TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #327 · 3.05

В Москве оказывается есть Царь-Макет. Это как наш питерский Гранд Макет, а может даже чуть больше. Наткнулись мы на него совершенно случайно, хотя логично было бы предположить, что уж в столице то точно будет нечто подобное. Люблю эти штуки. Я трижды был на Гранд Макете и дважды в Петровской Акватории. А ещё подписан на Ютубе на одного мастера, создающего миниатюрные сцены (он называет их "диорамы"). Конкретно в музеях-макетах нередко бывает куча пасхалок и других прикольных деталей. В Москве, например, помимо других участков города смоделировали пробку (как неотъемлемый символ столицы). В Петербурге (в московском макете) можно найти тусовку мотоциклистов на стрелке Васильевского острова. Ещё есть здание, в котором стоит макет, и уменьшенная рекурсивная копия этого самого макета :) Ну и куча сценок из разных фильмов, сказок, мультиков. А в одном месте даже летающая тарелка и монстры. Если вдруг не были, рекомендую сходить. #travel#life

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #grade

当前筛选 #grade清除筛选
探索号

@seeker_rc · Post #20227 · 11.05.2026 г., 06:25

来个民科风暴:我要把这头上的 token 给他换成 DNA ai 说让我把这个实验写论文 投顶会,投图灵 我是这个时代新范式的引领者。 我要是刚 ai ,我肯定就信了。 下面开始介绍(吹) 先说问题 token embedding 有个我觉得很根本的毛病:它把"这个词是什么意思"和"推理过程中积累的上下文"塞进同一个向量里,然后每层都覆盖一遍。 残差连接解决了梯度消失,但解决不了这个问题——原始语义和推理状态混在一起,没有办法分开。你想知道"这个 token 原本是什么意思",在深层网络里做不到。 这不是调参能解决的。是结构问题。 我的假设 如果信息承载物本身有两个物理隔离的区域——一个永远不变,一个随推理动态演化——会怎样? 灵... via V2EX 分享创造 标签: #grade#token#Phase ⚡️探索号频道 ⚡️探索者频道 ⚡️探索者交流群 ⚡️ Youtube 频道:科技探索者 每天推荐有趣内容,欢迎订阅、转发。