@MEXC_FairPrice_Spreads · Post #1422 · 27.02.2026 г., 09:49
#U | 10.17% | LONG🟢 Last Price: 0.001925 Fair Price: 0.002143 Max Leverage: 100x Max Size: 211.75$ MEXC Fair Price Spreads
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #295 · 10.04
Сегодня бродили по Зоологическому музею, и я не переставал удивляться, сколько способов «придумала» природа для решения схожих задач. Ну, конечно, природа не наделена разумом, и эволюционный механизм ничего не изобретает в нашем понимании этого слова: просто какие-то варианты оказываются более приспособленными. У этого механизма бывают ошибки (погуглите «возвратный гортанный нерв»), и ещё нередко он «отказывается» от собственных же решений, начиная до неузнаваемости их преобразовывать: например, камбала выглядит так, будто она сделана на коленке из обычной рыбы, плавающей горизонтально, а у нарвала рог не симметричен относительно тела и является просто излишне разросшимся зубом. Тем не менее, механизм наследования, высокая мотивация (если не приспособишься, весь твой вид умрёт) и закон больших чисел обеспечивают очень хорошее разнообразие решений. Вот есть задача, например, «не быть съеденным». Можно быть быстрым и убегать от опасности (антилопы и косули), можно быть неприятным на вкус или запах (скунс, опоссум), можно быть незаметным (палочник, листовидка), а можно быть сильнее всех остальных, чтобы на тебя никто не мог напасть (различные хищники). Задача «добыть себе еды» тоже решается множеством способов: запасать; есть то, что не едят другие; есть то, что не могут достать другие и так далее. Я защищался по эволюционным алгоритмам в программировании, и они, честно говоря, работают так себе. Хуже, чем настоящая эволюция в природе. Во-первых, многообразия и времени не хватает. Но самое главное: мы им даём мало свободы, они недостаточно гибкие и ограничиваются слишком узким набором правил. Например, если у вас есть алгоритм для поиска оптимального маршрута поездки на работу, у него никогда не возникнет решения «предложить пользователю сменить работу, чтобы вообще не ездить никуда». Возможно, мы сможем эффективнее запускать такие алгоритмы, когда появятся онтологические базы данных, описывающие достаточно большую часть вселенной. Ещё очень интересно наблюдать эволюцию в технике. Решения, которые предлагают люди для той или иной задачи, тоже со временем приходят к какому-то своему оптимальному виду. Например, у автомобилей для драг-рейсинга огромные задние колёса и маленькие передние, почти рудиментарные. По множеству других признаков это всё-таки автомобиль: двигатель, колёса, место для человека, может ехать. Но отличия драг-рейсингового автомобиля от автомобиля, решающего другую задачу, как раз очень похожи на отличия разных представителей какого-то одного класса животных. Техника одного вида от разных производителей выглядит очень похоже, потому что эволюционно путём развития и улучшения приходит к какому-то оптимальному для своей задачи образу. А вам фото китоглавов. Форма клюва у них такая, что невозможно отделаться от мысли, будто бы они улыбаются. #life
Hashtags
Търсене: #u
@MEXC_FairPrice_Spreads · Post #1422 · 27.02.2026 г., 09:49
#U | 10.17% | LONG🟢 Last Price: 0.001925 Fair Price: 0.002143 Max Leverage: 100x Max Size: 211.75$ MEXC Fair Price Spreads
Hashtags
@MEXC_FairPrice_Spreads · Post #1420 · 27.02.2026 г., 09:39
#U | 14.55% | LONG🟢 Last Price: 0.001368 Fair Price: 0.001601 Max Leverage: 100x Max Size: 150.48$ MEXC Fair Price Spreads
Hashtags
@MEXC_FairPrice_Spreads · Post #1416 · 27.02.2026 г., 03:38
#U | 10.10% | LONG🟢 Last Price: 0.001033 Fair Price: 0.001149 Max Leverage: 100x Max Size: 113.63$ MEXC Fair Price Spreads
Hashtags
@MEXC_FairPrice_Spreads · Post #1404 · 25.02.2026 г., 09:33
#U | 10.53% | LONG🟢 Last Price: 0.00068 Fair Price: 0.00076 Max Leverage: 100x Max Size: 74.80$ MEXC Fair Price Spreads
Hashtags
@MEXC_FairPrice_Spreads · Post #1402 · 25.02.2026 г., 08:38
#U | 11.31% | LONG🟢 Last Price: 0.000706 Fair Price: 0.000796 Max Leverage: 100x Max Size: 77.66$ MEXC Fair Price Spreads
Hashtags
@MEXC_FairPrice_Spreads · Post #1400 · 25.02.2026 г., 04:31
#U | 10.08% | LONG🟢 Last Price: 0.000669 Fair Price: 0.000744 Max Leverage: 100x Max Size: 73.59$ MEXC Fair Price Spreads
Hashtags
@MEXC_FairPrice_Spreads · Post #1398 · 25.02.2026 г., 03:45
#U | 10.20% | LONG🟢 Last Price: 0.000678 Fair Price: 0.000755 Max Leverage: 100x Max Size: 74.58$ MEXC Fair Price Spreads
Hashtags
@MEXC_FairPrice_Spreads · Post #1396 · 25.02.2026 г., 03:10
#U | 10.35% | LONG🟢 Last Price: 0.000667 Fair Price: 0.000744 Max Leverage: 100x Max Size: 73.37$ MEXC Fair Price Spreads
Hashtags
@MEXC_FairPrice_Spreads · Post #1394 · 25.02.2026 г., 01:31
#U | 10.03% | LONG🟢 Last Price: 0.000637 Fair Price: 0.000708 Max Leverage: 100x Max Size: 70.07$ MEXC Fair Price Spreads
Hashtags
@MEXC_FairPrice_Spreads · Post #1392 · 25.02.2026 г., 00:48
#U | 10.06% | LONG🟢 Last Price: 0.000644 Fair Price: 0.000716 Max Leverage: 100x Max Size: 70.84$ MEXC Fair Price Spreads
Hashtags
@SweetShareChannel · Post #385 · 23.10.2022 г., 11:59
//SweetShare共享请求: 平台:#U-NEXT 价格:46/季/人 备注:日本最大流媒体平台,4人车差1人 ,独立个人账号生肉警告纯日文且无任何字幕,仅限日本节点,不提供任何技术支持,请确定自己听不听得懂日语再决定是否上车 车牌:藏LR9CD0 上车请联系:@SweetTicketsBot
Hashtags
@SweetShareChannel · Post #291 · 06.08.2022 г., 13:33
//SweetShare共享请求: 平台:#U-NEXT 价格:0/月/人 备注:日本最大流媒体平台,白嫖车4人差2人观看到月底下车不续费 ,独立个人账号生肉警告纯日文且无任何字幕,仅限日本节点,不提供任何技术支持,请确定自己听不听得懂日语再决定是否上车 车牌:沪GTGZA8 上车请联系:@SweetTicketsBot
Hashtags