TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #313 · 24.04

С начала года я стал регулярно заниматься в FPV-симуляторе. Как вы помните, летом я купил новый дрон DJI FPV, который сочетает в себе два режима пилотирования: классический режим с автоматикой, как было на всех моих предыдущих дронах, и продвинутый режим (он называется Acro Mode). О нюансах такого управления я расскажу отдельно, сейчас же нужно знать только то, что Acro Mode — сложный режим, который, с одной стороны, позволяет выполнять пролёты по хитрым траекториям, но с другой стороны требует немало навыка. Человек, который никогда не летал на дронах, в обычном режиме без проблем с первого раза взлетит и скорее всего не убьёт дрон. В Acro почти наверняка убьёт. И для этого придумали симуляторы: к ним подключается настоящий пульт управления от дрона, но картинка вся на компьютере, поэтому можно тренироваться, не рискуя своим оборудованием. Я стал заниматься по полчаса каждый день. Сначала шло очень тяжело. Не получалось вообще. Ловил сильную демотивацию от этого. Но поставил себе цель к наступлению тёплых дней обязательно освоить навык, и поэтому через страдания продолжал. И это сработало: на текущий момент в симуляторе я могу на начальном и начально-среднем уровне пролетать разные трассы, делать петли, влетать в узкие места, тоннели, оконные проёмы и так далее. Я ещё ни разу не пробовал на настоящем дроне. Хотя авторы симулятора (Liftoff) в какой-то момент добавили туда именно DJI FPV и пообещали, что его виртуальные характеристики и поведение в воздухе будут максимально приближены к реальности. Питер погодой не радует, но в конце майских обещают хотя бы минимальное тепло и солнце — я поеду пробовать. Кстати, в симуляторе есть карта в виде антенного комплекса "Дуга", который под Чернобылем. Карта называлась Russian Woodpecker, а после начала событий авторы симулятора (бельгийцы) переименовали её в просто Woodpecker. #drone#hobby

Hashtags

Резултати

Намерени 7 подобни публикации

Търсене: #mako

当前筛选 #mako清除筛选
IB美术馆

@PaintingCollections2 · Post #3440 · 10.02.2026 г., 12:07

[MAKO]MAKO 2025.6.27—2025.10.27 画师:#MAKO 预览未展示全面,全部差分原图和整合压缩包请进入评论区或点击下方超链跳转查看 压缩包 MAKO老师的往期传送门(之后可能会有一期分裂成两期展示,我会标注出来也请注意查看捏) 2025.6.27—2025.10.27 2025.4.27—2025.6.30 2023.4.2—2024.8.16 —————————— 本频道分享的资源切勿进行买卖商用,如有条件还请在画师的赞助支持渠道获取赞助奖励 MAKO老师主页:PixivTwitterPatreonSubscribestarFantiaFanbox —————————— 资源有任何问题请加入下方聊天反馈群进行反馈,爱你们 图集主频道(临时复活版):@PaintingCollections2 聊天反馈撩骚群:@ChaoJiShiBu 游戏区分馆:@MoNvZhiJia23333 防失联及各附属频道导航:@IBgallery233 求物帖:传送门

Hashtags

IB美术馆

@PaintingCollections2 · Post #1222 · 06.07.2025 г., 04:16

[MAKO]MAKO 2023.4.2—2024.8.16 画师:#MAKO 预览未展示全面,全部差分原图和整合压缩包请进入评论区或点击下方超链跳转查看 压缩包 MAKO老师的往期传送门(之后可能会有一期分裂成两期展示,我会标注出来也请注意查看捏) 2025.4.27—2025.6.30 2023.4.2—2024.8.16 —————————— 本频道分享的资源切勿进行买卖商用,如有条件还请在画师的赞助支持渠道获取赞助奖励 MAKO老师主页:PixivTwitterPatreonSubscribestarFantiaFanbox —————————— 资源有任何问题请加入下方聊天反馈群进行反馈,爱你们 图集主频道(临时复活版):@PaintingCollections2 聊天反馈撩骚群:@ChaoJiShiBu 游戏区分馆:@MoNvZhiJia23333 防失联及各附属频道导航:@IBgallery233 求物帖:传送门

Hashtags

IB美术馆

@PaintingCollections2 · Post #1212 · 05.07.2025 г., 19:35

[MAKO]MAKO 2025.4.27—2025.6.30 画师:#MAKO 预览未展示全面,全部差分原图和整合压缩包请进入评论区或点击下方超链跳转查看 压缩包 MAKO老师的往期传送门(之后可能会有一期分裂成两期展示,我会标注出来也请注意查看捏) 2025.4.27—2025.6.30 —————————— 本频道分享的资源切勿进行买卖商用,如有条件还请在画师的赞助支持渠道获取赞助奖励 MAKO老师主页:PixivTwitterPatreonSubscribestarFantiaFanbox —————————— 资源有任何问题请加入下方聊天反馈群进行反馈,爱你们 图集主频道(临时复活版):@PaintingCollections2 聊天反馈撩骚群:@ChaoJiShiBu 游戏区分馆:@MoNvZhiJia23333 防失联及各附属频道导航:@IBgallery233 求物帖:传送门

Hashtags

djangoproject

@djangoproject · Post #197 · 29.11.2016 г., 16:06

#Mako is a #template library written in Python. It provides a familiar, non-XML syntax which compiles into Python modules for maximum performance. Mako's syntax and #API borrows from the best ideas of many others, including #Django and #Jinja2 templates, #Cheetah, #Myghty, and #Genshi. Conceptually, Mako is an embedded Python (i.e. Python Server Page) language, which refines the familiar ideas of componentized layout and inheritance to produce one of the most straightforward and flexible models available, while also maintaining close ties to Python calling and scoping semantics. http://www.makotemplates.org/