Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #295 · 10.04

Сегодня бродили по Зоологическому музею, и я не переставал удивляться, сколько способов «придумала» природа для решения схожих задач. Ну, конечно, природа не наделена разумом, и эволюционный механизм ничего не изобретает в нашем понимании этого слова: просто какие-то варианты оказываются более приспособленными. У этого механизма бывают ошибки (погуглите «возвратный гортанный нерв»), и ещё нередко он «отказывается» от собственных же решений, начиная до неузнаваемости их преобразовывать: например, камбала выглядит так, будто она сделана на коленке из обычной рыбы, плавающей горизонтально, а у нарвала рог не симметричен относительно тела и является просто излишне разросшимся зубом. Тем не менее, механизм наследования, высокая мотивация (если не приспособишься, весь твой вид умрёт) и закон больших чисел обеспечивают очень хорошее разнообразие решений. Вот есть задача, например, «не быть съеденным». Можно быть быстрым и убегать от опасности (антилопы и косули), можно быть неприятным на вкус или запах (скунс, опоссум), можно быть незаметным (палочник, листовидка), а можно быть сильнее всех остальных, чтобы на тебя никто не мог напасть (различные хищники). Задача «добыть себе еды» тоже решается множеством способов: запасать; есть то, что не едят другие; есть то, что не могут достать другие и так далее. Я защищался по эволюционным алгоритмам в программировании, и они, честно говоря, работают так себе. Хуже, чем настоящая эволюция в природе. Во-первых, многообразия и времени не хватает. Но самое главное: мы им даём мало свободы, они недостаточно гибкие и ограничиваются слишком узким набором правил. Например, если у вас есть алгоритм для поиска оптимального маршрута поездки на работу, у него никогда не возникнет решения «предложить пользователю сменить работу, чтобы вообще не ездить никуда». Возможно, мы сможем эффективнее запускать такие алгоритмы, когда появятся онтологические базы данных, описывающие достаточно большую часть вселенной. Ещё очень интересно наблюдать эволюцию в технике. Решения, которые предлагают люди для той или иной задачи, тоже со временем приходят к какому-то своему оптимальному виду. Например, у автомобилей для драг-рейсинга огромные задние колёса и маленькие передние, почти рудиментарные. По множеству других признаков это всё-таки автомобиль: двигатель, колёса, место для человека, может ехать. Но отличия драг-рейсингового автомобиля от автомобиля, решающего другую задачу, как раз очень похожи на отличия разных представителей какого-то одного класса животных. Техника одного вида от разных производителей выглядит очень похоже, потому что эволюционно путём развития и улучшения приходит к какому-то оптимальному для своей задачи образу. А вам фото китоглавов. Форма клюва у них такая, что невозможно отделаться от мысли, будто бы они улыбаются. #life

Hashtags

#life

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #techlead

当前筛选 #techlead清除筛选

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2927 · 16.09.2025 г., 10:15

Намери подобни Прегледай

#вакансия#работа#job#CTO#TechLead#AI#LLM Позиция: CTO / Principal Tech Lead 🤑 ЗП: от 5000$ 🌏 Локация: Удаленно 🧑‍💻 Загрузка: Фултайм/Пар-тайм/Консультирование 📩 Контакт для связи:@YuliaValiulina Star Leads Traffic Media - это международное медиабайнговое агентство, работающее в вертикалях FinTech, EdTech, Инфобиз с собственным продюсерским центром. Мы ищем сильного технического лидера на роль CTO / Principal Tech Lead, с опытом внедрения LLM в продуктовую разработку, который возьмет на себя полную ответственность за технологическую стратегию, архитектуру и руководство инженерными командами. 🧠Ключевая задача — создать платформу под продукт. 📌Чем предстоит заниматься: • Разработка и реализация технологической стратегии и дорожной карты продукта. • Руководство кросс-функциональными инженерными командами (бэкенд, фронтенд, ML/Data, DevOps) от 10+ человек. • Проектирование и внедрение архитектуры высоконагруженных и отказоустойчивых систем. • Внедрение и оптимизация процессов разработки (SDLC), повышение производительности команд и качества кода. • Принятие ключевых архитектурных решений, контроль за их соблюдением и техническим долгом. • Исследование и интеграция новейших технологий, особенно в области AI и Large Language Models (LLM), для создания конкурентных преимуществ. • Технический менторинг и развитие ключевых специалистов в команде. • Тесное взаимодействие с продуктом, менеджментом и бизнес-заказчиками. 📌Ключевые требования (must have): • Опыт работы от 5 лет на руководящих ролях: CTO, Tech Lead, Principal Tech Lead, CIO в сферах FinTech, Social Networking, AdTech или других областях с высокими нагрузками. • Доказанный опыт работы с высоконагруженными распределенными системами (обработка тысяч RPS, работа с большими данными, микросервисная архитектура). • Реальный коммерческий опыт внедрения и применения AI/ML, особенно Large Language Models (LLM) в продуктовую разработку. • Опыт руководства именно объединенными, кросс-функциональными командами (бэкенд + фронтенд + смежные области), а не отдельным направлением. • Глубокий опыт оптимизации производительности как на уровне кода и БД, так и на уровне инфраструктуры. • Понимание полного цикла разработки и современных DevOps/SRE практик. • Сильные навыки стратегического мышления, управления и коммуникации. 📌Что мы предлагаем: • Достойный уровень оплаты. Ориентируемся на ваши ожидания; • Полностью удаленный формат работы. Возможность работать из любой точки мира; • Свободу и поддержку; • Классный коллектив. Mы за систему и процессы, но против бюрократии. Строго спрашиваем результат, но даём карт бланш в способе достижения; • Профессиональный и личностный рост внутри компании. Сотрудники — как наши клиенты: мы их искренне любим, ценим и готовы делать так, чтобы с каждым днём команда становилась лучше. 📩Если вакансия тебе откликается присылай свое CV в телеграм @YuliaValiulina, я отвечу на все интересующие вопросы.

Hashtags

#вакансия #работа #job #cto #techlead #ai #llm