У меня начался отпуск, прошло 2.5 года, как я работаю на обычной работе по найму. До этого я около 7 лет был фрилансером, а в начале этого пути запустил пару успешных собственных проектов (и пару десятков неуспешных, которые, собственно, высосали все заработанные деньги).
Некоторые разработчики хотят уйти из найма во фриланс. Кажется, что личного времени становится больше, максимально гибкий график, работай себе с берега моря. У меня обратный опыт — добровольный переход с фриланса на найм, и опыт скорее положительный.
Что стало хуже:
1. Спонтанные мероприятия теперь почти недоступны. В середине рабочего дня не поедешь к друзьям играть в настолки.
2. Как ни крути, но 30 дней отпуска в год — это прямо очень очень мало. Его неизбежно приходится разбивать на части, и каждая из этих частей очень маленькая — в длинное путешествие не съездить, собственный проект не замутить, с кучей накопившихся бытовых дел не разобраться.
3. На фрилансе ты можешь не брать заказы, которые содержат большую долю скучной для тебя работы. В найме же ты обязан брать задачи, даже если они на 80% состоят из какого-нибудь рефакторинга или написания документации.
Что стало лучше:
1. Денег стало больше. Зарплата заметно выше моего среднего дохода с фриланс-заказов. Я сильный прогер, но тратить время и внимание на поиск клиентов и заказов мне всегда было тяжело. Сейчас я конвертирую своё время в деньги эффективнее, потому что занимаюсь только разработкой и руководством другими разработчиками.
2. У меня появились выходные. Я могу не работать в выходные, и это удивительное чувство. На фрилансе формально ты можешь работать когда хочешь, но по факту хоть чуть-чуть работаешь каждый день, потому что висит очередной заказ с дедлайном. Сейчас я со спокойной совестью все выходные занимаюсь исключительно своими делами.
3. У меня пропала нервозность по поводу того, что я ещё что-то не доделал и не успею вовремя, если сейчас не сяду. Рабочий график распределяется как раз на комфортный уровень загрузки.
4. Я перестал работать по ночам, и в целом у меня нормализовался режим дня. Будучи фрилансером, я мог вставать в обед, потом сидеть до утра, и из-за этого снова долго спать. Это могло длиться месяцами. Сейчас каждое утро дейли, рабочий день начинается в одно и то же время, поэтому график у меня нормальный.
5. За 2.5 года работы в компании я прокачался в программерских скиллах как за 7 лет фриланса. Потому что на фрилансе ты плюс минус делаешь всё уже знакомым тебе способом. А вот при работе в компании есть другие разработчики, которые знают что-то, чего не знаешь ты. И есть кодревью, это очень полезная штука, причем, полезно и самому проводить, и чтобы тебе проводили.
#dev#life
В NotebookLM завезли новый раздел — рекомендуемые записки.
Это такие заранее подготовленные AI-подборки по темам, где можно:
– почитать исходники,
– накидать вопросы,
– послушать аудиообзоры,
– или быстро пробежаться по Mind Map и уложить структуру в голове.
Честно говоря, подача материала стала куда сложнее. Если раньше это были просто страницы, форумы или лэндинги, то теперь всё ощущается как виртуальная книжная полка с кассетами, папками и фоторамками. С одной стороны, инфы больше и она разнообразней. С другой — взаимодействие стало длиннее.
Думаю, студентам такой формат зайдёт — можно учить темы интерактивно и с голосом. Лично я пока вижу это как инструмент либо для учёбы, либо для быстрой подготовки инфопака куда-то «в мир» за пределы NotebookLM.
😂 Не забывай репостить ага)
#NotebookLM | AcidCrunch
🔖NotebookLM: la mejor IA para prepararte para exámenes
NotebookLM de Google es una de las herramientas de inteligencia artificial más potentes para estudiar. Puedes cargar hasta 50 fuentes en un solo cuaderno: textos, PDFs, Google Docs, sitios web, archivos de audio o videos de YouTube. El modelo estructurará el contenido, explicará conceptos poco claros, destacará los puntos clave y lo convertirá todo en un formato fácil de digerir.
¿Qué puede hacer NotebookLM?
1️⃣Analizar todos tus materiales: libros, apuntes de clase, incluso esquemas escritos a mano, y responder preguntas con citas directas de tus fuentes.
2️⃣Crear mapas mentales: ¿Necesitas una visión general? Genera diagramas visuales que muestran las conexiones entre conceptos en tus archivos—útil tanto para repasar como para entender mejor.
3️⃣Crear guías de estudio: Con un clic, genera una hoja de referencia rápida, un glosario, preguntas frecuentes (FAQ) y un conjunto de preguntas prácticas.
4️⃣Convertir notas en un pódcast con dos anfitriones de IA—perfecto para quienes aprenden mejor escuchando.
📝Cómo sacarle el máximo provecho a NotebookLM
— Crea un cuaderno separado para cada tema. Esto hace que las sesiones de repaso sean más fáciles y organizadas.
— Usa múltiples formatos: texto, visuales y audio. Involucrar más sentidos ayuda a que el cerebro recuerde más rápido.
— Comparte cuadernos. La colaboración en tiempo real te permite comentar, editar y crear guías juntos. Estudiar en grupo es más rápido—¡y más divertido!
🔎 NotebookLM es gratuito y puedes usarlo aquí.También tiene una aplicación oficial paraiOS y Android.
¡Buena suerte con tus exámenes! 🍀
Más herramientas:
➡️Herramientas de IA gratuitas para estudiar
➡️Gamma: presentaciones con IA en un clic
#NotebookLM#Google@hiaimediaes
🔖 NotebookLM ahora genera tarjetas de estudio y cuestionarios
El servicio de inteligencia artificial de Google, enfocado en el aprendizaje, ha introducido nuevas funciones que ya están disponibles para todos los usuarios. Las tarjetas de estudio ayudan a reforzar temas en un formato simple de preguntas y respuestas, mientras que los cuestionarios te permiten poner a prueba tus conocimientos antes de los exámenes. Si lo necesitas, la IA puede proporcionar explicaciones detalladas para cualquier respuesta.
Cómo probarlo:
1️⃣ Abre NotebookLMy sube tus materiales: notas de clases, artículos o videos;
2️⃣ En el menú lateral derecho, selecciona Tarjetas de Estudio o Cuestionario;
3️⃣ Elige el número de preguntas y el nivel de dificultad.
☑️ Tus materiales estarán listos en minutos.
Además, NotebookLM puede generar podcasts en diferentes estilos y crear resúmenes en video a partir de tus fuentes.
➡️ Además de la versión web, hay aplicaciones disponibles para Android e iOS.
#manual#notebooklm@hiaimediaes
🤖NotebookLM прокачали под смартфоны
Гугл усилил мобильное приложение:
теперь оно превращает хаос в знания прямо у вас в руках.
Что теперь можно делать с телефоном:
📸 Сфоткать конспект или доску → получить готовую инфографику
🎤 Записать голос с лекции → превратить в структурированный текст
🧠 Расширить исследование одним тапом — ИИ добавит факты и связи
📊 Собрать презентацию без ноута
Идеально для учёбы, работы или когда внезапно гениальная мысль пришла в метро.
Качайте, и пусть ваш телефон работает вместо вас.
#NotebookLM#Google#нейросети#AI#образование
🎧 Топ кллаборация: NotebookLM × The Economist
Представьте: вы слушаете свежие экономические обзоры как обычный подкаст, но в любой момент можете *вклиниться в диалог*, задать вопрос или высказать своё мнение.
💡 Это не просто чтение — это интерактивный диалог с материалом.
Именно такой сценарий реализован в новом AI-ноутбуке *The World Ahead 2025* от Google и *The Economist*.
Отличный пример того, как может выглядеть будущее персонализированной аналитики и медиа.
🔗 Попробовать можно здесь:
https://notebooklm.google.com/notebook/5881d15d-7b82-4002-8613-df59b6eece4c
@ai_machinelearning_big_data
#notebooklm#ml#ai#genai
📓🦙NotebookLlama —Практически полный функционал NotebookLM — в опенсорсе.
Особенности:
✔️ Создаёт базу знаний из документов — с точным разбором через LlamaCloud
✔️ Автоматически пишет резюме и строит mind map-графы
✔️ Позволяет генерировать подкасты (работает на базе ElevenLabs)
✔️ Позволяет вести чат с агентом по документам
✔️ Метрики и аналитика через opentelemetry
🛠 Всё в открытом репо — можешь форкать, кастомизировать, заменять компоненты под себя.
Установка:
git clone https://github.com/run-llama/notebookllama
▪GitHub: https://github.com/run-llama/notebookllama
▪Попробовать в LlamaCloud: https://cloud.llamaindex.ai
@ai_machinelearning_big_data
#AI#ML#LLM#opensource#NotebookLM