TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #295 · 10.04

Сегодня бродили по Зоологическому музею, и я не переставал удивляться, сколько способов «придумала» природа для решения схожих задач. Ну, конечно, природа не наделена разумом, и эволюционный механизм ничего не изобретает в нашем понимании этого слова: просто какие-то варианты оказываются более приспособленными. У этого механизма бывают ошибки (погуглите «возвратный гортанный нерв»), и ещё нередко он «отказывается» от собственных же решений, начиная до неузнаваемости их преобразовывать: например, камбала выглядит так, будто она сделана на коленке из обычной рыбы, плавающей горизонтально, а у нарвала рог не симметричен относительно тела и является просто излишне разросшимся зубом. Тем не менее, механизм наследования, высокая мотивация (если не приспособишься, весь твой вид умрёт) и закон больших чисел обеспечивают очень хорошее разнообразие решений. Вот есть задача, например, «не быть съеденным». Можно быть быстрым и убегать от опасности (антилопы и косули), можно быть неприятным на вкус или запах (скунс, опоссум), можно быть незаметным (палочник, листовидка), а можно быть сильнее всех остальных, чтобы на тебя никто не мог напасть (различные хищники). Задача «добыть себе еды» тоже решается множеством способов: запасать; есть то, что не едят другие; есть то, что не могут достать другие и так далее. Я защищался по эволюционным алгоритмам в программировании, и они, честно говоря, работают так себе. Хуже, чем настоящая эволюция в природе. Во-первых, многообразия и времени не хватает. Но самое главное: мы им даём мало свободы, они недостаточно гибкие и ограничиваются слишком узким набором правил. Например, если у вас есть алгоритм для поиска оптимального маршрута поездки на работу, у него никогда не возникнет решения «предложить пользователю сменить работу, чтобы вообще не ездить никуда». Возможно, мы сможем эффективнее запускать такие алгоритмы, когда появятся онтологические базы данных, описывающие достаточно большую часть вселенной. Ещё очень интересно наблюдать эволюцию в технике. Решения, которые предлагают люди для той или иной задачи, тоже со временем приходят к какому-то своему оптимальному виду. Например, у автомобилей для драг-рейсинга огромные задние колёса и маленькие передние, почти рудиментарные. По множеству других признаков это всё-таки автомобиль: двигатель, колёса, место для человека, может ехать. Но отличия драг-рейсингового автомобиля от автомобиля, решающего другую задачу, как раз очень похожи на отличия разных представителей какого-то одного класса животных. Техника одного вида от разных производителей выглядит очень похоже, потому что эволюционно путём развития и улучшения приходит к какому-то оптимальному для своей задачи образу. А вам фото китоглавов. Форма клюва у них такая, что невозможно отделаться от мысли, будто бы они улыбаются. #life

Hashtags

Резултати

Намерени 2 подобни публикации

Търсене: #wsl2

当前筛选 #wsl2清除筛选

#冷知识#开发#WSL2#内存 在WSL2环境下出现内存不足等情况,具体现象为内存占用飙升,导致程序崩溃退出,但是实际内存占用未满,其实是因为WSL2的内存总量被限制了。 因为WSL2的默认情况下内存是宿主机的50%(文档),所以按照文档中的说明 调整相关参数即可 如果还不够的话,还可以调整交换空间(虚拟内存)的值

📓 Real Spencer Woo

@realSpencerWoo · Post #156 · 19.04.2020 г., 14:29

#WSL#WSL2#Ubuntu#Windows 🚀Ubuntu 20.04 WSL 2 升级 为各位踩了踩坑,目前 Windows Store 已经上架了 Ubuntu 20.04 LTS,可以直接前往下载。如果之前安装了 Ubuntu 旧版本(18.04、16.04 等等),可以用 do-release-upgrade 直接升级,前提是你使用的是支持 WSL 2 的 Windows 版本(目前已经可以在 Release Preview 通道更新支持 WSL 2 的 Windows 2004 版本了),并将默认 WSL 发行版切换为 WSL 2。看了下貌似 WSL 1 还有一些问题,不能直接平滑迁移。 之后,在原 Ubuntu 中运行 sudo do-release-upgrade -d 即可完成 Ubuntu 20.04 的平滑升级。中途我唯一遇到的问题就是 lxd 在升级过程中连不上 Snap Store,可以先 skip 掉(官方大佬说 skip 掉,我 abort 掉也成了),然后等待升级完成之后卸掉 lxd(运行下面两行命令): sudo dpkg --force depends -P lxd sudo dpkg --force depends -P lxd-client 再进行软件升级:sudo apt update; sudo apt upgrade,即可。 相关链接(强烈建议通读之后再进行升级): - 官方提供的 WSL 2 升级 Ubuntu 20.04 体验尝鲜方法 - WSL issue #3364(有关 lxd 无法连接网络的问题解决方法) 📮 Via channel: @realSpencerWoo