TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #313 · 24.04

С начала года я стал регулярно заниматься в FPV-симуляторе. Как вы помните, летом я купил новый дрон DJI FPV, который сочетает в себе два режима пилотирования: классический режим с автоматикой, как было на всех моих предыдущих дронах, и продвинутый режим (он называется Acro Mode). О нюансах такого управления я расскажу отдельно, сейчас же нужно знать только то, что Acro Mode — сложный режим, который, с одной стороны, позволяет выполнять пролёты по хитрым траекториям, но с другой стороны требует немало навыка. Человек, который никогда не летал на дронах, в обычном режиме без проблем с первого раза взлетит и скорее всего не убьёт дрон. В Acro почти наверняка убьёт. И для этого придумали симуляторы: к ним подключается настоящий пульт управления от дрона, но картинка вся на компьютере, поэтому можно тренироваться, не рискуя своим оборудованием. Я стал заниматься по полчаса каждый день. Сначала шло очень тяжело. Не получалось вообще. Ловил сильную демотивацию от этого. Но поставил себе цель к наступлению тёплых дней обязательно освоить навык, и поэтому через страдания продолжал. И это сработало: на текущий момент в симуляторе я могу на начальном и начально-среднем уровне пролетать разные трассы, делать петли, влетать в узкие места, тоннели, оконные проёмы и так далее. Я ещё ни разу не пробовал на настоящем дроне. Хотя авторы симулятора (Liftoff) в какой-то момент добавили туда именно DJI FPV и пообещали, что его виртуальные характеристики и поведение в воздухе будут максимально приближены к реальности. Питер погодой не радует, но в конце майских обещают хотя бы минимальное тепло и солнце — я поеду пробовать. Кстати, в симуляторе есть карта в виде антенного комплекса "Дуга", который под Чернобылем. Карта называлась Russian Woodpecker, а после начала событий авторы симулятора (бельгийцы) переименовали её в просто Woodpecker. #drone#hobby

Hashtags

Резултати

Намерени 8 подобни публикации

Търсене: #vulkan

当前筛选 #vulkan清除筛选
Android Broadcast

@android_broadcast · Post #8812 · 15.03.2025 г., 08:23

Какие преимущества даст переход на Vulkan для отрисовки UI в Android? 🚀Производительность: Vulkan обеспечивает более эффективную работу с GPU и CPU, сокращая оверхед и повышая FPS. Лучше работает во множество поток 🔋Энергоэффективность: Снижение нагрузки на процессор ведёт к заметной экономии заряда аккумулятора. ⛏️Контроль и гибкость: Разработчики получают больше возможностей для тонкой настройки графического рендеринга и оптимизации приложений. ✅Кроссплатформенность: Vulkan поддерживается на многих платформах, что облегчает переносимость кода и улучшает совместимость приложений. Аналогичный переход сделала Apple, когда отказалась от OpenGL ES в iOS, заменив его на API Metal, которое призвано выполнять аналогичные функции, что и Vulkan. #android#vulkan

Android Broadcast

@android_broadcast · Post #8811 · 15.03.2025 г., 06:00

‼️Vulkan станет основной технологий для рендеринга UI в Android Начиная, с Android 17 большая часть устройств перейдет на рендеринг UI с OpenGL ES на Vulkan, а поддержку OpenGL будет убрана и станет доступна через ANGLE для трансляции команд в Vulkan. #android#android17#vulkan#opengl

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15604 · 06.04.2026 г., 11:30

#java#minecraft#minecraft_mod#vulkan#vulkan_renderer VulkanMod is a Fabric mod that replaces Minecraft Java's old OpenGL renderer with a modern Vulkan 1.2 engine, cutting CPU overhead, boosting GPU performance, and adding features like Wayland support and chunk optimizations for much higher FPS and smoother gameplay. Install Fabric loader, download the .jar from Modrinth or CurseForge, and drop it in your .minecraft/mods folder to enjoy lag-free worlds and better hardware use right away—perfect for high-res packs or busy servers. https://github.com/xCollateral/VulkanMod

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14810 · 08.06.2025 г., 14:00

#rust#d3d12#gpu#hacktoberfest#metal#opengl#rust#vulkan#webgpu **wgpu** is a powerful graphics library for Rust that works on many platforms, including Windows, macOS, Linux, and the web. It supports various graphics APIs like Vulkan, Metal, and DirectX. This library is safe and portable, making it easy to create graphics and compute applications. Using **wgpu**, you can build fast and efficient graphics programs that run on different devices and browsers, which is beneficial for developers who want to create cross-platform applications. https://github.com/gfx-rs/wgpu

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14766 · 30.05.2025 г., 12:30

#cplusplus#best_practices#cpp#graphics#graphics_programming#khronos#tutorials#vulkan#vulkan_api#vulkan_samples Vulkan is a powerful tool for creating high-performance graphics and computing applications. It helps developers control the GPU better, which can lead to faster and more efficient performance compared to older systems like OpenGL. Vulkan is special because it works on many different platforms, such as Windows, Linux, and Android. This means developers can create applications that run smoothly across various devices. The Vulkan Samples provide resources and tutorials to help developers learn and optimize their applications, making it easier to create high-quality graphics and computing experiences. https://github.com/KhronosGroup/Vulkan-Samples

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14659 · 01.05.2025 г., 15:30

#cplusplus#arm#convolution#deep_learning#embedded_devices#llm#machine_learning#ml#mnn#transformer#vulkan#winograd_algorithm MNN is a lightweight and efficient deep learning framework that helps run AI models on mobile devices and other small devices. It supports many types of AI models and can handle tasks like image recognition and language processing quickly and locally on your device. This means you can use AI features without needing to send data to the cloud, which improves privacy and speed. MNN is used in many apps, including those from Alibaba, and supports various platforms like Android and iOS. It also helps reduce the size of AI models, making them faster and more efficient. https://github.com/alibaba/MNN