TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #295 · 10.04

Сегодня бродили по Зоологическому музею, и я не переставал удивляться, сколько способов «придумала» природа для решения схожих задач. Ну, конечно, природа не наделена разумом, и эволюционный механизм ничего не изобретает в нашем понимании этого слова: просто какие-то варианты оказываются более приспособленными. У этого механизма бывают ошибки (погуглите «возвратный гортанный нерв»), и ещё нередко он «отказывается» от собственных же решений, начиная до неузнаваемости их преобразовывать: например, камбала выглядит так, будто она сделана на коленке из обычной рыбы, плавающей горизонтально, а у нарвала рог не симметричен относительно тела и является просто излишне разросшимся зубом. Тем не менее, механизм наследования, высокая мотивация (если не приспособишься, весь твой вид умрёт) и закон больших чисел обеспечивают очень хорошее разнообразие решений. Вот есть задача, например, «не быть съеденным». Можно быть быстрым и убегать от опасности (антилопы и косули), можно быть неприятным на вкус или запах (скунс, опоссум), можно быть незаметным (палочник, листовидка), а можно быть сильнее всех остальных, чтобы на тебя никто не мог напасть (различные хищники). Задача «добыть себе еды» тоже решается множеством способов: запасать; есть то, что не едят другие; есть то, что не могут достать другие и так далее. Я защищался по эволюционным алгоритмам в программировании, и они, честно говоря, работают так себе. Хуже, чем настоящая эволюция в природе. Во-первых, многообразия и времени не хватает. Но самое главное: мы им даём мало свободы, они недостаточно гибкие и ограничиваются слишком узким набором правил. Например, если у вас есть алгоритм для поиска оптимального маршрута поездки на работу, у него никогда не возникнет решения «предложить пользователю сменить работу, чтобы вообще не ездить никуда». Возможно, мы сможем эффективнее запускать такие алгоритмы, когда появятся онтологические базы данных, описывающие достаточно большую часть вселенной. Ещё очень интересно наблюдать эволюцию в технике. Решения, которые предлагают люди для той или иной задачи, тоже со временем приходят к какому-то своему оптимальному виду. Например, у автомобилей для драг-рейсинга огромные задние колёса и маленькие передние, почти рудиментарные. По множеству других признаков это всё-таки автомобиль: двигатель, колёса, место для человека, может ехать. Но отличия драг-рейсингового автомобиля от автомобиля, решающего другую задачу, как раз очень похожи на отличия разных представителей какого-то одного класса животных. Техника одного вида от разных производителей выглядит очень похоже, потому что эволюционно путём развития и улучшения приходит к какому-то оптимальному для своей задачи образу. А вам фото китоглавов. Форма клюва у них такая, что невозможно отделаться от мысли, будто бы они улыбаются. #life

Hashtags

Резултати

Намерени 19 подобни публикации

Търсене: #prepper

当前筛选 #prepper清除筛选
独立人指南

@Dulirenorg · Post #699 · 23.04.2020 г., 06:44

A Guide To Food Storage©Utah State University FEMA, the Federal Emergency Management Agency, advocates disaster preparedness. They advise people to be informed, make a plan, and prepare an emergency kit. A major part of that emergency kit is food and water for you and your family. But, what types of food should you store? How much food should you store? How will you cook it? Does it need to be refrigerated? How much water needs to be stored and how? Will these foods go bad during storage? Can my family or I become sick if we store these foods incorrectly? Can I throw these foods in my car in case I am forced to evacuate my home? These are all questions that you need to consider in both your planning and preparation stages. #household#prepper#foods

独立人指南

@Dulirenorg · Post #931 · 04.11.2022 г., 12:58

https://permacomputing.net/ 数字领域的朴门实践正在芬兰萌芽! New to permacomputing? Permacomputing is a more sustainable approach to computer and network technology inspired by permaculture. Permacomputing is both a concept and a community of practice oriented around issues of resilience and regenerativity in digital technology. In a time where computing epitomizes industrial waste, permacomputing encourages a more sustainable approach, maximizing hardware lifespans, minimizing energy use and focussing on the use of already available computational resources. We do this because humans are part of nature and technology is an extension of humans, and we acknowledge that technology has been used to harm nature. We want to find out how we can practice good relations with the Earth by learning from ecological systems to leverage and re-center existing technologies and practices. We are also interested in investigating what a permacomputing way of life could be, and what sort of transformative computational culture and aesthetics it could bring forward. If you want to know more, please start reading about what is permacomputing in essence, and then dive into its principles. Wiki Started in May 2022, the permacomputing wiki is where we maintain a set of principles, collectively document practical perspectives and interpretations of these principles, and offer more speculative reflections on permacomputing. The wiki is still at a very early stage of development, we are frequently working on it. This main page of the wiki is an index to the various topics covered. See "about" for a more detailed discussion about the wiki itself. #致呼吸不畅的数字生活#DIY#prepper

12
ПредишнаСтр. 1 от 2Следваща