TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #322 · 2.05

Во "внешнем" обществе отношение к мотоциклистам разное. Есть, например, стереотип, что якобы мотоциклисты в основном сумасшедшие лихачи на спортбайках, от которых покоя нет ни водителям на дорогах, ни мирно спящим в своих домах обычным людям. Варламов, например, записывал об этом очень истеричное видео, и некоторые его подписчики в комментариях поддержали подобное невежество. Чтобы развеять это заблужение, не обязательно быть внутри тусовки. Достаточно, например, посмотреть на открытие сезона, и прикинуть соотношение разных классов. Я уже когда-то писал, что, если в мире автомобилей спорткар это очень дорогой символ элиты, то в мире мотоциклов наоборот: спортбайки и стоят дешевле почти всех остальных классов, и отношение к ним неоднозначное даже со стороны самих представителей мото-движения. В целом же по открытию хорошо видно, что большинство райдеров — на классиках, круизерах, чопперах. И это в основном довольно взрослые люди, не шпана. Вы очень редко увидите такого человека, неадекватно перестраивающегося в плотном потоке. Но впечатление, к сожалению, создаётся именно на основе тех, кого больше всего заметно, и кто запоминается с какой-то негативной раздражающей стороны. Ещё много людей на туристах, это прикольно. У меня самого давняя мечта попутешествовать на мотоцикле. Но раньше на это не было денег, а сейчас нет времени. Самые дальние мои поездки это Оредеж и Карелия. Может, на пенсии получится подальше. Видимо поэтому, кстати, среди байкеров немало мужчин в возрасте. Я второй раз в колонне (именно на открытие), и второй раз очень приятно осознавать, что ты не фрик какой-то, а вполне себе часть огромной субкультуры. Ну либо это субкультура фриков, но так на самом деле про любую можно сказать: от рокеров до футбольных фанатов. Это же тоже форма религии со своими ритуалами и внутренними правилами. Впрочем, в каких-то мотосообществах я обычно не участвую — там прям очень радикальные энтузиасты, которые этим болеют. А я не болею, так, для удовольствия катаюсь: это хоть и важная, но далеко не определяющая часть моей жизни. #moto#hobby

Hashtags

Резултати

Намерени 5 подобни публикации

Търсене: #mvrv

当前筛选 #mvrv清除筛选
Crypto Australia🇭🇲🇭🇲

@CryptoAustralia · Post #15801 · 13.02.2024 г., 10:21

We can use Short-Term Holder MVRV to monitor the unrealized profit or loss of new market participants. Comparing the STH cost-basis to the spot price reveals the pressure they face to sell at a loss or take profit. #MVRV is already above the 1.0 Mark, which shows strong bullishness in the market and #MVRV tested the Moving Average as Resistance already, and more momentum yet to come if it crosses the 155D Moving Average with MVRV By Crypto Australia

Hashtags

Crypto Australia🇭🇲🇭🇲

@CryptoAustralia · Post #15790 · 12.02.2024 г., 13:02

#MVRV started flipping bullish as #MVRV Ratio flipping above the 1Y MRVR Moving Average. Historically, we've seen this indicating some good mid-term and long-term trends successfully, so this could be another indication to us. By Crypto Australia

Hashtags

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65021 · 10.04.2026 г., 14:11

🚀 Bitcoin's Potential Bear-Market 'Iron Bottom' Predicted by Analyst A CryptoQuant analyst has projected that Bitcoin might establish a bear-market 'iron bottom' within the $55,000–$60,000 range by the end of 2026. According to NS3.AI, this prediction is grounded in on-chain indicators, notably the MVRV Z-score, which has moderated but remains above negative levels. #Bitcoin#Crypto#BearMarket#CryptoAnalysis#MVRV#OnChainData#CryptoPredictions#BTC

🤣 以太區塊鏈新聞 🗓 2025-10-14 EthereumGlobalNews 💵#鏈上數據觀察 📊【 #BTC穩站135日均線,鏈上指標顯示投機降溫、結構穩固 】同時 #MVRV回落至 1.0 附近,顯示市場正從過度投機中冷卻,但整體結構依然穩健。 #技術走勢#BTC趨勢觀察#市場情緒#區塊鏈數據

#Santiment:主流币种 #MVRV 转为负值,显示潜在抄底时机浮现 —————————————————— 🔻 各資產的 30 日平均回報如下: • #BTC:-5.8% • #ETH:-8.4% • #XRP:-15.3% —————————————————— #鏈上情緒分析#數據回調#逢低買入訊號 🤣 以太區塊鏈新聞 🗓 2025-10-18 EthereumGlobalNews 💵#鏈上數據分析