TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #296 · 11.04

Паттерн Декоратор — специальный способ организации модулей в программе, который позволяет подставить какую-то новую функцию прямо в середину цепочки вызовов, тем самым чуть-чуть подкорректировав поведение. Например, в реальном мире очки для чтения это декоратор. Вы ставите их между вашими глазами и текстом. Глобально взаимодействие ваших глаз и текста не меняется: отражённые световые лучи от страницы книги попадают в ваши зрачки, что с очками, что без них. Но очки располагаются посередине: они принимают лучи на вход и преломляют их, передавая дальше вам в глаза уже изменёнными. Важной особенностью является тот факт, что очки можно снять. Они не требуют ни модификации вашего тела, ни модификации книги. Вообще никакие условия не нужны, кроме наличия самих очков. А если вы в линзах, то внешний наблюдатель может даже этого не знать. Класс-декоратор должен быть спроектирован так, чтобы не требовать никаких изменений в объектах, с которыми он работает. Его можно отключить, чаще всего буквально закомментировав одну строку. В примере ниже программа выведет текст "Привет, мир, в натуре.", и вот это дополнение в конце как раз дописано декоратором. Можно убрать или закомментировать подчёркнутую строчку, не трогая остальной код, для всех внешних вызовов сигнатуры останутся теми же самыми, но выводиться будет уже просто "Привет, мир". В декораторы можно прятать логику, которую буквально навешивают поверх основной функции программы. Например, проверку прав на выполнение операции. Перевод на другой язык, логирование, поддержку обратной совместимости при обновлении и так далее. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 3 подобни публикации

Търсене: #dit

当前筛选 #dit清除筛选

#深渊#和平精英#内核#RT驱动#kma驱动#pd驱动#twt驱动#dit-kpm驱动 深渊公益内核v1.1 公告:1.长期稳定运行,拒绝跑路行为 2.同行勿扰,为用户提供高质量辅助 采用内核级自瞄 自动隐藏驱动进程 比如说被特征的dev驱动 有UI绘制好看 各位用户赶紧体验 公益卡密: 随便输入 修复:内核进程被检测 录屏没效果 解决行为校验检测(可防高风险)

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14688 · 09.05.2025 г., 12:00

#python#diffusion_models#dit#image_to_video#image_to_video_generation#text_to_video#text_to_video_generation LTX-Video is a powerful AI model that creates high-quality, realistic videos in real time, running faster than you can watch them. It can generate videos from text descriptions, images, or existing videos, and supports advanced features like keyframe animation and video extension. You can use it online or run it locally with easy setup. It offers great control over video details, smooth motion, and works well even on consumer hardware. This helps you quickly create custom videos for storytelling, social media, or prototyping, saving time and boosting creativity with detailed, lifelike results[2][4][5]. https://github.com/Lightricks/LTX-Video

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14689 · 09.05.2025 г., 12:30

#python#comfyui#diffusion_models#dit#image_to_video#image_to_video_generation#text_to_image#text_to_image_generation ComfyUI-LTXVideo is a tool that helps create high-quality videos from images using AI. It offers features like key frame control, improved video quality, and faster generation speeds. This means you can make smooth videos with fewer errors and more control over how they look. It also supports commercial use, so you can use the videos for business projects. The tool is designed to work well with consumer-grade GPUs, making it accessible to more users. Overall, it helps you create professional-looking videos quickly and easily. https://github.com/Lightricks/ComfyUI-LTXVideo