TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #296 · 11.04

Паттерн Декоратор — специальный способ организации модулей в программе, который позволяет подставить какую-то новую функцию прямо в середину цепочки вызовов, тем самым чуть-чуть подкорректировав поведение. Например, в реальном мире очки для чтения это декоратор. Вы ставите их между вашими глазами и текстом. Глобально взаимодействие ваших глаз и текста не меняется: отражённые световые лучи от страницы книги попадают в ваши зрачки, что с очками, что без них. Но очки располагаются посередине: они принимают лучи на вход и преломляют их, передавая дальше вам в глаза уже изменёнными. Важной особенностью является тот факт, что очки можно снять. Они не требуют ни модификации вашего тела, ни модификации книги. Вообще никакие условия не нужны, кроме наличия самих очков. А если вы в линзах, то внешний наблюдатель может даже этого не знать. Класс-декоратор должен быть спроектирован так, чтобы не требовать никаких изменений в объектах, с которыми он работает. Его можно отключить, чаще всего буквально закомментировав одну строку. В примере ниже программа выведет текст "Привет, мир, в натуре.", и вот это дополнение в конце как раз дописано декоратором. Можно убрать или закомментировать подчёркнутую строчку, не трогая остальной код, для всех внешних вызовов сигнатуры останутся теми же самыми, но выводиться будет уже просто "Привет, мир". В декораторы можно прятать логику, которую буквально навешивают поверх основной функции программы. Например, проверку прав на выполнение операции. Перевод на другой язык, логирование, поддержку обратной совместимости при обновлении и так далее. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 5 подобни публикации

Търсене: #scala3

当前筛选 #scala3清除筛选
Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2847 · 05.08.2025 г., 12:04

#вакансии#dataengineer#Spark#Scala3#Jenkins Ищем Инженера по инфраструктуре на курс по Spark для действующих Data Engineer. О нас: Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки. Задача: Собрать Jupyter Notebook с ядром Scala, который может: • запускать код прямо из тетрадки, • обращаться к реальному Hadoop-кластеру (чтение, запись, обработка данных). Курс ведётся в формате: преподаватель идёт по тетрадке, рассказывает теорию и показывает практику на реальных данных в кластере. Формат занятости: проектная работа (один проект) Оплата: 50 000 ₽ Резюме и рекомендации можно кидать сюда: @KaterinkaGl

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2991 · 20.10.2025 г., 13:16

#вакансии#dataengineer#Spark#Scala3#Jenkins#Senior Друзья, всем привет! Ищем Преподавателя для уроков и проверки задач на практический курс по разработке на Spark для действующих Data Engineer. О нас: Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки. Кого ищем: Преподавателя, которому интересно поучаствовать в качественном образовательном проекте. Что нужно делать: • Проводить занятия, обычно по выбранным (2-4) темам из всего курса. Занятия в формате вебинаров 2 раза в неделю по 2 часа. • Общаться в чате и отвечать на вопросы слушателей курса. • Проверять домашние задания и давать развернутую обратную связь слушателям. Что мы ждем от кандидата: • От 3 - 5 лет в роли DE, опыт оптимизации высоконагруженных приложений/ETL процессов; • Опыт работы со Scala 3; Spark; Kafka + Spark Structured Streaming; Hadoop; Oozie; Yarn. Что мы предлагаем: • Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования. • За проведение одного двухчасового занятия – 10т.р.-20т.р. в зависимости от вашего опыта. • За проверку ДЗ и итогового проекта – до 60т.р. в зависимости от количества человек в группе. Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: @Kate_HR_IT _____ За успешную рекомендацию по традиции бонус! Суммарно 15т.р.: при прохождении тестового 5 т.р., еще 10 т.р. после 2 месяцев хорошей работы. Если у Вас классный кандидат с большим опытом, то пишите в ЛС, согласуем другой бонус!

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2789 · 26.06.2025 г., 16:01

#вакансии#dataengineer#Spark#Scala3#Jenkins#Senior Друзья, всем привет! Ищем Преподавателя уроков и задач на практический курс по разработке на Spark для действующих Data Engineer. О нас: Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки. Кого ищем: Преподавателя, которому интересно поучаствовать в качественном образовательном проекте. Что нужно делать: • Проводить занятия, обычно по выбранным (2-4) темам из всего курса. Занятия в формате вебинаров 2 раза в неделю по 2 часа. • Общаться в чате и отвечать на вопросы слушателей курса. Что мы ждем от кандидата: • более 5 лет в роли DE, опыт оптимизации высоконагруженных приложений/ETL процессов; • Опыт работы со Scala 3; Spark; Kafka + Spark Structured Streaming; Hadoop; Oozie; Yarn. Что мы предлагаем: • Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования. • За проведение одного двухчасового занятия – 10т.р.-20т.р. в зависимости от вашего опыта. Если у Вас классный кандидат с большим опытом, то пишите в ЛС, согласуем другой бонус! Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: t.me/KaterinkaGl

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2695 · 25.04.2025 г., 07:51

#вакансии#dataengineer#Spark#Scala3#Jenkins#Senior Друзья, всем привет! Ищем авторов уроков и задач на практический курс по разработке на Spark для продвинутых Data Engineer. О нас: Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки. Кого ищем: Авторов уроков и задач, которым интересно сделать качественный образовательный продукт, решающий задачи нашей аудитории) Мы ожидаем от вас опыт работы со Spark для решения рабочих задач от 5 лет. Что нужно делать: • Разработка материалов: лекции, семинары, ДЗ, проекты по следующим темам: - Structured Streaming - Чтение потоков данных (Kafka, сокеты), - Реализация операций: трансформация потоков, фильтрация, агрегация и использование оконных функций. - Запись обработанных данных в разные целевые хранилища (файлы, базы данных). - Оптимизации: Checkpoints. Caching. Performance tuning. • Проводить занятия, по выбранным темам. Занятия в формате онлайн вебинаров 2 раза в неделю по 2 часа. Что мы ждем от кандидата: • более 5 лет в роли DE, опыт оптимизации высоконагруженных приложений/ETL процессов; • Опыт работы со Scala 3; Spark; Kafka + Spark Structured Streaming; Hadoop; Oozie; Yarn. Будет большим плюсом: Опыт в DevOps (Jenkins) и знание пакета MLib в Spark. Что мы предлагаем: • За разработку комплекта материалов к одной теме: лекция, семинар, тест, ДЗ – 30т.р.-50т.р. • Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования. • За проведение одного двухчасового занятия – 10т.р.-20т.р. в зависимости от вашего опыта. Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: t.me/KaterinkaGl

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2541 · 05.02.2025 г., 07:46

#вакансии#dataengineer#Spark#Scala3#Jenkins#Senior Друзья, всем привет! Ищем авторов уроков и задач на практический курс по разработке на Spark для продвинутых Data Engineer. О нас: Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки. Кого ищем: Авторов уроков и задач, которым интересно сделать качественный образовательный продукт, решающий задачи нашей аудитории! Мы ожидаем от вас опыт работы со Spark для решения рабочих задач от 5 лет. Кроме того, важна готовность работать в команде, быть на связи и регулярно уделять 10+ часов в неделю. Что нужно делать: • Разработка материалов: лекции, семинары, ДЗ, проекты. • Проводить занятия, обычно по выбранным (2-4) темам из всего курса. Занятия в формате вебинаров 2 раза в неделю по 2 часа. • Прямо сейчас мы на стадии старта разработки курса, поэтому наиболее актуальна именно разработка материалов. Далее, примерно через 3 месяца уже проведение занятий (и далее продолжаем развивать этот курс). Что мы ждем от кандидата: • более 5 лет в роли DE, опыт оптимизации высоконагруженных приложений/ETL процессов; • Опыт работы со Scala 3; Spark; Kafka + Spark Structured Streaming; Hadoop; Oozie; Yarn. Будет большим плюсом: Опыт в DevOps (Jenkins) и знание пакета MLib в Spark. Что мы предлагаем: • За разработку комплекта материалов к одной теме: лекция, семинар, тест, ДЗ – 30т.р.-50т.р. • Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования. • За проведение одного двухчасового занятия – 10т.р.-20т.р. в зависимости от вашего опыта. Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: t.me/KaterinkaGl