TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #296 · 11.04

Паттерн Декоратор — специальный способ организации модулей в программе, который позволяет подставить какую-то новую функцию прямо в середину цепочки вызовов, тем самым чуть-чуть подкорректировав поведение. Например, в реальном мире очки для чтения это декоратор. Вы ставите их между вашими глазами и текстом. Глобально взаимодействие ваших глаз и текста не меняется: отражённые световые лучи от страницы книги попадают в ваши зрачки, что с очками, что без них. Но очки располагаются посередине: они принимают лучи на вход и преломляют их, передавая дальше вам в глаза уже изменёнными. Важной особенностью является тот факт, что очки можно снять. Они не требуют ни модификации вашего тела, ни модификации книги. Вообще никакие условия не нужны, кроме наличия самих очков. А если вы в линзах, то внешний наблюдатель может даже этого не знать. Класс-декоратор должен быть спроектирован так, чтобы не требовать никаких изменений в объектах, с которыми он работает. Его можно отключить, чаще всего буквально закомментировав одну строку. В примере ниже программа выведет текст "Привет, мир, в натуре.", и вот это дополнение в конце как раз дописано декоратором. Можно убрать или закомментировать подчёркнутую строчку, не трогая остальной код, для всех внешних вызовов сигнатуры останутся теми же самыми, но выводиться будет уже просто "Привет, мир". В декораторы можно прятать логику, которую буквально навешивают поверх основной функции программы. Например, проверку прав на выполнение операции. Перевод на другой язык, логирование, поддержку обратной совместимости при обновлении и так далее. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 2 подобни публикации

Търсене: #frontierai

当前筛选 #frontierai清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #732 · 26.12.2025 г., 08:04

🇬🇧UK Publishes First Evidence-Based Assessment of Frontier AI Capabilities The UK AI Security Institute released its inaugural "Frontier AI Trends Report", presenting a public, data-driven assessment of how the most advanced AI systems are evolving. Based on two years of testing across cyber security, software engineering, biology, and chemistry, the report provides quantified evidence on AI capabilities, replacing speculation with measurable benchmarks. The findings show rapid capability growth. In cyber security, success on apprentice-level tasks rose from under 9% in 2023 to about 50% in 2025, and for the first time a model completed an expert-level task requiring up to 10 years of experience. In software engineering, models now complete hour-long tasks over 40% of the time, up from below 5% two years ago. In biology and chemistry, systems outperform PhD-level researchers on knowledge tests and enable non-experts to conduct advanced lab work. Safeguards are improving but remain imperfect. The time needed to discover a “universal jailbreak” increased from minutes to several hours between model generations, around a 40-fold improvement, though all tested systems remain vulnerable to some bypasses. The report makes no policy recommendations, but aims to improve transparency and inform regulators and policymakers globally about what frontier AI systems can actually do. #AIRegulation#AISafety#UKAI#FrontierAI#AIGovernance#TechPolicy

AI & Law

@ai_and_law · Post #153 · 31.10.2023 г., 08:04

UK Government Unveils Report on Frontier AI Risks Hello AI & Law community! UK Prime Minister Rishi Sunak has issued a report to address AI's potential risks and harness its benefits. The report focuses on the rapid advancements in frontier AI and comprises three key sections: 1️⃣Capabilities and Risks from Frontier AI: This section discusses the current state of AI capabilities, potential improvements, and associated risks, including societal harms, misuse, and loss of control. 2️⃣Safety and Security Risks of Generative AI to 2025: It outlines global benefits of generative AI while emphasizing increased safety and security risks, particularly in enhancing threat actor capabilities and the effectiveness of attacks. 3️⃣Future Risks of Frontier AI: This section explores uncertainties in AI development, future system risks, and potential scenarios for AI up to 2030. The report, based on declassified information, raises concerns about generative AI being exploited by terrorists to plan biological or chemical attacks, posing a serious global security threat. Although some experts have questioned the UK Government's approach, the report highlights the need for collaborative measures to manage AI risks. An upcoming AI Safety Summit aims to foster discussions around these challenges, including misuse for cyberattacks or bioweapon design, AI systems acting autonomously, and broader societal impacts. #UKGovernmentAI#FrontierAI#AIRisks#AISafety#AIChallenges#UKAIReport#AIandLaw#AIPolicy#AIRegulation