TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #295 · 10.04

Сегодня бродили по Зоологическому музею, и я не переставал удивляться, сколько способов «придумала» природа для решения схожих задач. Ну, конечно, природа не наделена разумом, и эволюционный механизм ничего не изобретает в нашем понимании этого слова: просто какие-то варианты оказываются более приспособленными. У этого механизма бывают ошибки (погуглите «возвратный гортанный нерв»), и ещё нередко он «отказывается» от собственных же решений, начиная до неузнаваемости их преобразовывать: например, камбала выглядит так, будто она сделана на коленке из обычной рыбы, плавающей горизонтально, а у нарвала рог не симметричен относительно тела и является просто излишне разросшимся зубом. Тем не менее, механизм наследования, высокая мотивация (если не приспособишься, весь твой вид умрёт) и закон больших чисел обеспечивают очень хорошее разнообразие решений. Вот есть задача, например, «не быть съеденным». Можно быть быстрым и убегать от опасности (антилопы и косули), можно быть неприятным на вкус или запах (скунс, опоссум), можно быть незаметным (палочник, листовидка), а можно быть сильнее всех остальных, чтобы на тебя никто не мог напасть (различные хищники). Задача «добыть себе еды» тоже решается множеством способов: запасать; есть то, что не едят другие; есть то, что не могут достать другие и так далее. Я защищался по эволюционным алгоритмам в программировании, и они, честно говоря, работают так себе. Хуже, чем настоящая эволюция в природе. Во-первых, многообразия и времени не хватает. Но самое главное: мы им даём мало свободы, они недостаточно гибкие и ограничиваются слишком узким набором правил. Например, если у вас есть алгоритм для поиска оптимального маршрута поездки на работу, у него никогда не возникнет решения «предложить пользователю сменить работу, чтобы вообще не ездить никуда». Возможно, мы сможем эффективнее запускать такие алгоритмы, когда появятся онтологические базы данных, описывающие достаточно большую часть вселенной. Ещё очень интересно наблюдать эволюцию в технике. Решения, которые предлагают люди для той или иной задачи, тоже со временем приходят к какому-то своему оптимальному виду. Например, у автомобилей для драг-рейсинга огромные задние колёса и маленькие передние, почти рудиментарные. По множеству других признаков это всё-таки автомобиль: двигатель, колёса, место для человека, может ехать. Но отличия драг-рейсингового автомобиля от автомобиля, решающего другую задачу, как раз очень похожи на отличия разных представителей какого-то одного класса животных. Техника одного вида от разных производителей выглядит очень похоже, потому что эволюционно путём развития и улучшения приходит к какому-то оптимальному для своей задачи образу. А вам фото китоглавов. Форма клюва у них такая, что невозможно отделаться от мысли, будто бы они улыбаются. #life

Hashtags

Резултати

Намерени 4 подобни публикации

Търсене: #m3

当前筛选 #m3清除筛选
占位符

@placeholderpics · Post #59463 · 10.04.2026 г., 01:20

咲良ゆの┊ M3 二展 2F シ-23ab: 𝙽𝚎𝚠 𝚁𝚎𝚕𝚎𝚊𝚜𝚎✴︎.. 『 想星エトワール 』 ꙳⸜ 明日4/10(金) 21:00 XFD公開 ⸝꙳ サークル︴Amelia スペース︴第二展示場 シ-23ab #M3#M3春2026 https://twitter.com/yuno_singer/status/2042191252402446480

AppPie

@AppPie · Post #1773 · 31.10.2023 г., 01:00

Apple 发布超先进个人电脑芯片 M3、M3 Pro 和 M3 Max 🔗Apple Newsroom (中国大陆) Apple 今日隆重发布 M3、M3 Pro 和 M3 Max 芯片。这三款全新芯片采用一系列突破性技术,为 Mac 带来超乎想象的性能提升,并解锁众多新功能。这是首批采用业界领先 3 纳米工艺打造的个人电脑芯片,可将更多晶体管封装于更小的芯片空间中,实现速度和能效的双重提升。M3、M3 Pro 和 M3 Max 芯片展示了 Apple 自初次发布 M1 系列芯片以来,在 Mac 芯片领域取得的长足进步。 #AppleNewsroom#AppleSilicon#M3 📮 频道 @AppPie

Android Broadcast

@android_broadcast · Post #9164 · 20.05.2025 г., 21:30

На сайте Android Developers стали выкатывать обновления существующих руководств с интеграцией Material 3 Expressive дизайна, а именно: 👉Help & Feedback 👉Settings 👉Настройки App Widget 👉Edge-to-edge дизайн #material#material3#materialexpressive#m3