TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #305 · 16.04
Telegram запустил важное обновление для ботов, которое очень характерно сразу с нескольких сторон. Теперь боты могут формировать HTML-интерфейс любой сложности прямо внутри Телеграма. Раньше очень условно что-то такое было для игр, но криво, и требовало как бы выхода из приложения. А ещё там не было безопасной авторизации, не было поддержки на десктопах итд. Когда платформу ботов только запустили, у меня было много энтузиазма по её поводу. Я оценивал это, как возможность сделать приложение почти любой сложности внутри уже существующей экосистемы с пользователями, при этом только на бэкенде, не верстая интерфейс, не подгоняя ничего под нужные устройства, сразу кроссплатформенно итд. Но, к сожалению, чуда не произошло: ни в ВК, ни в Телеграме боты не выстрелили как некий широкий массовый и многофункциональный рынок. Это быстро заметила и сама команда Телеграма, поэтому платформу ботов забросили — не в техническом смысле, а, как бы сказать, в маркетинговом. Косвенно это привело, например, к очень неприятной истории с кидаловом участников конкурса по разработке ботов несколько лет назад. Поэтому обновление значимое, вот с каких позиций. Во-первых, платформу пытаются реанимировать. Это хорошо, и было бы здорово дать ей второй шанс. По крайней мере, этой проблеме дали хоть какой-то ход, а то она уже годами лежала пылилась. Во-вторых, нельзя не отметить, что и Телеграм подхватил общий тренд на суперприложения. Это наша новая реальность — все крупные бизнесы стремятся стать экосистемами. В-третьих, это шанс для Телеграма начать зарабатывать. Не секрет, что с бизнес-моделью у них беда. Введение рекламной площадки не сработало — для рекламы банально нет нужных данных о пользователях. Телеграм работает в минус, и деньги кончаются. Дурову удалось оставить себе деньги инвесторов после отзыва TON, но эта сумма тоже конечная. Непонятно, реанимирует ли это площадку в целом, но посмотреть будет интересно. #web
Hashtags
Търсене: #processes
@amazingeo · Post #647 · 25.02.2026 г., 20:31
🌍 Submarine hydrothermal vents on the ocean floor release superheated water and minerals, fueling unique ecosystems powered by chemical energy instead of sunlight. ✨ #processes⚡#ocean⚡#ecosystems⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography 👉more Channels
@amazingeo · Post #39 · 13.08.2025 г., 00:12
🌍 Earth's crust is in constant motion due to convection currents—slow, swirling movement of hot rock deep below the surface. This drives plate movement, causing earthquakes and forming new land. ✨ #processes⚡#plate⚡#tectonics⚡#geology⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography🌍
@djangoproject · Post #430 · 02.09.2017 г., 03:23
https://docs.python.org/3/library/subprocess.html The #subprocess module allows you to spawn new #processes, connect to their input/output/error pipes, and obtain their return codes. This module intends to replace several older #modules and #functions. #python
@djangoproject · Post #290 · 04.04.2017 г., 21:36
https://pymotw.com/3/asyncio/executors.html Combining Coroutines with Threads and Processes A lot of existing libraries are not ready to be used with #asyncio natively. They may block, or depend on concurrency features not available through the module. It is still possible to use those libraries in an application based on asyncio by using an #executor from #concurrent.futures to run the code either in a separate thread or a separate process. #Threads The #run_in_executor() method of the event loop takes an executor instance, a regular callable to invoke, and any arguments to be passed to the callable. It returns a Future that can be used to wait for the function to finish its work and return something. If no executor is passed in, a #ThreadPoolExecutor is created. This example explicitly creates an executor to limit the number of worker threads it will have available. #Processes A ProcessPoolExecutor works in much the same way, creating a set of worker #processes instead of threads. Using separate processes requires more system resources, but for computationally-intensive operations it can make sense to run a separate task on each CPU core. #learn