TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #295 · 10.04

Сегодня бродили по Зоологическому музею, и я не переставал удивляться, сколько способов «придумала» природа для решения схожих задач. Ну, конечно, природа не наделена разумом, и эволюционный механизм ничего не изобретает в нашем понимании этого слова: просто какие-то варианты оказываются более приспособленными. У этого механизма бывают ошибки (погуглите «возвратный гортанный нерв»), и ещё нередко он «отказывается» от собственных же решений, начиная до неузнаваемости их преобразовывать: например, камбала выглядит так, будто она сделана на коленке из обычной рыбы, плавающей горизонтально, а у нарвала рог не симметричен относительно тела и является просто излишне разросшимся зубом. Тем не менее, механизм наследования, высокая мотивация (если не приспособишься, весь твой вид умрёт) и закон больших чисел обеспечивают очень хорошее разнообразие решений. Вот есть задача, например, «не быть съеденным». Можно быть быстрым и убегать от опасности (антилопы и косули), можно быть неприятным на вкус или запах (скунс, опоссум), можно быть незаметным (палочник, листовидка), а можно быть сильнее всех остальных, чтобы на тебя никто не мог напасть (различные хищники). Задача «добыть себе еды» тоже решается множеством способов: запасать; есть то, что не едят другие; есть то, что не могут достать другие и так далее. Я защищался по эволюционным алгоритмам в программировании, и они, честно говоря, работают так себе. Хуже, чем настоящая эволюция в природе. Во-первых, многообразия и времени не хватает. Но самое главное: мы им даём мало свободы, они недостаточно гибкие и ограничиваются слишком узким набором правил. Например, если у вас есть алгоритм для поиска оптимального маршрута поездки на работу, у него никогда не возникнет решения «предложить пользователю сменить работу, чтобы вообще не ездить никуда». Возможно, мы сможем эффективнее запускать такие алгоритмы, когда появятся онтологические базы данных, описывающие достаточно большую часть вселенной. Ещё очень интересно наблюдать эволюцию в технике. Решения, которые предлагают люди для той или иной задачи, тоже со временем приходят к какому-то своему оптимальному виду. Например, у автомобилей для драг-рейсинга огромные задние колёса и маленькие передние, почти рудиментарные. По множеству других признаков это всё-таки автомобиль: двигатель, колёса, место для человека, может ехать. Но отличия драг-рейсингового автомобиля от автомобиля, решающего другую задачу, как раз очень похожи на отличия разных представителей какого-то одного класса животных. Техника одного вида от разных производителей выглядит очень похоже, потому что эволюционно путём развития и улучшения приходит к какому-то оптимальному для своей задачи образу. А вам фото китоглавов. Форма клюва у них такая, что невозможно отделаться от мысли, будто бы они улыбаются. #life

Hashtags

Резултати

Намерени 9 подобни публикации

Търсене: #k2

当前筛选 #k2清除筛选
BaykarTech

@baykartech · Post #2920 · 05.05.2026 г., 14:16

Yeni nesil kuvvet çarpanı #K2 Kamikaze İHA, SAHA'ya çıkıyor! ✈️🚀 #K2 Kamikaze UAV —our next-generation force multiplier— takes the stage at SAHA! ✈️🚀 📺 EFES 2026 Tatbikatı | Exercise

Hashtags

BaykarTech

@baykartech · Post #2880 · 14.03.2026 г., 00:06

#K2 KAMİKAZE İHA ✈️🚀 ✅Yapay Zeka Otonom Sürü Uçuşu ✅Yapay Zeka Görüntü Tabanlı: Seyrüsefer & Hedefleme & Angajman 🔹2000+ km Menzil 🔹200 kg Harp Başlığı 🔹Kısa Hazırlıksız Pistlerden Kalkış 🔹800 kg Kalkış Ağırlığı 🔹Çok Defa Kullanabilme #MilliTeknolojiHamlesi🌍🇹🇷 #K2 KAMIKAZE UAV ✈️🚀 ✅AI-Powered Autonomous Swarm Flight ✅AI Vision-Based: Navigation & Targeting & Engagement 🔹2000+ km Range 🔹200 kg Warhead 🔹Short Unprepared Strip Takeoff 🔹800 kg MTOW 🔹Reusable for Multiple Deployments #NationalTechnologyInitiative🌍🇹🇷

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8626 · 25.09.2025 г., 13:50

🤖 Kimi представила новый агентный режим OK Computer Что он может: ✨ Генерирует сайты, дашборды приложения и презентации ✨ Работает с файлами, браузером и терминалом ✨ Большой встроенный набор инструментов K2 получил полезный агентский функционал. 🟢Попробовать: https://kimi.com @ai_machinelearning_big_data #AI#Agents#Kimi#K2#OKComputer

科技&趣闻&杂记

@kejiqu · Post #4108 · 28.01.2026 г., 11:08

Moonshot AI 发布 Kimi K2.5,声称是最强大的开源权重模型,具备 100-agent 协同能力 Moonshot AI 发布 Kimi K2.5 模型,该公司称其为目前最强大的开源权重模型。Kimi K2.5 能够独立协调多达 100 个 AI agents,并行处理复杂任务。THE DECODER 🏷#Moonshot#AI#Kimi#K2#AI#agents 📢频道👥群组📝投稿

科技&趣闻&杂记

@kejiqu · Post #3868 · 09.11.2025 г., 07:01

月之暗面 Kimi K2 Thinking 在开源大语言模型中创下新的智能体推理记录 中国人工智能公司月之暗面推出开源语言模型 Kimi K2 Thinking,并将其定位为“最佳开源思维模型”。 该模型在开源大语言模型的智能体推理方面取得了新的记录。相关文章已在 THE DECODER 上发表。THE DECODER 🏷#Kimi#K2#Moonshot#AI#开源模型 📢频道👥群组📝投稿

Triptophaun.ru

@triptophaun_ru · Post #3602 · 16.04.2026 г., 05:54

Телескоп «Джеймс Уэбб» зафиксировал в атмосфере планеты K2-18b вещества, которые на Земле производят только живые организмы — диметилсульфид (DMS) и диметилдисульфид (DMDS). Учёные из Кембриджского университета осторожно заявили: это самый сильный намёк на биосигнатуру за всю историю наблюдений (уровень ~3σ, или 99,7% статистической уверенности). Простыми словами: на планете в 124 световых годах от нас, вероятно, существует жизнь — скорее всего, в виде огромного океана с микробами, похожими на земной фитопланктон. Мы больше не одни. Земля — не уникальный центр Вселенной. Человечество — лишь часть огромной космической семьи жизни. Это только начало новой эры. Космическое одиночество постепенно заканчивается. #Космос#K2-18b #JWST#ИнопланетнаяЖизнь#МыНеОдни🌌🪐🧬