@YukariChannel · Post #1001 · 23.08.2022 г., 04:50
#RISC-V #Summit #☁️
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #295 · 10.04
Сегодня бродили по Зоологическому музею, и я не переставал удивляться, сколько способов «придумала» природа для решения схожих задач. Ну, конечно, природа не наделена разумом, и эволюционный механизм ничего не изобретает в нашем понимании этого слова: просто какие-то варианты оказываются более приспособленными. У этого механизма бывают ошибки (погуглите «возвратный гортанный нерв»), и ещё нередко он «отказывается» от собственных же решений, начиная до неузнаваемости их преобразовывать: например, камбала выглядит так, будто она сделана на коленке из обычной рыбы, плавающей горизонтально, а у нарвала рог не симметричен относительно тела и является просто излишне разросшимся зубом. Тем не менее, механизм наследования, высокая мотивация (если не приспособишься, весь твой вид умрёт) и закон больших чисел обеспечивают очень хорошее разнообразие решений. Вот есть задача, например, «не быть съеденным». Можно быть быстрым и убегать от опасности (антилопы и косули), можно быть неприятным на вкус или запах (скунс, опоссум), можно быть незаметным (палочник, листовидка), а можно быть сильнее всех остальных, чтобы на тебя никто не мог напасть (различные хищники). Задача «добыть себе еды» тоже решается множеством способов: запасать; есть то, что не едят другие; есть то, что не могут достать другие и так далее. Я защищался по эволюционным алгоритмам в программировании, и они, честно говоря, работают так себе. Хуже, чем настоящая эволюция в природе. Во-первых, многообразия и времени не хватает. Но самое главное: мы им даём мало свободы, они недостаточно гибкие и ограничиваются слишком узким набором правил. Например, если у вас есть алгоритм для поиска оптимального маршрута поездки на работу, у него никогда не возникнет решения «предложить пользователю сменить работу, чтобы вообще не ездить никуда». Возможно, мы сможем эффективнее запускать такие алгоритмы, когда появятся онтологические базы данных, описывающие достаточно большую часть вселенной. Ещё очень интересно наблюдать эволюцию в технике. Решения, которые предлагают люди для той или иной задачи, тоже со временем приходят к какому-то своему оптимальному виду. Например, у автомобилей для драг-рейсинга огромные задние колёса и маленькие передние, почти рудиментарные. По множеству других признаков это всё-таки автомобиль: двигатель, колёса, место для человека, может ехать. Но отличия драг-рейсингового автомобиля от автомобиля, решающего другую задачу, как раз очень похожи на отличия разных представителей какого-то одного класса животных. Техника одного вида от разных производителей выглядит очень похоже, потому что эволюционно путём развития и улучшения приходит к какому-то оптимальному для своей задачи образу. А вам фото китоглавов. Форма клюва у них такая, что невозможно отделаться от мысли, будто бы они улыбаются. #life
Hashtags
Търсене: #risc
@YukariChannel · Post #1001 · 23.08.2022 г., 04:50
#RISC-V #Summit #☁️
@kejiqu · Post #3694 · 10.08.2025 г., 01:17
Linus Torvalds 拒绝 Linux 6.17 的 RISC-V 更改,原因在于提交过晚且代码“垃圾” Linus Torvalds 拒绝了 Linux 6.17 内核的 RISC-V 架构更改,原因是提交时间过晚以及代码质量问题。此次变更的提交恰逢合并窗口即将关闭,且Torvalds本人正在旅行。Torvalds对其中包含的特定代码片段表示不满,将其描述为“垃圾”,特别指出了一段名为 make_u32_from_two_u16() 的辅助函数。Torvalds强调,这类低质量的代码不应出现在通用头文件中,并警告未来将不再接受迟到的合并请求或非 RISC-V 树中的垃圾代码。提交者回应将改进提交时间并关注质量问题。Slashdot 🏷#Linus#Torvalds#RISC#V#Linux 📢频道👥群组📝投稿
@ethereumglobalnews · Post #2008 · 02.03.2026 г., 04:28
Vitalik Buterin proposes binary state trees and a RISC-V VM to solve Ethereum’s execution bottlenecks. ⚡️ 他指出,目前以太坊执行层面临两大核心瓶颈: 1️⃣ 状态访问与存储效率 2️⃣ 虚拟机架构限制 通过引入 Binary State Trees,有望优化状态证明结构,而 RISC-V 虚拟机 则可能提升执行效率与灵活性。 “A better VM can make Ethereum beautiful and great.” ⚡️这不仅是技术升级讨论,更是 长期可扩展性与模块化路线的关键一步。 若推进顺利,或将影响未来 L2 设计与执行层架构方向。 #Ethereum#ETH#Layer1#Scaling #Blockchain#EVM#RISC#Crypto
@venturevillagewall · Post #4199 · 20.02.2025 г., 13:00
Major Funding Rounds Announced 💰 Key investment rounds announced: - Highways Infrastructure Trust: $948.87M for highway projects in India. - Lambda: $480M for AI-focused GPU cloud services. - Safe Dynamics: $100M to enhance site navigation for web. - VitalConnect: $100M for continuous biometric monitoring tech. - Terra CO2 Technologies: $82M aimed at decarbonizing cement. - Pulpex: $78.21M for sustainable renewable packaging solutions. - Baseten: $75M for optimized model serving network. - Augury: $75M for AI solutions in manufacturing. - Sanas: $65M for AI-powered accent translation for call centers. - 73 Strings: $55M for fintech solutions in asset analytics. - Blockaid: $50M for web3 asset security solutions. - Ecoener: $43.10M in renewable energy initiatives. - Atrandi Biosciences: $25M round announced. - Quadshift: $23M for B2B software solutions development. - AheadComputing: $21.50M for RISC-V CPU IP. - Certn: $21.14M for background screening software. - Capi Money: $18M raised recently. More details can be found here: Highways Infrastructure Trust, Lambda, Safe Dynamics, VitalConnect, Terra CO2 Technologies, Pulpex, Baseten, OpenEvidence, Augury, BitSmart, Sanas, 73 Strings, Blockaid, Ecoener, Atrandi Biosciences, Quadshift, AheadComputing, Certn, Capi Money #Funding#Investment#Infrastructure#AI#Tech#Healthcare#Renewable#Sustainability#Fintech#Web3#Biometrics#Software#Analytics#Decarbonization#Cloud#Packaging#Security#Blockchain#GPU#RISC-V