油油の科技软件资源分享
@Youyousharechannel · Post #14789 · 15.05.2026 г., 10:11
#Skill 😞Coze 扣子 你只需用日常语言描述需求，扣子会自动为你生成智能体、工作流、网页和移动应用，并支持一键复用专家操作流程（SOP），整个过程无需编码，10分钟内即可完成从想法到可用工具的转化 🥰https://www.coze.cn/skills
Hashtags
TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Намери подобно съдържание
Изходен канал @clockstackwheels · Post #296 · 11.04
Паттерн Декоратор — специальный способ организации модулей в программе, который позволяет подставить какую-то новую функцию прямо в середину цепочки вызовов, тем самым чуть-чуть подкорректировав поведение. Например, в реальном мире очки для чтения это декоратор. Вы ставите их между вашими глазами и текстом. Глобально взаимодействие ваших глаз и текста не меняется: отражённые световые лучи от страницы книги попадают в ваши зрачки, что с очками, что без них. Но очки располагаются посередине: они принимают лучи на вход и преломляют их, передавая дальше вам в глаза уже изменёнными. Важной особенностью является тот факт, что очки можно снять. Они не требуют ни модификации вашего тела, ни модификации книги. Вообще никакие условия не нужны, кроме наличия самих очков. А если вы в линзах, то внешний наблюдатель может даже этого не знать. Класс-декоратор должен быть спроектирован так, чтобы не требовать никаких изменений в объектах, с которыми он работает. Его можно отключить, чаще всего буквально закомментировав одну строку. В примере ниже программа выведет текст "Привет, мир, в натуре.", и вот это дополнение в конце как раз дописано декоратором. Можно убрать или закомментировать подчёркнутую строчку, не трогая остальной код, для всех внешних вызовов сигнатуры останутся теми же самыми, но выводиться будет уже просто "Привет, мир". В декораторы можно прятать логику, которую буквально навешивают поверх основной функции программы. Например, проверку прав на выполнение операции. Перевод на другой язык, логирование, поддержку обратной совместимости при обновлении и так далее. #dev
Hashtags
Резултати
Намерени 32 подобни публикации
Търсене: #skill
当前筛选 #skill清除筛选
油油の科技软件资源分享
@Youyousharechannel · Post #14778 · 13.05.2026 г., 10:23
#Skill 😞Skillstore | AI“技能”，一键装上可复用 Skills 工作流 Skillstore 是一个开放技能市场，把「可复用技能」当成插件来安装，让你的AI执行力直接拉满 一键复用成熟的工作流：你不需要再反复写提示词、调试脚本、或者给 AI 做「入职培训」，一条命令就能装进你的 AI 工具链。 🥰https://skillstore.io/zh-hans 🙃https://github.com/aiskillstore/marketplace
Hashtags
🎉 Efficiency资源干货全收录
@Quanshoulu · Post #10439 · 09.05.2026 г., 03:59
#skill 一款专为 AI 时代开发者设计的“技能（Prompt/Script）生命周期管理工具”。它旨在解决 AI 指令碎片化、跨工具同步难、缺乏版本控制等痛点。 https://github.com/muidea/skill-hub
Hashtags
🎉 Efficiency资源干货全收录
@Quanshoulu · Post #10245 · 15.04.2026 г., 10:39
#Skill 全平台社交媒体自动发布助手 SKILL - 闲鱼·小红书·B站·抖音 https://github.com/AlanSong2077/social-publisher
Hashtags
🎉 Efficiency资源干货全收录
@Quanshoulu · Post #9929 · 06.03.2026 г., 10:39
#Skill 全平台内容发布工具包 — 文案生成+封面提示词+发布策略+数据分析 | 联动 social-auto-upload https://github.com/JiamanJemma/social-creator-toolkit
Hashtags
🎉 Efficiency资源干货全收录
@Quanshoulu · Post #9922 · 05.03.2026 г., 10:39
#Skill 统一搜索工具集 - 跨平台内容搜索解决方案，支持 B 站/抖音/小红书/GitHub/Twitter 等 20+ 平台 https://github.com/runningZ1/union-search-skill
Hashtags
🎉 Efficiency资源干货全收录
@Quanshoulu · Post #9723 · 23.02.2026 г., 11:19
#Skill 自动收集素材，确认选题，并创作x推文，最后并发布到草稿箱的Claude Skills https://github.com/kangarooking/x-skills
Hashtags
🎉 Efficiency资源干货全收录
@Quanshoulu · Post #9624 · 08.02.2026 г., 09:19
#Skill 微信读书笔记导出 OpenClaw Skill - 自动导出标注、想法、书评到 Markdown/Obsidian https://github.com/zhongyi-byte/openclaw-weread-skill
Hashtags
404 KIDS SEE GHOSTS (生产力之王版
@Isaiahsystem · Post #1430 · 25.01.2026 г., 02:14
Skills 是写给机器的 Evergreen Notes. #skill
Hashtags
狐饼铺子
@fox_qaq · Post #46 · 02.01.2025 г., 11:46
#skill 第一次打水晶头，还挺成功的
Hashtags
NEWS 鏈新聞-ABMedia
@abmedia_news · Post #23644 · 03.04.2026 г., 09:00
【🚀AI 人工智慧｜黑鏡劇情成真？同事和前任都能打包成 skill，數位永生背後的隱私與倫理隱憂 】 #AI#skill 📍請見報導： https://abmedia.io/ai-skill-colleague-privacy-concerns 📍訂閱鏈新聞頻道：https://linktr.ee/abmedia.io
油油の科技软件资源分享
@Youyousharechannel · Post #14762 · 09.05.2026 г., 10:06
#Ai#skill 😞 Modelscope，相当于AI届的 GitHub 汇聚了高质量预训练模型，降低 AI 的应用门槛，提供模型探索体验、推理、训练、部署和应用 AI模型托管，拥有超过 12 万个AI模型，涵盖自然语言处理、视觉、语音、多模态等方向：极简的模型调用，普通人通过几行代码就能调用 AI 模型 便捷的模型微调：支持使用自己的数据集，通过简单的配置对预训练模型进行微调 开放的生态：提供在线模型体验、Notebook 教程和活跃的开发者讨论区，方便学习 对于任何类型的输入数据（图像、文本、音频、视频等），都可以通过短短几行代码来实现推理流程。系统会自动加载相应的模型来生成推理结果 🥰https://www.modelscope.cn/ 🙃https://github.com/modelscope/modelscope