TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #295 · 10.04

Сегодня бродили по Зоологическому музею, и я не переставал удивляться, сколько способов «придумала» природа для решения схожих задач. Ну, конечно, природа не наделена разумом, и эволюционный механизм ничего не изобретает в нашем понимании этого слова: просто какие-то варианты оказываются более приспособленными. У этого механизма бывают ошибки (погуглите «возвратный гортанный нерв»), и ещё нередко он «отказывается» от собственных же решений, начиная до неузнаваемости их преобразовывать: например, камбала выглядит так, будто она сделана на коленке из обычной рыбы, плавающей горизонтально, а у нарвала рог не симметричен относительно тела и является просто излишне разросшимся зубом. Тем не менее, механизм наследования, высокая мотивация (если не приспособишься, весь твой вид умрёт) и закон больших чисел обеспечивают очень хорошее разнообразие решений. Вот есть задача, например, «не быть съеденным». Можно быть быстрым и убегать от опасности (антилопы и косули), можно быть неприятным на вкус или запах (скунс, опоссум), можно быть незаметным (палочник, листовидка), а можно быть сильнее всех остальных, чтобы на тебя никто не мог напасть (различные хищники). Задача «добыть себе еды» тоже решается множеством способов: запасать; есть то, что не едят другие; есть то, что не могут достать другие и так далее. Я защищался по эволюционным алгоритмам в программировании, и они, честно говоря, работают так себе. Хуже, чем настоящая эволюция в природе. Во-первых, многообразия и времени не хватает. Но самое главное: мы им даём мало свободы, они недостаточно гибкие и ограничиваются слишком узким набором правил. Например, если у вас есть алгоритм для поиска оптимального маршрута поездки на работу, у него никогда не возникнет решения «предложить пользователю сменить работу, чтобы вообще не ездить никуда». Возможно, мы сможем эффективнее запускать такие алгоритмы, когда появятся онтологические базы данных, описывающие достаточно большую часть вселенной. Ещё очень интересно наблюдать эволюцию в технике. Решения, которые предлагают люди для той или иной задачи, тоже со временем приходят к какому-то своему оптимальному виду. Например, у автомобилей для драг-рейсинга огромные задние колёса и маленькие передние, почти рудиментарные. По множеству других признаков это всё-таки автомобиль: двигатель, колёса, место для человека, может ехать. Но отличия драг-рейсингового автомобиля от автомобиля, решающего другую задачу, как раз очень похожи на отличия разных представителей какого-то одного класса животных. Техника одного вида от разных производителей выглядит очень похоже, потому что эволюционно путём развития и улучшения приходит к какому-то оптимальному для своей задачи образу. А вам фото китоглавов. Форма клюва у них такая, что невозможно отделаться от мысли, будто бы они улыбаются. #life

Hashtags

Резултати

Намерени 3 подобни публикации

Търсене: #mao

当前筛选 #mao清除筛选
利姆诺斯岛·深空放送局📡

@limnosdsstation · Post #10256 · 26.02.2026 г., 05:25

#VRchat#3D衣装 🌸Yoruhime🌸 夜姬 —— 樱花与狐耳的华丽和风幻想 该服装将于2月27日17时(北京时间16时)正式发售 上架纪念促销期间 2026. 2. 27(发售日半价特惠) Full Pack 4000円 -> 1800円 -55%OFF Single 2000円 -> 990円 -50%OFF 2026. 2. 28.~ 2026 3. 11 Full Pack 4000円 -> 2200円 -45%OFF Single 2000円 -> 1190円 -40%OFF 结合了华丽的花魁和服、毛茸茸的披肩以及狐狸面具元素,粉色的樱花主题加上若隐若现的绑带设计,将优雅与性感完美融合 注意事项 由于和服宽大下摆的物理特性,在剧烈运动时容易发生穿模或撕裂,这属于正常现象 完全不支持平胸 (Flat) ShapeKey 如果使用小胸 (Small) ShapeKey,必须手动关闭胸部的 PhysBone(物理骨骼) 为防止穿模,请务必配合各 Avatar 的防穿模/身体收缩 ShapeKey 使用(BOOTH商品页面列出了每个模型对应的推荐参数) 使用了 lilToon 的 RimShade 效果,请务必更新 lilToon 到最新版本 已适配的Avatar #Shinano#Milltina#airi#shinra#manuka#selestia#sio#chocolat#chiffon#lime#plum#mizuki#rurune#mao#Milfy#lumina#ramune#kumaly