TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #295 · 10.04

Сегодня бродили по Зоологическому музею, и я не переставал удивляться, сколько способов «придумала» природа для решения схожих задач. Ну, конечно, природа не наделена разумом, и эволюционный механизм ничего не изобретает в нашем понимании этого слова: просто какие-то варианты оказываются более приспособленными. У этого механизма бывают ошибки (погуглите «возвратный гортанный нерв»), и ещё нередко он «отказывается» от собственных же решений, начиная до неузнаваемости их преобразовывать: например, камбала выглядит так, будто она сделана на коленке из обычной рыбы, плавающей горизонтально, а у нарвала рог не симметричен относительно тела и является просто излишне разросшимся зубом. Тем не менее, механизм наследования, высокая мотивация (если не приспособишься, весь твой вид умрёт) и закон больших чисел обеспечивают очень хорошее разнообразие решений. Вот есть задача, например, «не быть съеденным». Можно быть быстрым и убегать от опасности (антилопы и косули), можно быть неприятным на вкус или запах (скунс, опоссум), можно быть незаметным (палочник, листовидка), а можно быть сильнее всех остальных, чтобы на тебя никто не мог напасть (различные хищники). Задача «добыть себе еды» тоже решается множеством способов: запасать; есть то, что не едят другие; есть то, что не могут достать другие и так далее. Я защищался по эволюционным алгоритмам в программировании, и они, честно говоря, работают так себе. Хуже, чем настоящая эволюция в природе. Во-первых, многообразия и времени не хватает. Но самое главное: мы им даём мало свободы, они недостаточно гибкие и ограничиваются слишком узким набором правил. Например, если у вас есть алгоритм для поиска оптимального маршрута поездки на работу, у него никогда не возникнет решения «предложить пользователю сменить работу, чтобы вообще не ездить никуда». Возможно, мы сможем эффективнее запускать такие алгоритмы, когда появятся онтологические базы данных, описывающие достаточно большую часть вселенной. Ещё очень интересно наблюдать эволюцию в технике. Решения, которые предлагают люди для той или иной задачи, тоже со временем приходят к какому-то своему оптимальному виду. Например, у автомобилей для драг-рейсинга огромные задние колёса и маленькие передние, почти рудиментарные. По множеству других признаков это всё-таки автомобиль: двигатель, колёса, место для человека, может ехать. Но отличия драг-рейсингового автомобиля от автомобиля, решающего другую задачу, как раз очень похожи на отличия разных представителей какого-то одного класса животных. Техника одного вида от разных производителей выглядит очень похоже, потому что эволюционно путём развития и улучшения приходит к какому-то оптимальному для своей задачи образу. А вам фото китоглавов. Форма клюва у них такая, что невозможно отделаться от мысли, будто бы они улыбаются. #life

Hashtags

Резултати

Намерени 3 подобни публикации

Търсене: #shiny

当前筛选 #shiny清除筛选
Repositorio data science

@repo_science · Post #3362 · 27.06.2023 г., 22:20

#R#shiny DS4B 102-R: Shiny Dashboards Build Web Apps with Machine Learning The web application you learn how to build uses data science to predict new product prices! A data scientist generates organizational value by building web apps that take machine learning models into production. 🔗Link ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

Hashtags

小喵的ACG黄油 (重开版)

@xiaomiaogame · Post #2829 · 18.02.2026 г., 07:28

闪耀之日 SHINY DAYS シャイニーデイズ 精翻汉化版 本作《SHINY DAYS》是《Summer Days》的番外篇故事。 本作故事选用了系列作中超人气的清浦刹那以及新创作的足利いのり两人为女主角,配上我们英俊潇洒的老戏骨,无敌推土机—诚哥,描绘了一个全新的夏季物语。 用心祈祷即能成真 让人压抑的恋之物语 位于海边的ラディッシュ,是由一个海滨小店发展而来的,无论是店面还是制服都十分可爱的餐厅。 暑假,波澜壮阔的大海和太阳,以及恋爱的季节。 清浦刹那抱着一份因为这所ラディッシュ和心中暗恋的伊藤誠的家距离很近,所以或许可以和其偶然邂逅的期待,选择了这份不擅长的工作。 就在这当中,因为机缘巧合,她和足利いのり在最糟糕的情况下相遇了。 而且祸不单行,刹那和いのり还不得不开始了一段离奇的同居生活。 两人之间矛盾不断。 评分 作者 #Overflow #PC#ADV#精翻#FD #闪耀之日#SHINY DAYS #シャイニーデイズ 下载地址