TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #295 · 10.04

Сегодня бродили по Зоологическому музею, и я не переставал удивляться, сколько способов «придумала» природа для решения схожих задач. Ну, конечно, природа не наделена разумом, и эволюционный механизм ничего не изобретает в нашем понимании этого слова: просто какие-то варианты оказываются более приспособленными. У этого механизма бывают ошибки (погуглите «возвратный гортанный нерв»), и ещё нередко он «отказывается» от собственных же решений, начиная до неузнаваемости их преобразовывать: например, камбала выглядит так, будто она сделана на коленке из обычной рыбы, плавающей горизонтально, а у нарвала рог не симметричен относительно тела и является просто излишне разросшимся зубом. Тем не менее, механизм наследования, высокая мотивация (если не приспособишься, весь твой вид умрёт) и закон больших чисел обеспечивают очень хорошее разнообразие решений. Вот есть задача, например, «не быть съеденным». Можно быть быстрым и убегать от опасности (антилопы и косули), можно быть неприятным на вкус или запах (скунс, опоссум), можно быть незаметным (палочник, листовидка), а можно быть сильнее всех остальных, чтобы на тебя никто не мог напасть (различные хищники). Задача «добыть себе еды» тоже решается множеством способов: запасать; есть то, что не едят другие; есть то, что не могут достать другие и так далее. Я защищался по эволюционным алгоритмам в программировании, и они, честно говоря, работают так себе. Хуже, чем настоящая эволюция в природе. Во-первых, многообразия и времени не хватает. Но самое главное: мы им даём мало свободы, они недостаточно гибкие и ограничиваются слишком узким набором правил. Например, если у вас есть алгоритм для поиска оптимального маршрута поездки на работу, у него никогда не возникнет решения «предложить пользователю сменить работу, чтобы вообще не ездить никуда». Возможно, мы сможем эффективнее запускать такие алгоритмы, когда появятся онтологические базы данных, описывающие достаточно большую часть вселенной. Ещё очень интересно наблюдать эволюцию в технике. Решения, которые предлагают люди для той или иной задачи, тоже со временем приходят к какому-то своему оптимальному виду. Например, у автомобилей для драг-рейсинга огромные задние колёса и маленькие передние, почти рудиментарные. По множеству других признаков это всё-таки автомобиль: двигатель, колёса, место для человека, может ехать. Но отличия драг-рейсингового автомобиля от автомобиля, решающего другую задачу, как раз очень похожи на отличия разных представителей какого-то одного класса животных. Техника одного вида от разных производителей выглядит очень похоже, потому что эволюционно путём развития и улучшения приходит к какому-то оптимальному для своей задачи образу. А вам фото китоглавов. Форма клюва у них такая, что невозможно отделаться от мысли, будто бы они улыбаются. #life

Hashtags

Резултати

Намерени 4 подобни публикации

Търсене: #trae

当前筛选 #trae清除筛选
科技&趣闻&杂记

@kejiqu · Post #3482 · 28.05.2025 г., 07:25

字节跳动内部将禁用第三方 AI 开发软件,用自家 Trae 替代 字节跳动安全与风控部门将于6月30日起,在内部分批次禁用第三方AI开发软件,以防范数据泄露风险。禁用的软件包括 Cursor 和 Windsurf 等,替代方案为字节旗下的编程助手 Trae。此前,字节跳动已于今年3月在国内推出Trae国内版,Trae定位为智能协作AI IDE,支持代码补全、代码理解、Bug 修复以及基于自然语言生成代码等功能。Trae国内版搭载全新Builder模式,通过自然语言描述即可生成应用。IT之家 🏷#字节跳动#Trae#AI 📢频道👥群组📝投稿

耕读频道

@iGengdu · Post #750 · 20.01.2025 г., 07:42

#Trae#字节跳动#Bytedance#类Cursor 分享一款类Cursor的产品Trae Trae是一款由字节跳动(国际)出品,对标Cursor的产品,Trae提供Claude-3.5-Sonnet、GPT-4o等AI模型服务,提供IDE,AI对话、实时代码建议、代码片段生成、协助完成独立项目开发等功能或服务;限时不限量免费使用。 Trae是字节跳动(国际)在其主要产品Tiktok被临时停用后迅速推出的、寄予厚望的一款产品,而官方宣称,Trae实现了从Copilot向Autopilot的演变;希望能基于 Coze.com 的开发经验和教训,为用户提供稳定、高效的AI IDE服务。 官网:https://www.trae.ai/ 说明:目前官网仅提供Mac版本Intel系、M系),Win系统版本,需要申请,年初应该会推出。 更新:Win版目前可以下载使用,下载链接 (20250217)。 📢频道✈️群组 (耕读)📬投稿

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14858 · 23.06.2025 г., 13:30

#other#ai#bolt#copilot#cursor#cursorai#devin#devinai#github_copilot#lovable#open_source#replit#system_prompts#trae#trae_ai#trae_ide#v0#vscode#windsurf#windsurf_ai You can access a huge collection of over 7000 lines of official system prompts and internal tools from many AI models and agents like v0, Manus, Cursor, Replit Agent, and more. These prompts guide AI to work better by giving clear instructions, which helps the AI give more accurate and useful answers. Using these prompts can save you time, improve AI performance, and make your interactions with AI smoother and more productive. Plus, there’s a free AI security audit service to help protect your AI systems from leaks and hacks, keeping your data safe. Supporting this project helps keep these valuable resources updated. https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools