромные задние колёса и маленькие передние, почти рудиментарные. По множеству других признаков это всё-таки автомобиль: двигатель, колёса, место для человека, может ехать. Но отличия драг-рейсингового автомобиля от автомобиля, решающего другую задачу, как раз очень похожи на отличия разных представителей какого-то одного класса животных. Техника одного вида от разных производителей выглядит очень похоже, потому что эволюционно путём развития и улучшения приходит к какому-то оптимальному для своей задачи образу. А вам фото китоглавов. Форма клюва у них такая, что невозможно отделаться от мысли, будто бы они улыбаются. #life

Hashtags

Резултати

Намерени 4 подобни публикации

Търсене: #hashkey

当前筛选 #hashkey清除筛选
Airdrop3 LTD

@airdrop3ltd · Post #453 · 24.02.2024 г., 08:26

# LavaNetwork Airdrop - Retroactive 🔥 𝗘𝗮𝗿𝗻 𝗗𝗮𝗶𝗹𝘆 𝗣𝗼𝗶𝗻𝘁𝘀 | 𝗚𝘂𝗮𝗿𝗮𝗻𝘁𝗲𝗲𝗱 𝗔𝗶𝗿𝗱𝗿𝗼𝗽 💰 🌟 Dive into Lava Network, the modular blockchain storming ahead like @CelestiaOrg . Backed by $15M from top funds like #Jump Capital & #Hashkey Capital. 💼 𝗛𝗼𝘄 𝘁𝗼 𝗷𝗼𝗶𝗻: - Sync Metamask to Ethereum 🌐 - Link: https://points.lavanet.xyz/register?code=9DXJ3 - Engage on Discord & Twitter 🔗 - Select your preferred chain (NEAR, Starknet, Ethereum, Evmos...) - Switch RPC & claim Faucet ✅ 💥 𝙏𝙧𝙖𝙣𝙨𝙖𝙘𝙩𝙞𝙤𝙣𝙨 𝙤𝙣 𝙀𝙩𝙝𝙚𝙧𝙚𝙪𝙢 𝙪𝙨𝙞𝙣𝙜 𝙇𝙖𝙫𝙖 𝙉𝙚𝙩𝙬𝙤𝙧𝙠'𝙨 𝙍𝙋𝘾 𝙚𝙖𝙧𝙣 𝙮𝙤𝙪 𝙋𝙤𝙞𝙣𝙩𝙨! ⚡️ 🌿 𝗙𝗮𝗿𝗺 𝗽𝗼𝗶𝗻𝘁𝘀 𝗼𝗻 𝗡𝗘𝗔𝗥, 𝗔𝘅𝗲𝗹𝗮𝗿, 𝗘𝘃𝗺𝗼𝘀, 𝗘𝘁𝗵𝗲𝗿𝗲𝘂𝗺, 𝗦𝘁𝗮𝗿𝗸𝗻𝗲𝘁. 𝗗𝗲𝘁𝗮𝗶𝗹𝘀 𝗼𝗻 𝘁𝗵𝗲 𝗯𝗹𝗼𝗴: https://lavanet.xyz/blog

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3890 · 16.01.2025 г., 07:00

Bitcoin ETFs See Major Inflow Reversal On January 15, Bitcoin spot ETFs recorded a net inflow of $755 million, marking the first inflow after four days of outflows. The Fidelity ETF (FBTC) led the charge, attracting $463 million. Meanwhile, Ethereum products also saw inflows, totaling $59.78 million. Forecasts from HashKey Group predict Bitcoin could hit $300,000 by 2025 and Ethereum $8,000, with overall market cap reaching $10 trillion. Analyst insights suggest the Litecoin ETF may be next for approval in the US. For more details, visit the link. #Bitcoin#ETF#Cryptocurrency#Ethereum#Investing#Finance#MarketTrends#HashKey#Litecoin#Fidelity#CryptoForecast#AI#VC