TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #295 · 10.04

Сегодня бродили по Зоологическому музею, и я не переставал удивляться, сколько способов «придумала» природа для решения схожих задач. Ну, конечно, природа не наделена разумом, и эволюционный механизм ничего не изобретает в нашем понимании этого слова: просто какие-то варианты оказываются более приспособленными. У этого механизма бывают ошибки (погуглите «возвратный гортанный нерв»), и ещё нередко он «отказывается» от собственных же решений, начиная до неузнаваемости их преобразовывать: например, камбала выглядит так, будто она сделана на коленке из обычной рыбы, плавающей горизонтально, а у нарвала рог не симметричен относительно тела и является просто излишне разросшимся зубом. Тем не менее, механизм наследования, высокая мотивация (если не приспособишься, весь твой вид умрёт) и закон больших чисел обеспечивают очень хорошее разнообразие решений. Вот есть задача, например, «не быть съеденным». Можно быть быстрым и убегать от опасности (антилопы и косули), можно быть неприятным на вкус или запах (скунс, опоссум), можно быть незаметным (палочник, листовидка), а можно быть сильнее всех остальных, чтобы на тебя никто не мог напасть (различные хищники). Задача «добыть себе еды» тоже решается множеством способов: запасать; есть то, что не едят другие; есть то, что не могут достать другие и так далее. Я защищался по эволюционным алгоритмам в программировании, и они, честно говоря, работают так себе. Хуже, чем настоящая эволюция в природе. Во-первых, многообразия и времени не хватает. Но самое главное: мы им даём мало свободы, они недостаточно гибкие и ограничиваются слишком узким набором правил. Например, если у вас есть алгоритм для поиска оптимального маршрута поездки на работу, у него никогда не возникнет решения «предложить пользователю сменить работу, чтобы вообще не ездить никуда». Возможно, мы сможем эффективнее запускать такие алгоритмы, когда появятся онтологические базы данных, описывающие достаточно большую часть вселенной. Ещё очень интересно наблюдать эволюцию в технике. Решения, которые предлагают люди для той или иной задачи, тоже со временем приходят к какому-то своему оптимальному виду. Например, у автомобилей для драг-рейсинга огромные задние колёса и маленькие передние, почти рудиментарные. По множеству других признаков это всё-таки автомобиль: двигатель, колёса, место для человека, может ехать. Но отличия драг-рейсингового автомобиля от автомобиля, решающего другую задачу, как раз очень похожи на отличия разных представителей какого-то одного класса животных. Техника одного вида от разных производителей выглядит очень похоже, потому что эволюционно путём развития и улучшения приходит к какому-то оптимальному для своей задачи образу. А вам фото китоглавов. Форма клюва у них такая, что невозможно отделаться от мысли, будто бы они улыбаются. #life

Hashtags

Резултати

Намерени 4 подобни публикации

Търсене: #liability

当前筛选 #liability清除筛选
Robocounsel

@robocounsel · Post #4 · 19.07.2019 г., 14:37

Периодически сталкиваюсь с такой постановкой проблемы не-юристами. Якобы непонятно, кто должен отвечать за последствия действий искусственного интеллектуального агента*, которому делегирована некая задача. А когда задачу выполнял человек, всё было понятно. У меня вопрос: почему непонятно? Кто делегировал задачу, тот и отвечает. Почему, когда кто-то делегирует задачи калькулятору или бухгалтерской программе, вопрос об ответственности делегирующего перед теми, с кем он взаимодействует, не ставится под сомнение? И будь калькулятор или пограмма хоть сто раз дефектными, перед посторонними отвечает всё равно их пользователь. Независимо от вины. Дальше он может разбираться с производителем калькулятора или программы, если есть на то основания. Но принцип не меняется. Есть основания считать иначе? #liability#delegation

AI & Law

@ai_and_law · Post #497 · 03.02.2025 г., 08:04

🇪🇺New Insights on AI Liability from Cambridge Forum on AI The inaugural issue of the "Cambridge Forum on AI: Law and Governance" is out, focusing on the legal landscape of Generative AI in the EU. One key question: Do current and upcoming regulations fully address liability for AI-caused harm? 📥 The paper "Mapping Generative AI rules and liability scenarios in the AI Act, and in the proposed EU liability rules for AI liability" examines the AI Act’s approach to Generative AI, tracing accountability along the value chain. It also tests how well the proposed EU AI Liability Directive and EU Revised Product Liability Directive handle real-world risks. As regulatory frameworks evolve, businesses deploying GenAI must stay ahead of legal developments. #AIRegulation#GenAI#Liability#AIAct#CambridgeForum

AI & Law

@ai_and_law · Post #746 · 20.01.2026 г., 08:04

🇨🇦AI Defamation Risk: Canadian Artist Prepares Lawsuit After Google Error Canadian musician Ashley MacIsaac says a Google AI-generated summary falsely labeled him a convicted sex offender, leading a concert venue to cancel his show. MacIsaac told the Canadian Press he believes the system confused him with another individual in Canada who has similar charges, but the error directly cost him income and harmed his reputation. MacIsaac is now preparing to sue Google, arguing that the misinformation amounts to defamation and created real-world risks, including potential issues at border controls. He stated that AI companies must be held accountable for what their systems publish and what harms they can reasonably prevent, noting that he is unlikely to be the last person affected by such errors. The incident underscores how AI-generated summaries can produce high-impact false statements about individuals, with immediate legal, economic, and personal consequences, even when no human editorial judgment is involved. #AI#AIDefamation#Liability#GenerativeAI#ReputationRisk

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3462 · 19.12.2024 г., 13:56

CTGT Raises $500K for AI Governance CTGT secures $500K in funding on December 4, 2024, aimed at enhancing enterprise governance for AI. The platform promises to mitigate AI hallucinations and liabilities, enabling rapid deployment for Fortune 500 companies, ensuring secure and compliant AI solutions at scale. Learn more at CTGT. #CTGT#AI#Funding#Governance#Liability#Enterprise#Fortune500#Compliance