TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #310 · 21.04

Поймал себя на том, что иногда мне нравится ездить на автомобиле, а иногда нет. Понятно, что чилить на автостраде это прикольно, а пробиваться через городские пробки — нет. Но я осознал, что иногда мне в городе вполне прикольно, а иногда нет. Я даже в пробках иногда стою спокойно. Начал рефлексировать, и понял: мне приятно ездить, когда я никуда не тороплюсь. Когда можно опоздать на 5-10-15 минут, а то и на полчаса. В гости к друзьям обычно можно опоздать. В магазин можно опоздать, если ты не под закрытие едешь. А вот если едешь на какое-то мероприятие ко времени, то опаздывать нельзя, и обычно даже 10 минут неприятны. Дорожная ситуация меняется не слишком предсказуемо. Время на поиск места парковки тоже не определено. Да и постоянное искушение где-то что-то нарушить, чтобы не опоздать. Либо наоборот — выезжаешь на машине сильно заранее, и на месте просто ждёшь полчаса. В общем, машина хорошо решает задачу "Добраться куда-то в место, плохо доступное другими видами транспорта". Но не слишком хорошо решает задачу "Добраться куда-то к заданному моменту с точностью плюс-минус 5 минут". А, например, пешком + метро решает хорошо. Можно, конечно, пофантазировать на тему какого-то предсказания и правильного планирования, но на деле пара забитых перекрёстков вполне могут стоить вам 10 минут, что в контексте городской жизни довольно много. P.S. Скоро у меня отпуск, и будут очень интересные посты про дроны и мототехнику. Хотя погода в Питере как обычно норовит подвести в самое неподходящее время. С таким климатом хоть на автомобиле езди! #life

Hashtags

Резултати

Намерени 2 подобни публикации

Търсене: #tradeweb

当前筛选 #tradeweb清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64653 · 09.04.2026 г., 12:36

🚀 Pyth Launches Data Marketplace with Support from Major Financial Institutions Pyth has announced the official launch of its Pyth Data Marketplace, backed by six major financial institutions. According to Odaily, the participating entities include Euronext, Exchange Data International, Fidelity Investments, OTC Markets Group, SGX's FX data business, and Tradeweb. These institutions previously distributed data primarily through traditional data suppliers and proprietary terminals. The Pyth Data Marketplace enables institutions to distribute various proprietary data, such as macroeconomic indicators, OTC pricing, and foreign exchange benchmarks, while retaining ownership, pricing rights, and attribution. #Pyth#DataMarketplace#FinancialInstitutions#MacroeconomicIndicators#OTCpricing#FXbenchmarks#Euronext#FidelityInvestments#SGX#Tradeweb#PYTH

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65144 · 11.04.2026 г., 12:05

🚀 Pyth Launches Data Marketplace with Support from Major Financial Institutions On April 11, Pyth announced the official launch of its Pyth Data Marketplace. According to BlockBeats, the marketplace has gained the backing of six major financial institutions as data providers. These institutions include Euronext, Exchange Data International, Fidelity Investments, OTC Markets Group, SGX's FX data business, and Tradeweb. Previously, these organizations primarily distributed data through traditional suppliers and proprietary terminals. The Pyth Data Marketplace allows institutions to distribute proprietary data, such as macroeconomic indicators, over-the-counter pricing, and foreign exchange benchmarks, while retaining ownership, pricing rights, and attribution. #Pyth#DataMarketplace#FinancialInstitutions#Euronext#FidelityInvestments#OTCMarketsGroup#SGX#Tradeweb#MacroeconomicIndicators#ForeignExchange#OTCpricing#PYTH