TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #295 · 10.04

Сегодня бродили по Зоологическому музею, и я не переставал удивляться, сколько способов «придумала» природа для решения схожих задач. Ну, конечно, природа не наделена разумом, и эволюционный механизм ничего не изобретает в нашем понимании этого слова: просто какие-то варианты оказываются более приспособленными. У этого механизма бывают ошибки (погуглите «возвратный гортанный нерв»), и ещё нередко он «отказывается» от собственных же решений, начиная до неузнаваемости их преобразовывать: например, камбала выглядит так, будто она сделана на коленке из обычной рыбы, плавающей горизонтально, а у нарвала рог не симметричен относительно тела и является просто излишне разросшимся зубом. Тем не менее, механизм наследования, высокая мотивация (если не приспособишься, весь твой вид умрёт) и закон больших чисел обеспечивают очень хорошее разнообразие решений. Вот есть задача, например, «не быть съеденным». Можно быть быстрым и убегать от опасности (антилопы и косули), можно быть неприятным на вкус или запах (скунс, опоссум), можно быть незаметным (палочник, листовидка), а можно быть сильнее всех остальных, чтобы на тебя никто не мог напасть (различные хищники). Задача «добыть себе еды» тоже решается множеством способов: запасать; есть то, что не едят другие; есть то, что не могут достать другие и так далее. Я защищался по эволюционным алгоритмам в программировании, и они, честно говоря, работают так себе. Хуже, чем настоящая эволюция в природе. Во-первых, многообразия и времени не хватает. Но самое главное: мы им даём мало свободы, они недостаточно гибкие и ограничиваются слишком узким набором правил. Например, если у вас есть алгоритм для поиска оптимального маршрута поездки на работу, у него никогда не возникнет решения «предложить пользователю сменить работу, чтобы вообще не ездить никуда». Возможно, мы сможем эффективнее запускать такие алгоритмы, когда появятся онтологические базы данных, описывающие достаточно большую часть вселенной. Ещё очень интересно наблюдать эволюцию в технике. Решения, которые предлагают люди для той или иной задачи, тоже со временем приходят к какому-то своему оптимальному виду. Например, у автомобилей для драг-рейсинга огромные задние колёса и маленькие передние, почти рудиментарные. По множеству других признаков это всё-таки автомобиль: двигатель, колёса, место для человека, может ехать. Но отличия драг-рейсингового автомобиля от автомобиля, решающего другую задачу, как раз очень похожи на отличия разных представителей какого-то одного класса животных. Техника одного вида от разных производителей выглядит очень похоже, потому что эволюционно путём развития и улучшения приходит к какому-то оптимальному для своей задачи образу. А вам фото китоглавов. Форма клюва у них такая, что невозможно отделаться от мысли, будто бы они улыбаются. #life

Hashtags

Резултати

Намерени 3 подобни публикации

Търсене: #mrc

当前筛选 #mrc清除筛选
NEWS 鏈新聞-ABMedia

@abmedia_news · Post #24420 · 07.05.2026 г., 04:30

【🤖 AI 人工智慧|OpenAI 公布 MRC 超級電腦網路協議!攜手輝達、AMD、微軟打造 Stargate 基礎設施】 #OpenAI#MRC#Stargate OpenAI 宣布推出開源網路協議 MRC,聯手 NVIDIA 與 AMD 解決超大型 AI 叢集的資料傳輸瓶頸。 該技術將資料分散至數百條路徑傳輸,已整合進 800Gb/s 介面並在 Stargate 叢集運行。AMD 直言 AI 規模化瓶頸已不再是 GPU,而是網路基礎設施。 📍閱讀全文: https://abmedia.io/openai-mrc-amd-microsoft-nvidia 📍 訂閱鏈新聞頻道:https://linktr.ee/abmedia.io

UserGate News

@usergatenews · Post #270 · 09.08.2024 г., 09:45

⚡ Друзья! Наши коллеги из центра мониторинга и реагирования (UserGate MRC) 👨‍🎓 подготовили продолжение исследования средств осуществления DDoS-атак на российские ИТ-системы. На этот раз речь пойдет о трёх различных инструментах и инфраструктуре, используемых для DDoS-атак. 💻 Статья будет полезна для специалистов ИБ, а также для всех читателей, интересующихся реверс-инжинирингом и сетевой безопасностью. Заваривайте чай/кофе, усаживайтесь поудобнее и переходите по ссылке. #UserGate#UserGateMRC#MRC

Ultimora.net - POLITICS

@ultimoraPOLITICS · Post #39928 · 10.06.2022 г., 20:32

#Sondaggi#Francia Sondaggio di Elabe: #Ensemble (#LREM-#MoDem-#Agir-#TDP-#Horizons-#Rad-#EnCommun-#Tapura-#FP)|RE: 27% #NUPES (#LFI-#PS-#EELV-#PCF-#PG-#Ensemble-#REV-#Picardie-#Gs-#GE-#ND-#POI-#PLR-#Tavini-#RÉ974)|LEFT|S&D|G/EFA: 26,5% (-1) #RN|ID: 19,5% (-2) #LR-#UDI-#LC|EPP|RE: 11% (+1) Partiti regionalisti/Altri: 4,5% (-1,5) #Reconquête|Estrema destra: 4,5% (-0,5) DVG/#FDGR (#GRS-#MRC-#LEngagement-#LRDG-#NGS-#EP-#LS)|Sinistra|Centro-sinistra: 3% (+0,5) #LO/#NPA|Estrema sinistra|LEFT: 1,5% (-0,5) DSV/EXD|Destra sovranista|Estrema destra: 1,5% (+1,5) DVD|Centro-destra|Destra: 1% (+1) Data rilevazione: 8-9 giugno +/-: 30 maggio-1° giugno Intervistati: 2000 @UltimoraPolitics24