TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #295 · 10.04

Сегодня бродили по Зоологическому музею, и я не переставал удивляться, сколько способов «придумала» природа для решения схожих задач. Ну, конечно, природа не наделена разумом, и эволюционный механизм ничего не изобретает в нашем понимании этого слова: просто какие-то варианты оказываются более приспособленными. У этого механизма бывают ошибки (погуглите «возвратный гортанный нерв»), и ещё нередко он «отказывается» от собственных же решений, начиная до неузнаваемости их преобразовывать: например, камбала выглядит так, будто она сделана на коленке из обычной рыбы, плавающей горизонтально, а у нарвала рог не симметричен относительно тела и является просто излишне разросшимся зубом. Тем не менее, механизм наследования, высокая мотивация (если не приспособишься, весь твой вид умрёт) и закон больших чисел обеспечивают очень хорошее разнообразие решений. Вот есть задача, например, «не быть съеденным». Можно быть быстрым и убегать от опасности (антилопы и косули), можно быть неприятным на вкус или запах (скунс, опоссум), можно быть незаметным (палочник, листовидка), а можно быть сильнее всех остальных, чтобы на тебя никто не мог напасть (различные хищники). Задача «добыть себе еды» тоже решается множеством способов: запасать; есть то, что не едят другие; есть то, что не могут достать другие и так далее. Я защищался по эволюционным алгоритмам в программировании, и они, честно говоря, работают так себе. Хуже, чем настоящая эволюция в природе. Во-первых, многообразия и времени не хватает. Но самое главное: мы им даём мало свободы, они недостаточно гибкие и ограничиваются слишком узким набором правил. Например, если у вас есть алгоритм для поиска оптимального маршрута поездки на работу, у него никогда не возникнет решения «предложить пользователю сменить работу, чтобы вообще не ездить никуда». Возможно, мы сможем эффективнее запускать такие алгоритмы, когда появятся онтологические базы данных, описывающие достаточно большую часть вселенной. Ещё очень интересно наблюдать эволюцию в технике. Решения, которые предлагают люди для той или иной задачи, тоже со временем приходят к какому-то своему оптимальному виду. Например, у автомобилей для драг-рейсинга огромные задние колёса и маленькие передние, почти рудиментарные. По множеству других признаков это всё-таки автомобиль: двигатель, колёса, место для человека, может ехать. Но отличия драг-рейсингового автомобиля от автомобиля, решающего другую задачу, как раз очень похожи на отличия разных представителей какого-то одного класса животных. Техника одного вида от разных производителей выглядит очень похоже, потому что эволюционно путём развития и улучшения приходит к какому-то оптимальному для своей задачи образу. А вам фото китоглавов. Форма клюва у них такая, что невозможно отделаться от мысли, будто бы они улыбаются. #life

Hashtags

Резултати

Намерени 3 подобни публикации

Търсене: #stack

当前筛选 #stack清除筛选
科技&趣闻&杂记

@kejiqu · Post #3429 · 15.05.2025 г., 02:06

随着流量下降 Stack Overflow 考虑品牌重塑 Stack Overflow 流量持续下滑,母公司 Stack Exchange 考虑品牌重塑。官方数据显示,2025 年 4 月的问题和答案数量同比下降超过 64%,较 2020 年 4 月的峰值下降超过 90%。 CEO Prashanth Chandrasekar 透露,公司正在探索在问答功能之外增加社区和职业发展服务。 Stack Exchange 已经在测试多项新服务,包括 AI Answer Assistant、Question Assistant,以及与 Indeed 合作的招聘网站。Solidot 🏷#Stack#Overflow#AI#流量下降 📢频道👥群组📝投稿

科技&趣闻&杂记

@kejiqu · Post #4221 · 02.03.2026 г., 12:50

Stack Overflow 添加新功能(包括 AI Assist),重新思考“外观和感觉” Stack Overflow 宣布推出重新设计的 beta 版本,并新增多项功能,包括 AI Assist、开放式问题支持以及 Coding Challenges 等。据 DevClass.com 报道,Stack Overflow 2014 年初每月接收的问题数量超过 200,000 个,但 2025 年 12 月仅为 3,862 个,同比下降 78%。此次更新旨在改善用户体验,构建一个以人为本、AI 赋能的技术交流平台。新站点将于 4 月正式上线,用户可访问 beta.stackoverflow.com 提供反馈。Slashdot 🏷#Stack#Overflow#AI#Assist#RAG 📢频道👥群组📝投稿